BANK 2018/11

BANK 2018/11

IT@BANK 2018: Bezpieczna podróż ku inteligentnej automatyzacji. Jak unikać turbulencji?

Inteligentna automatyzacja zmienia świat biznesu na naszych oczach. Ta nowa fala zaawansowanych technologii ma potencjał, aby w sposób wykładniczy zwiększać szybkość, skalę, jakość oraz precyzję działania przedsiębiorstw, przynieść bezprecedensowy wzrost wydajności operacyjnej, a także poszerzyć i uzupełnić umiejętności ludzi. Biorąc pod uwagę jej wyraźne zalety i szerokie możliwości zastosowania, nie jest zaskoczeniem to, że inteligentna automatyzacja stała się dla wielu instytucji jedną z kluczowych inicjatyw.

Sztuczna inteligencja
BANK 2018/11

IT@BANK 2018: Architektura aplikacyjna w bankach

Nie da się ukryć, że w dobie cyfryzacji przed największymi wyzwaniami staje branża finansowa: bezpieczeństwo danych, blockchain, rozwój platform mobilnych, wirtualnych oddziałów i rosnące potrzeby klientów – to tylko niektóre z nich. Aby im sprostać, firmy finansowe muszą poukładać swoją architekturę aplikacyjną i wdrożyć odpowiednio dopasowaną do swojej specyfiki strategię digitalizacji. Tymczasem badania Gartnera pokazują, że aktualnie tylko 3% przedsiębiorstw (spośród przebadanych 3 tys. respondentów) może stwierdzić, że zbiera już żniwa cyfrowej transformacji, a 68% aktywnie nad nią pracuje.

BANK 2018/11

IT@BANK 2018: Od API do sukcesu

W dzisiejszych czasach trudno sobie wyobrazić organizację, która nie wymienia informacji z innymi firmami na drodze elektronicznej. Wymiana danych poprzez interfejsy programistyczne API (ang. Application Programming Interface) umożliwia połączenie ze sobą różnych narzędzi, często w różnych firmach, by stworzyć nowe usługi łączące zasoby informacji po obu stronach. Niejednokrotnie są to innowacyjne projekty, które wprowadzają nową jakość działania organizacji i przyczyniają się do dalszego rozwoju oferowanych produktów.

BANK 2018/11

IT@BANK 2018: Nowe trendy w rozwiązaniach Data Science dla bankowości

Rozwiązania analityczne dla bankowości odzwierciedlają ogólne trendy w analityce. Zauważalne jest odejście od monolitycznych systemów „pudełkowych”, nastawionych na generowanie cyklicznych raportów i przesunięcie w stronę usług analityczno-konsultingowych, bazujących na uniwersalnych, skalowalnych platformach wdrożeniowych przetwarzających dane w czasie rzeczywistym1. Zapewniają one interoperacyjność, ułatwiają współpracę między działami (bezpieczeństwo, R&D, compliance), skracając tzw. pętlę operacyjną, tj. na przykład czas od wykrycia nadużycia do implementacji dedykowanego mechanizmu interwencji i predykcji podobnych zagrożeń.

BANK 2018/11

IT@BANK 2018: Nowe wyzwania dla działów finansowych w bankach

W erze transformacji cyfrowej banki muszą wprowadzać innowacje znacznie szybciej niż kiedyś. W obliczu trendów, takich jak np. otwarta bankowość, muszą świadczyć klientom nowe rodzaje usług, aby utrzymać konkurencyjność. Klienci coraz częściej korzystają z bankowości mobilnej. W związku z tym banki muszą dysponować elastycznymi środowiskami informatycznymi, które można szybko zaktualizować lub rozszerzyć i które umożliwiają realizację nowych projektów w ciągu tygodni, a nie miesięcy czy lat.

STRONA 2 Z 5