BankTech 2025: suwerenna AI w bankowości to już dzień dzisiejszy

BankTech 2025: suwerenna AI w bankowości to już dzień dzisiejszy
Źródło: BANK.pl
To nie jest tak, że Bielik powstał z czystego entuzjazmu pasjonatów AI, którzy pewnego dnia postanowili stworzyć własny model. Za jego narodzinami stoi konkretna potrzeba - zapotrzebowanie regulowanych sektorów, takich jak bankowość czy ubezpieczenia, na duży językowy model AI, który można uruchomić i kontrolować wewnątrz własnej infrastruktury. Właśnie dlatego mówimy dziś o suwerennej AI w bankowości - nie jako o koncepcji, ale o realnym trendzie, który już się dzieje – podkreśla Sebastian Kondracki, CINO Deviniti oraz prezes fundacji SpeakLeash.

Zapytaliśmy o to, czego dowiemy się podczas firechatu zatytułowanego „Monetyzacja rozwiązań technologicznych? Status i plany wdrożeń, najważniejsze fakty”, który odbędzie się już jutro (24 czerwca 2025), w trakcie wydarzenia BankTech 2025. Oto odpowiedź naszego eksperta:

– Porozmawiamy nie tylko o modelach językowych czy monetyzacji otwartych rozwiązań. Skupimy się szerzej na tym, jak AI, w tym modele takie jak Bielik, stają się dziś realnym narzędziem wspierającym szybkie eksperymentowanie, budowanie POC-ów, MVP czy POV, czyli szybkich testów i wdrożeń, które pozwalają weryfikować nowe modele biznesowe i przyspieszają „go to market” w organizacjach takich jak banki.

    Nie sposób też pominąć szerszego kontekstu zmiany, jaką przyniosła pandemia. To właśnie ona pokazała wielu firmom – zwłaszcza w sektorach regulowanych – że są w stanie błyskawicznie wdrażać nowe rozwiązania, jeśli okoliczności tego wymagają. Przejście na pracę zdalną w ciągu kilku dni było możliwe tylko dzięki technologii.

    Od tego czasu organizacje stały się bardziej otwarte na eksperymentowanie, szybkie wdrażanie innowacji i nowe modele monetyzacji. AI jest dziś naturalnym przedłużeniem tej zmiany – jako narzędzie, które pozwala nie tylko optymalizować, ale też testować i skalować nowe pomysły biznesowe szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

    Bielik, jako pierwszy lokalny, open-source’owy LLM rozwijany z myślą o zastosowaniach w sektorach regulowanych, staje się dziś fundamentem wielu realnych wdrożeń. To również punkt wyjścia do naszej rozmowy o tym, jak modele takie jak Bielik wychodzą poza etap eksperymentów i zaczynają generować konkretne efekty biznesowe.

    Czytaj także: BankTech 2025 o AI w praktyce – jak wdrażać, żeby się udało?

    Bielik to duży model językowy stworzony w Polsce jako projekt open-science i open-source i to w pełnym tego słowa znaczeniu. Fundacja SpeakLeash, odpowiedzialna za jego rozwój, udostępnia nie tylko sam model, ale także pełen zestaw danych treningowych, benchmarki do porównywania wydajności różnych modeli oraz narzędzia do ich trenowania. To czyni Bielika wyjątkowym w skali europejskiej i daje instytucjom pełną kontrolę nad całym cyklem życia modelu.

    Sam Bielik to model kompaktowy – posiada 11 miliardów parametrów, co pozwala na jego uruchomienie na jednej karcie graficznej klasy enterprise. Dzięki temu może być wykorzystywany on-premise, czyli bez potrzeby przesyłania danych poza infrastrukturę organizacji – co jest kluczowe w sektorach regulowanych, takich jak bankowość. Model świetnie radzi sobie z zadaniami związanymi z tekstem i przetwarzaniem danych, dzięki czemu może obsługiwać nawet najbardziej wrażliwe informacje, w tym tajemnice bankowe.

    Dodatkowo, Bielik znajduje zastosowanie także jako komponent w architekturach hybrydowych – może np. audytować i anonimizować dane w środowisku lokalnym, będąc częścią łańcucha przetwarzania, który łączy systemy on-premise z chmurą. To sprawia, że jest nie tylko technologicznym rozwiązaniem, ale realnym narzędziem wspierającym transformację cyfrową banków.

    Czytaj także: Bank dojrzały na AI

    Co istotne z punktu widzenia rozmowy o monetyzacji – Bielik nie tylko wpisuje się w trend suwerennej AI, ale staje się też platformą, wokół której powstają nowe modele biznesowe. Działa trochę jak Linux – sam w sobie jest otwarty i darmowy, ale jego prawdziwą siłą jest ekosystem: specjalistyczne dystrybucje, branżowe spin-offy, narzędzia wspierające wdrożenia czy integracje z istniejącymi systemami.

    Projekt został również zauważony przez firmę NVIDIA, która wspiera tworzenie polskiej wersji modelu w ramach globalnej inicjatywy na rzecz rozwoju otwartych i suwerennych rozwiązań AI. To ważny krok na drodze do budowy niezależnych technologii opartych na europejskich wartościach i standardach.

    Reasumując, firechat będzie naprawdę treściwy. Pandemia, rozwój AI, duże modele językowe i agenci automatyzujący m.in. programowanie – to wszystko już zmienia, a wkrótce jeszcze mocniej przekształci rynek.

    Monetyzacja rozwiązań technologicznych, sposób ich wdrażania i czas potrzebny na ich realizację mogą zmienić się drastycznie. I właśnie o tych zmianach – z perspektywy praktyków – porozmawiamy już niebawem.

    Źródło: BANK.pl