Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Dzisiaj fintech to dane, czasem ai. Każda instytucja, która poważnie myśli o najbliższej dekadzie, zaczyna dostrzegać potencjał płynący z mądrego i efektywnego wykorzystania danych, co oznacza nie tylko stosowanie zaawansowanej analityki, ale stopniowe i ewolucyjne przechodzenie na bardziej skalowalne rozwiązania, jak chmura obliczeniowa, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Zarządzanie cyberbezpieczeństwem stanowi coraz większe wyzwanie dla współczesnych instytucji finansowych. Rosnąca presja ze strony transgranicznych, zorganizowanych grup przestępczych, dysponujących olbrzymimi zasobami finansowymi, ludzkimi i technologicznymi, wywołuje reakcję regulatorów rynku finansowego w postaci coraz to nowych aktów prawnych i rekomendacji, mających choć w części stawić tamę działaniom kryminalnym.
Z badań przeprowadzonych przez NASK wynika, że Polacy obawiają się sztucznej inteligencji (AI), a z drugiej strony upatrują w niej wielu korzyści. Ponad 42 proc. chciałoby też poszerzyć swoją wiedzę i kompetencje w tym zakresie. Z kolei ponad 53 proc. rodziców chciałoby, aby ich dzieci uczestniczyły w zajęciach z zakresu technologii AI, jednak największą wskazywaną przez nich barierą są przede wszystkim braki kadrowe w szkołach.
Na ile kryzys gospodarczy wpłynie na obszar nowych technologii? Czy będzie miał wpływ na ten obszar? Czy będziemy mogli przewidywać kryzysy w przyszłości? – na te pytania w najnowszym numerze Miesięcznika Finansowego BANK odpowiada dr hab. Aleksandra Przegalińska-Skierkowska, profesor ALK, prorektor ds. Współpracy z Zagranicą i ESR Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie w rozmowie z Pawłem Minkiną oraz Arielem Wojciechowskim, której fragment prezentujemy.
W Parlamencie Europejskim miała miejsce debata poświęcona oczekiwaniom polskiego biznesu oraz potencjalnym skutkom projektowanego właśnie rozporządzenia unijnego w sprawi sztucznej inteligencji. O tym, o czym dyskutowano i jakie były wnioski pisze Piotr Gałązka, adwokat, ekspert ds. UE, Dyrektor Przedstawicielstwa ZBP w Brukseli.
Biznes powszechnie wykorzystuje AI do automatyzacji manualnych zadań, podejmowania lepszych decyzji i poprawy jakości obsługi klienta. Konsumenci oczekują, że usługi publiczne również będą przyjazne i wspierane przez inteligentne maszyny. Sektor publiczny dysponuje ogromną ilością danych, dlatego potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji w tym obszarze jest o wiele większy niż w sektorze prywatnym. Może też skorzystać z doświadczeń i najlepszych praktyk innych branż, które miały okazję eksperymentować, uczyć się na błędach i rozwijać skuteczne strategie związane z wykorzystaniem AI, podkreślają eksperci SAS.
W czasach niepewnej płynności finansowej, faktoring staje się jej gwarantem, podkreśla Karol Leszczyński, Product Development Manager at Comarch Factoring Platform.
W przemyśle 5.0 ważną rolę mają pełnić ludzie wsparci nowymi technologiami. Jednym z takich wyspecjalizowanych pracowników będzie operator analityczny, czyli specjalista wykorzystujący analitykę Big Data, oceniają eksperci SAS.
Artur Adamczyk, prezes zarządu Banku Polskiej Spółdzielczości w rozmowie z Pawłem Minkiną i Karolem Mórawskim w październikowym numerze Miesięcznika Finansowego BANK mówi między innymi o wakacjach kredytowych, znikającym WIBORZ-e, chmurze cyfrowej i relacyjności w bankowości spółdzielczej. Prezentujemy wybrane fragmenty jego odpowiedzi udzielonych na pytania dziennikarzy miesięcznika.
„Ostatnie wydarzenia udowodniły, że zaawansowane technologie odegrały ważną rolę w zarządzaniu sytuacją kryzysową, zapewnieniu bezpieczeństwa ludzi i zasobów oraz sprawnym wdrażaniu działań naprawczych” mówił Bryan Harris, wiceprezes oraz CTO SAS Institute Inc w rozmowie z Pawłem Minkiną podczas konferencji SAS Innovate on Tour, która odbyła się 5 października 2022 roku w Pradze.
Przed konferencją IT@BANK rozmawiamy z Magdaleną Nowicką, wiceprezes Zarządu BNP Paribas Bank Polska SA.
Mijające trzy lata pod kątem rozwoju technologicznego i dalszego podnoszenia poziomu zaawansowania i innowacyjności polskiej bankowości należy ocenić wysoko. Czas pandemii został wykorzystany maksymalnie efektywnie w kontekście projektów umożliwiających bankom kompleksową digitalizację i unowocześnienie rozwiązań oferowanych klientom, pisze Bartłomiej Nocoń,
Dyrektor Zespołu Systemów Płatniczych i Bankowości Elektronicznej ZBP przed konferencją IT@BANK, która odbędzie się 17 listopada.
Brak wiedzy to największe zagrożenie, także w przypadku zastosowania rozwiązań opartych o #sztucznainteligencja. Uwaga taka rozciąga się nie tylko na osoby bezpośrednio związane z tworzeniem takich rozwiązań, ale także tych, którzy powinni te procesy nadzorować lub co najmniej w nich współuczestniczyć. Systemy oparte przykładowo o uczenie maszynowe czy głębokie mogą generować zróżnicowane ryzyka, które mogą nie być do wyłapania na technicznym etapie, zarówno zbierania danych, jak ich procesowania. Ryzyka te mogą mieć zarówno charakter etyczny czy prawny, jak również operacyjny, a nawet techniczny, podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Może wydawać się to nudne, ale znaczenia obsługi danych na potrzeby systemów sztucznej inteligencji nie można przecenić. Faktem jest, że bez właściwego zarządzania danymi możemy narazić się na szereg nieprzyjemnych konsekwencji. Swojego czasu jedna z dużych firm technologicznych miała okazję przekonać się o tym, że brak nadzoru nad etykietowaniem danych, jak i niewłaściwe ułożenie procesów, może wpłynąć na reputację oraz skutkować „przepaleniem” całkiem sporych pieniędzy ‒ podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Aż 9 na 10 respondentów uważa, że dzięki wdrożonym voicebotom ich praca stała się łatwiejsza, wynika z najnowszych badań. Jednak 100% przebadanych menedżerów i 87,5% pracowników niższego szczebla pracujących w firmach, w których wdrożono automatyzację uważa, że nie ma możliwości, aby voiceboty ich zastąpiły. Czy zatem jesteśmy skazani na inteligentnych asystentów czy wręcz przeciwnie, po chwilowym zachwycie tą technologią to ludzie zastąpią maszyny? ‒ ocena ekspertów Apifonica.com.
Na infolinii ING pojawił się voicebot Inga, który będzie obsługiwał najczęstsze problemy klientów.
„Jeśli chcemy utrzymać wiodącą pozycję krajowego sektora bankowego, stale rozwijającego się pod kątem innowacji, to trzeba dotrzymywać tempa najbardziej zaawansowanym technologicznie instytucjom finansowym, równocześnie z zachowaniem najwyższych standardów w dziedzinie bezpieczeństwa migracji i zarządzania danymi w chmurze”, mówi Bartłomiej Nocoń, dyrektor Zespołu Systemów Płatniczych i Bankowości Elektronicznej w Związku Banków Polskich, członek zarządu Europejskiej Rady ds. Płatności (EPC) w Brukseli.
PZU, jako pierwszy ubezpieczyciel w Europie Środkowo-Wschodniej, wdraża aplikację do obsługi ruchomości domowych. System AiHome przyspieszy wyceny i czas ich przygotowywania.
Dane już dzisiaj stanowią ważny element działalności biznesowej, nawet jeżeli nie wykorzystujemy takich metod i podejść jak uczenie maszynowe czy głębokie. Decyzje, które podejmujemy na co dzień opierają się na danych, które w taki lub inny sposób opisują rzeczywistość lub postrzeganie rzeczywistości przez konkretny podmiot, który dane wygenerował. To, jakie dane, i w jakiej ilości są dostępne (warto zwrócić uwagę na ostatni dokument EDPS w sprawie „błędów” w rozumieniu uczenia maszynowego) dla przetwarzającego ‒ będzie przekładało się na rezultaty procesu ich analizy czy wykorzystania do konkretnych czynności, np. podjęcia decyzji. O sektorze finansowym często mówi się w kontekście danetyzacji, czyli monetyzacji danych, w których posiadaniu instytucje finansowe się znajdują. Coraz częściej także w kontekście rozwijającej się koncepcji platformizacji oraz finansów „wbudowanych” (embedded finance), pisze Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Dotychczasowy dynamiczny wzrost cyfrowy w Polsce napędzany był głównie handlem cyfrowym. Jednak przyspieszona cyfryzacja może przynieść dodatkowo ponad 360 mld złotych do 2030 roku oraz silniejszą odporność na kryzysy, podkreślają eksperci z McKinsey & Company.
