Uczenie maszynowe / ML

Aleksandra Przegalińska, profesorka i prorektorka Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie
Cyberbezpieczeństwo | Komentarze ekspertów | Multimedia | Technologie i innowacje

Brak regulacji ws. sztucznej inteligencji ani nie hamuje jej rozwoju, ani go nie przyspiesza?

Przychody rynku sztucznej inteligencji do końca dekady wzrosną ponad trzynastokrotnie – przewidują analitycy Grand View Research. Futurolodzy są zdania, że rozwój tych technologii dopiero się zaczyna. – Większość ekspertów by powiedziała, że to jest wiosna albo nawet przedwiośnie tej dziedziny, a kolejne pory roku, zwłaszcza długie lato, dopiero przed nami – mówi Aleksandra Przegalińska, profesorka i prorektorka Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie. Rozpędzająca się branża wymyka się regulacjom prawnym i choć wiele się mówi o potrzebie dostosowania prawa do nowej rzeczywistości, zdaniem ekspertki nie ma to na razie znaczenia dla tempa rozwoju.

CZYTAJ WIĘCEJ
wirtualny symbol banku, ikony e-bankowości
Technologie i innowacje

Trendy tech 2023 w sektorze bankowym

Rok 2022 przyniósł szereg wydarzeń, nakreślając kierunek w jakim będzie zmierzać branża bankowa. To warunki makroekonomiczne związane z wyjściem z pandemii, wojna w Ukrainie, ale również działania konieczne do podjęcia przez banki, jak ugody frankowe czy wakacje kredytowe. Ten obraz uzupełniają wciąż rosnące oczekiwania klientów związane z dostępem do usług, podsycane przez powstające FinTechy. Te oferują coraz więcej nowoczesnych rozwiązań, tworząc wysokokonkurencyjne środowisko. W obliczu tych wyzwań eksperci spółki GFT wskazali trendy, którymi będzie żył sektor bankowy w 2023 roku.

CZYTAJ WIĘCEJ
Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Przepis na fintech oparty na AI i danych

Dzisiaj fintech to dane, czasem ai. Każda instytucja, która poważnie myśli o najbliższej dekadzie, zaczyna dostrzegać potencjał płynący z mądrego i efektywnego wykorzystania danych, co oznacza nie tylko stosowanie zaawansowanej analityki, ale stopniowe i ewolucyjne przechodzenie na bardziej skalowalne rozwiązania, jak chmura obliczeniowa, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.

CZYTAJ WIĘCEJ
Raport-Cyberbezpieczenstwo-i-AI
Cyberbezpieczeństwo

Cyberbezpieczeństwo: jak zwiększać odporność organizacji na zagrożenia cyfrowe

Zarządzanie cyberbezpieczeństwem stanowi coraz większe wyzwanie dla współczesnych instytucji finansowych. Rosnąca presja ze strony transgranicznych, zorganizowanych grup przestępczych, dysponujących olbrzymimi zasobami finansowymi, ludzkimi i technologicznymi, wywołuje reakcję regulatorów rynku finansowego w postaci coraz to nowych aktów prawnych i rekomendacji, mających choć w części stawić tamę działaniom kryminalnym.

CZYTAJ WIĘCEJ
Bryan Harris, Exec Wiceprezes/CTO, SAS Inst Inc
Technologie i innowacje

Bryan Harris, wiceprezes SAS Institute o AI i przewidywaniu kryzysów

„Ostatnie wydarzenia udowodniły, że zaawansowane technologie odegrały ważną rolę w zarządzaniu sytuacją kryzysową, zapewnieniu bezpieczeństwa ludzi i zasobów oraz sprawnym wdrażaniu działań naprawczych” mówił Bryan Harris, wiceprezes oraz CTO SAS Institute Inc w rozmowie z Pawłem Minkiną podczas konferencji SAS Innovate on Tour, która odbyła się 5 października 2022 roku w Pradze.

CZYTAJ WIĘCEJ
Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

Sztuczna inteligencja: edukować, komunikować, wdrażać. W tej kolejności

Brak wiedzy to największe zagrożenie, także w przypadku zastosowania rozwiązań opartych o #sztucznainteligencja. Uwaga taka rozciąga się nie tylko na osoby bezpośrednio związane z tworzeniem takich rozwiązań, ale także tych, którzy powinni te procesy nadzorować lub co najmniej w nich współuczestniczyć. Systemy oparte przykładowo o uczenie maszynowe czy głębokie mogą generować zróżnicowane ryzyka, które mogą nie być do wyłapania na technicznym etapie, zarówno zbierania danych, jak ich procesowania. Ryzyka te mogą mieć zarówno charakter etyczny czy prawny, jak również operacyjny, a nawet techniczny, podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.

CZYTAJ WIĘCEJ
wirtualny bot stojący na smartfonie
Technologie i innowacje

Kiedy człowiek może zastąpić voicebota?

Aż 9 na 10 respondentów uważa, że dzięki wdrożonym voicebotom ich praca stała się łatwiejsza, wynika z najnowszych badań. Jednak 100% przebadanych menedżerów i 87,5% pracowników niższego szczebla pracujących w firmach, w których wdrożono automatyzację uważa, że nie ma możliwości, aby voiceboty ich zastąpiły. Czy zatem jesteśmy skazani na inteligentnych asystentów czy wręcz przeciwnie, po chwilowym zachwycie tą technologią to ludzie zastąpią maszyny? ‒ ocena ekspertów Apifonica.com.

CZYTAJ WIĘCEJ
Bartłomiej Nocoń, dyrektor w Związku Banków Polskich w Warszawie, członek zarządu Europejskiej Rady ds. Płatności (EPC) w Brukseli
Multimedia | Technologie i innowacje

Nowoczesne banki muszą być obecne w chmurze

„Jeśli chcemy utrzymać wiodącą pozycję krajowego sektora bankowego, stale rozwijającego się pod kątem innowacji, to trzeba dotrzymywać tempa najbardziej zaawansowanym technologicznie instytucjom finansowym, równocześnie z zachowaniem najwyższych standardów w dziedzinie bezpieczeństwa migracji i zarządzania danymi w chmurze”, mówi Bartłomiej Nocoń, dyrektor Zespołu Systemów Płatniczych i Bankowości Elektronicznej w Związku Banków Polskich, członek zarządu Europejskiej Rady ds. Płatności (EPC) w Brukseli.

CZYTAJ WIĘCEJ
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Kto jeszcze poza Unią Europejską chce bardziej restrykcyjnych przepisów dotyczących AI?

Szeroko rozumiana sztuczna inteligencja, a więc w praktyce głównie uczenie maszynowe i głębokie, ale także mniej zaawansowane metody statystyczne coraz częściej dotykają sfery naszej prywatności i wpływają na to, jak funkcjonujemy w Internecie i społeczeństwie. Czasem mamy tego świadomość, czasem nie, ale jest to niewątpliwie fakt, a sprawy takie jak Cambridge Analytica są tego dobitnym przykładem (zresztą nie jedynym), pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Od danych nie da się uciec, czyli o czymś więcej niż o otwartych finansach

Banki i inne instytucje finansowe śpią na danych. Taka obiegowa opinia krąży od lat nie tylko w sektorze finansowym, ale także poza nim, rozgrzewając wyobraźnie tych, którzy mogą z nich zrobić użytek tworząc lepsze (także kosztowo) produkty i usługi, które lepiej będą odpowiadać potrzebom klientów. Towarzyszy temu rozwój, choć jeszcze niezbyt dynamiczny, prawa i regulacji, które z jednej strony mają pozwolić na bardziej elastyczne przetwarzanie danych, a z drugiej zabezpieczyć ich „właścicieli” przed niewłaściwym wykorzystaniem, w tym manipulacją. Uczenie maszynowe i głębokie, a także mniej wyrafinowane metody z pogranicza tzw. sztucznej inteligencji i statystyki dodają tylko pikanterii, powodując, że coraz częściej instytucje finansowe szukają rozwiązań, które pozwolą odejść od wyłącznie gromadzenia danych ‒ na rzecz ich efektywnego zaprzęgnięcia do realizacji biznesowych celów, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Przed wdrożeniem rozwiązań opartych o nowe technologie warto zadawać właściwe pytania dostawcy

Wdrażanie rozwiązań opartych o rozwiązania techniczne, do których zaliczyć możemy m.in. uczenie maszynowe i głębokie, technologię rozproszonego rejestru i łańcucha bloków, czy też wykorzystanie chmury obliczeniowej, może być sporym wyzwaniem dla instytucji podlegającej specyficznym wymogom prawnym i regulacyjnym związanym z działalnością w określonym obszarze czy sektorze, podkreśla Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
sztuczna inteligencja, człowiek trzymający w dłoniach wirtualny mózg
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Systemy zarządzania ryzykiem w kontekście wykorzystania uczenia maszynowego ‒ ryzykowna akcja z użyciem AI?

Każda działalność dotykająca człowieka i jego otoczenie może generować określone ryzyka. Ryzyka te mogą mieć bardziej lub mniej widoczny charakter, a także wpływać mniej lub bardziej na osobę dotkniętą tymi ryzykami, rozumianymi jako prawdopodobieństwo zmaterializowania się określonych zdarzeń, które mogą mieć negatywne konsekwencje dla szerokiego kręgu „aktorów”, nie tylko samego podmiotu, który naraża się na to ryzyko. Ryzyka mogą mieć charakter zarówno wewnętrzny, jak i zewnętrzny, jak również poddawać się lub nie zarządzaniu, a więc swoistemu przeciwdziałaniu takiej negatywnej materializacji, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Kultura data-driven w praktyce: budowanie organizacji opartej o (dobre) dane

Nie ma wątpliwości, że rozwiązania oparte o analitykę danych i automatyzację procesów z nimi związanych pozostaną z nami na dłużej, a za kilka lat staną jest czymś zupełnie naturalnym, jak dzisiaj np. smartfony. Coraz częściej wykorzystujemy uczenie maszynowe czy głębokie, a także przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy i obrazów, a pole do wykorzystania nowych rozwiązań stale się poszerza. Niektóre źródła podają, że do 2027 r. rynek dla uczenia maszynowego urośnie do 117 mld dolarów, choć wydaje się, że to dane mocno niedoszacowane, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

„Czarne łabędzie” z perspektywy algorytmów i modeli uczenia maszynowego

Ostatnio poproszony zostałem o komentarz dotyczący zderzenia systemów sztucznej inteligencji z nieprzewidywalnymi (nieprzewidzianymi?) wydarzeniami, które Nicholas Taleb określił czarnymi łabędziami. To temat niezwykle ciekawy, bo w dzisiejszych czasach zdajemy się bardzo (nad)polegać na nowych technologiach, a w szczególności rozwiązaniach, które tak szumnie nazywamy sztuczną inteligencją, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Jakość czy ilość danych dla modeli uczenia maszynowego – co jest ważniejsze?

W kontekście danych wykorzystywanych na potrzeby trenowania i stosowania algorytmów i modeli uczenia maszynowego czy głębokiego powiedziano i napisano wiele. Mimo to dość często pokutuje przekonanie, że im więcej danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania – tym lepiej. I częściowo to prawda, bo im więcej dobrych jakościowo danych, tym lepiej dla trenowanego modelu. Sama ilość danych nie będzie jednak samoistnym wyznacznikiem skuteczności czy dokładności danego modelu, a już na pewno znacząca ilość danych o złej jakości nie przyczyni się do poprawy tych wskaźników. Ważniejsza, szczególnie w tych obszarach, które „dotykają” różnych sfer człowieka, jest ich jakość, która jednak jest trudna do jednoznacznego zdefiniowania, bowiem JAKOŚĆ zależy od tego do czego chcemy wykorzystać mechanizmy uczenia maszynowego czy głębokie, a nawet „zwykłą” statystykę, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Maksymilian Paczyński, laureat w globalnym konkursie AI Global Impact Festival
Multimedia | Technologie i innowacje

Aplikacja stworzona przez licealistę z Polski pomaga zapobiegać wypadkom drogowym

– Sam system jazdy autonomicznej od strony technologicznej będzie gotowy pewnie w perspektywie najbliższych dwóch lat – prognozuje dr Maciej Kawecki, Digital EU Ambassador i prezes Instytutu Lema. Znacznie dłużej zajmie nam jednak dopuszczenie autonomii pod względem legislacyjnym. Już dziś jednak sztuczna inteligencja, której rozwój jest warunkiem wprowadzenia pojazdów autonomicznych, znajduje w motoryzacji coraz więcej zastosowań. Pomaga m.in. monitorować poziom zmęczenia kierowcy i zapobiegać rozproszeniu jego uwagi, które może skutkować wypadkiem na drodze. Aplikacja stworzona w tym celu przez licealistę z Polski została niedawno wyróżniona w globalnym konkursie AI Global Impact Festival, organizowanym przez Intela.

CZYTAJ WIĘCEJ
Piotr Jaworski, członek Zarządu Orange Polska ds. Sieci i Technologii.
Cyberbezpieczeństwo | Multimedia

335 mln incydentów phishingowych zablokował CERT Orange Polska w 2021 roku

Rośnie skala, ale też skuteczność ochrony przed internetowymi zagrożeniami. CyberTarcza, która broni przed nimi użytkowników sieci mobilnej i stacjonarnej Orange, w 2021 roku ochroniła 4,5 mln osób przed utratą danych i pieniędzy – wynika z nowej edycji raportu CERT Orange Polska. Skala cyberprzestępczości szybko rośnie, bo już w I kwartale 2022 roku liczba klientów sieci Orange, ochronionych przed skutkami ataków, sięgnęła 2,25 mln. – W walce z cyberzagrożeniami pomagają rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Kluczowa jest też konsekwentna edukacja internautów – mówi Piotr Jaworski, członek Zarządu Orange Polska ds. Sieci i Technologii.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Proces AI & Data Governance z perspektywy instytucji ‒ czy uczenie maszynowe potrzebuje własnego ładu?

Rozwój uczenia maszynowego i głębokiego, zaawansowanej analityki danych, a także mniej wyrafinowane metody statystyczne stają się coraz bardziej powszechne, a wielu z nas ma z nimi styczność, nawet o tym nie wiedząc. Ludzie coraz chętniej dzielą się swoimi danymi, niejako wzmacniając skuteczność algorytmów, zarówno względem nich samych, jak i pozostałych użytkowników, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji?

Rozwój nowych technologii ‒ niekoniecznie przełomowych ‒ powoduje, że stykamy się z coraz nowymi zagrożeniami, o których nawet nie mamy pojęcia, lub których skalę bagatelizujemy. Rozwój takich obszarów jak uczenie maszynowe i głębokie przetwarzanie danych biometrycznych, w tym behawioralnych, czy też popularyzacja finansów zdecentralizowanych, opartych o technologię rozproszonego rejestru i łańcucha bloków, ma jednak dla nas ‒ poszczególnych jednostek i całego społeczeństwa ‒ olbrzymie znaczenie. Bowiem z jednej strony daje szansę na lepsze życie, a z drugiej, być może bardziej prawdopodobne ‒ może wpędzić nas w prawdziwe tarapaty. Czy zastanawialiście się chociażby jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i tzw. sztucznej inteligencji? Czy zastanawialiście jakie są koszty takiego rozwoju? I przede wszystkim: kto za tym wszystkim stoi? ‒ komentarz Michała Nowakowskiego.

CZYTAJ WIĘCEJ
Claudiu Constantinescu, Endava, dyrektor regionalny w Europie Środkowo-Wschodniej.
Technologie i innowacje

Endava redefiniuje relacje między ludźmi a technologią w bankowości i na rynkach kapitałowych

Endava ‒ firma IT rozpoczynająca właśnie działalność na polskim rynku – należy do światowych liderów w dostarczaniu najnowocześniejszych usług technologicznych. Jej celem jest wspieranie klientów w rozwoju ich własnych organizacji poprzez wykorzystanie skalowalnych rozwiązań Agile Distributed Enterprise. Firma współpracuje z klientami, łatwo integrując się z ich zespołami, katalizując pomysły i dostarczając solidne rozwiązania. Od ponad 20 lat Firma jest obecna w tym sektorze, współpracując z czołowymi graczami na rynku.

CZYTAJ WIĘCEJ
Marta Lipka-Krawczyk, dyrektor sprzedaży w firmie cux.io.
Multimedia | Technologie i innowacje

Aplikacja polskiego start-upu rozpoznaje frustrację e-klienta i wysyła alerty

Sztuczna inteligencja i machine learning pomagają przeanalizować zachowania klientów odwiedzających strony internetowe firm, głównie e-sklepów i wskazać, w których momentach tej wizyty pojawiła się frustracja. Polski start-up rozwija aplikację, która jako pierwsza na świecie wykorzystuje tę technologię i już po kilku minutach działania wskazuje pierwsze wnioski.

CZYTAJ WIĘCEJ
sztuczna inteligencja, avatar
Artykuły | Technologie i innowacje

Pięć pytań ‒ zanim zaczniesz wdrażać machine learning

Dzień pracy zaczynasz jak zawsze – kawa lub herbata, przegląd zaległych e-maili, sprawdzenie kalendarza i już biegniesz na pierwsze spotkanie. Tym razem Twój przełożony chce się spotkać, aby omówić strategię wdrożenia machine learningu w organizacji. Zapewne na ostatniej konferencji o innowacjach w branży usłyszał, jakie korzyści może przynieść jego zastosowanie. Do tej pory nie wykorzystywano w Twojej firmie zaawansowanej analityki, nikt nie bardzo wiedział, gdzie i jak jej użyć. Jednak w IT coraz częściej pojawiają się głosy, że warto zainwestować w te technologie, więc i Wy chcecie skorzystać z jej dobrodziejstwa. Tylko jak to wszystko poukładać, skoro nikt wcześniej się tym nie zajmował? ‒ analiza ekspertów Britenet.

CZYTAJ WIĘCEJ
prof. Jan Kreft z Katedry Zarządzania Politechniki Gdańskiej.
Technologie i innowacje | Wydarzenia

IT@BANK 2021: czy zagraża nam algokracja?

Trzecie i ostatnie webinarium, zorganizowane w ramach tegorocznego IT@BANK, zapoczątkowało wystąpienie prezesa Związku Banków Polskich, Krzysztofa Pietraszkiewicza. Wyraził on nadzieję, że kolejne spotkanie za rok odbędzie się już w formule tradycyjnej, gdyż, jak zapewnił, wymiana poglądów, dyskusje w kuluarach a także nawiązanie nowych kontaktów stanowią wartość niemożliwą do osiągnięcia w sieci.

CZYTAJ WIĘCEJ
Rekomendacje EBA ws. ML
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Model nie zawsze musi być wyjaśnialny: EBA o uczeniu maszynowym na potrzeby modeli IRB

Europejski Urząd Nadzoru Bankowego opublikował ważny dokument dotyczący wykorzystywania uczenia maszynowego do modeli wewnętrznych (IRB) stosowanych przez banki, do którego można zgłaszać również uwagi do 11 lutego 2022 roku. Ciekawe jest to, że już na początku EBA wskazuje, że sposób wyliczania wymogów kapitałowych dla ryzyka kredytowego nie różni się od tego, jak wyglądało to 15 czy 20 lat temu, choć zaczynają się pojawiać nowe rozwiązania oparte przykładowo o uczenie maszynowe, które coraz szerzej są implementowane również przez banki, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
STRONA 1 Z 3