Sektor finansowy

Debata / Raport „Opodatkowanie kryptowalut, NFT i wyzwania w Metaverse”
Raporty

Kierunki uregulowania i opodatkowania krypto – podsumowanie debaty Kochański & Partners

Kochański & Partners, autorzy pierwszego w Polsce raportu o metaverse, 27 października 2022 r. opublikowali kontynuujący tę tematykę raport podatkowy. Najnowszy raport „Opodatkowanie kryptowalut, NFT i wyzwania w Metaverse”, to kompleksowy przegląd konsekwencji podatkowych zdarzeń i transakcji z wykorzystaniem kryptowalut i NFT. Publikacji raportu towarzyszyła jego prezentacja oraz debata ekspercka z udziałem przedstawicieli biznesu z udziałem praktyków rynku nowych technologii, którzy tematami krypto, NFT, Metaverse zajmują się na co dzień oraz prawników – specjalistów cyfrowej ekonomii i podatków, poinformowała Kancelaria.

Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

Może już czas na centra wymiany informacji pomiędzy podmiotami sektora finansowego?

Ryzyko. RODO. Niebezpieczeństwo. Zgoda. To pojęcia, które często kojarzą się z (nie)możliwością przetwarzania i powierzania danych osobowych. Danych, które mogą być źródłem wielu korzyści zarówno z perspektywy podmiotu danych, jak i użytkownika czy ich posiadacza. Wiele instytucji ma świadomość zagrożeń, które wiążą się z niewłaściwym wykorzystaniem danych, np. niezgodnym z celem i stosowną podstawą prawną. Budowanie podstaw do przetwarzania danych osobowych w wielu organizacjach ‒ przynajmniej tych świadomych ‒ wiąże się z przechodzeniem żmudnych i drobiazgowych procesów oraz stałej kontroli ze strony inspektorów ochrony danych, którzy czuwają nad spełnieniem szeregu wymogów wynikających nie tylko z klasycznych przepisów o ochronie danych, ale także tych sektorowych, które chronią przykładowo tajemnicę bankową czy zawodową. I bardzo słusznie, bo ochrona danych i prywatności to obszary wymagające szczególnej uwagi, podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.

ekran z napisem Fraud Alert, dłonie na klawiaturze
Raporty

XIII Kongres Antyfraudowy: sektor finansowy jest lepiej przygotowany do walki z nadużyciami niż w latach poprzednich?

Wyłudzenia produktów finansowych i cyberataki pozostają najistotniejszym wyzwaniem w kontekście nadużyć w sektorze finansowym – wynika z najnowszego raportu Związku Przedsiębiorstw Finansowych w Polsce (ZPF) i EY Polska „Nadużycia w sektorze finansowym. Edycja 2022”, który został zaprezentowany 26 października podczas XIII Kongresu Antyfraudowego.

Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

Etyczne aspekty wykorzystywania możliwości sztucznej inteligencji, ryzyka i odpowiedzialność

Może wydawać się to nudne, ale znaczenia obsługi danych na potrzeby systemów sztucznej inteligencji nie można przecenić. Faktem jest, że bez właściwego zarządzania danymi możemy narazić się na szereg nieprzyjemnych konsekwencji. Swojego czasu jedna z dużych firm technologicznych miała okazję przekonać się o tym, że brak nadzoru nad etykietowaniem danych, jak i niewłaściwe ułożenie procesów, może wpłynąć na reputację oraz skutkować „przepaleniem” całkiem sporych pieniędzy ‒ podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.

Bartłomiej Nocoń, dyrektor w Związku Banków Polskich w Warszawie, członek zarządu Europejskiej Rady ds. Płatności (EPC) w Brukseli
Multimedia

Nowoczesne banki muszą być obecne w chmurze

„Jeśli chcemy utrzymać wiodącą pozycję krajowego sektora bankowego, stale rozwijającego się pod kątem innowacji, to trzeba dotrzymywać tempa najbardziej zaawansowanym technologicznie instytucjom finansowym, równocześnie z zachowaniem najwyższych standardów w dziedzinie bezpieczeństwa migracji i zarządzania danymi w chmurze”, mówi Bartłomiej Nocoń, dyrektor Zespołu Systemów Płatniczych i Bankowości Elektronicznej w Związku Banków Polskich, członek zarządu Europejskiej Rady ds. Płatności (EPC) w Brukseli.

Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

Odpowiednie dane, etyczne podejście oraz automatyzacja z udziałem człowieka, to szansa na konkurencyjną pozycję w sektorze finansowym

Dane już dzisiaj stanowią ważny element działalności biznesowej, nawet jeżeli nie wykorzystujemy takich metod i podejść jak uczenie maszynowe czy głębokie. Decyzje, które podejmujemy na co dzień opierają się na danych, które w taki lub inny sposób opisują rzeczywistość lub postrzeganie rzeczywistości przez konkretny podmiot, który dane wygenerował. To, jakie dane, i w jakiej ilości są dostępne (warto zwrócić uwagę na ostatni dokument EDPS w sprawie „błędów” w rozumieniu uczenia maszynowego) dla przetwarzającego ‒ będzie przekładało się na rezultaty procesu ich analizy czy wykorzystania do konkretnych czynności, np. podjęcia decyzji. O sektorze finansowym często mówi się w kontekście danetyzacji, czyli monetyzacji danych, w których posiadaniu instytucje finansowe się znajdują. Coraz częściej także w kontekście rozwijającej się koncepcji platformizacji oraz finansów „wbudowanych” (embedded finance), pisze Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.

Andrzej Wolski.
Artykuły

VIII Kongres Obsługi Gotówki: oczekuj nieoczekiwanego

W zwykłych warunkach, jeżeli chodzi o dostęp do gotówki, jesteśmy bezpieczni, ale w sytuacjach kryzysowych takich jak ogłoszenie pandemii czy wybuch wojny, nie ma możliwości zapewnienia całkowitego bezpieczeństwa w dostępie do gotówki. Dlatego tak ważne są obserwacje zachowań obywateli w sytuacjach kryzysowych. Ze strony NBP, ale także pozostałych uczestników rynku biorących udział w VIII Kongresie Obsługi Gotówki, stale prowadzone są prace nad bezpieczeństwem dostępu i obrotu pieniądza gotówkowego, pisze Andrzej Wolski.

Komentarze ekspertów

Kto jeszcze poza Unią Europejską chce bardziej restrykcyjnych przepisów dotyczących AI?

Szeroko rozumiana sztuczna inteligencja, a więc w praktyce głównie uczenie maszynowe i głębokie, ale także mniej zaawansowane metody statystyczne coraz częściej dotykają sfery naszej prywatności i wpływają na to, jak funkcjonujemy w Internecie i społeczeństwie. Czasem mamy tego świadomość, czasem nie, ale jest to niewątpliwie fakt, a sprawy takie jak Cambridge Analytica są tego dobitnym przykładem (zresztą nie jedynym), pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Od danych nie da się uciec, czyli o czymś więcej niż o otwartych finansach

Banki i inne instytucje finansowe śpią na danych. Taka obiegowa opinia krąży od lat nie tylko w sektorze finansowym, ale także poza nim, rozgrzewając wyobraźnie tych, którzy mogą z nich zrobić użytek tworząc lepsze (także kosztowo) produkty i usługi, które lepiej będą odpowiadać potrzebom klientów. Towarzyszy temu rozwój, choć jeszcze niezbyt dynamiczny, prawa i regulacji, które z jednej strony mają pozwolić na bardziej elastyczne przetwarzanie danych, a z drugiej zabezpieczyć ich „właścicieli” przed niewłaściwym wykorzystaniem, w tym manipulacją. Uczenie maszynowe i głębokie, a także mniej wyrafinowane metody z pogranicza tzw. sztucznej inteligencji i statystyki dodają tylko pikanterii, powodując, że coraz częściej instytucje finansowe szukają rozwiązań, które pozwolą odejść od wyłącznie gromadzenia danych ‒ na rzecz ich efektywnego zaprzęgnięcia do realizacji biznesowych celów, pisze Michał Nowakowski.

STRONA 12 Z 19