Uczenie maszynowe / ML

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji?

Rozwój nowych technologii ‒ niekoniecznie przełomowych ‒ powoduje, że stykamy się z coraz nowymi zagrożeniami, o których nawet nie mamy pojęcia, lub których skalę bagatelizujemy. Rozwój takich obszarów jak uczenie maszynowe i głębokie przetwarzanie danych biometrycznych, w tym behawioralnych, czy też popularyzacja finansów zdecentralizowanych, opartych o technologię rozproszonego rejestru i łańcucha bloków, ma jednak dla nas ‒ poszczególnych jednostek i całego społeczeństwa ‒ olbrzymie znaczenie. Bowiem z jednej strony daje szansę na lepsze życie, a z drugiej, być może bardziej prawdopodobne ‒ może wpędzić nas w prawdziwe tarapaty. Czy zastanawialiście się chociażby jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i tzw. sztucznej inteligencji? Czy zastanawialiście jakie są koszty takiego rozwoju? I przede wszystkim: kto za tym wszystkim stoi? ‒ komentarz Michała Nowakowskiego.

CZYTAJ WIĘCEJ
Claudiu Constantinescu, Endava, dyrektor regionalny w Europie Środkowo-Wschodniej.
Technologie i innowacje

Endava redefiniuje relacje między ludźmi a technologią w bankowości i na rynkach kapitałowych

Endava ‒ firma IT rozpoczynająca właśnie działalność na polskim rynku – należy do światowych liderów w dostarczaniu najnowocześniejszych usług technologicznych. Jej celem jest wspieranie klientów w rozwoju ich własnych organizacji poprzez wykorzystanie skalowalnych rozwiązań Agile Distributed Enterprise. Firma współpracuje z klientami, łatwo integrując się z ich zespołami, katalizując pomysły i dostarczając solidne rozwiązania. Od ponad 20 lat Firma jest obecna w tym sektorze, współpracując z czołowymi graczami na rynku.

CZYTAJ WIĘCEJ
Marta Lipka-Krawczyk, dyrektor sprzedaży w firmie cux.io.
Multimedia | Technologie i innowacje

Aplikacja polskiego start-upu rozpoznaje frustrację e-klienta i wysyła alerty

Sztuczna inteligencja i machine learning pomagają przeanalizować zachowania klientów odwiedzających strony internetowe firm, głównie e-sklepów i wskazać, w których momentach tej wizyty pojawiła się frustracja. Polski start-up rozwija aplikację, która jako pierwsza na świecie wykorzystuje tę technologię i już po kilku minutach działania wskazuje pierwsze wnioski.

CZYTAJ WIĘCEJ
sztuczna inteligencja, avatar
Artykuły | Technologie i innowacje

Pięć pytań ‒ zanim zaczniesz wdrażać machine learning

Dzień pracy zaczynasz jak zawsze – kawa lub herbata, przegląd zaległych e-maili, sprawdzenie kalendarza i już biegniesz na pierwsze spotkanie. Tym razem Twój przełożony chce się spotkać, aby omówić strategię wdrożenia machine learningu w organizacji. Zapewne na ostatniej konferencji o innowacjach w branży usłyszał, jakie korzyści może przynieść jego zastosowanie. Do tej pory nie wykorzystywano w Twojej firmie zaawansowanej analityki, nikt nie bardzo wiedział, gdzie i jak jej użyć. Jednak w IT coraz częściej pojawiają się głosy, że warto zainwestować w te technologie, więc i Wy chcecie skorzystać z jej dobrodziejstwa. Tylko jak to wszystko poukładać, skoro nikt wcześniej się tym nie zajmował? ‒ analiza ekspertów Britenet.

CZYTAJ WIĘCEJ
prof. Jan Kreft z Katedry Zarządzania Politechniki Gdańskiej.
Technologie i innowacje | Wydarzenia

IT@BANK 2021: czy zagraża nam algokracja?

Trzecie i ostatnie webinarium, zorganizowane w ramach tegorocznego IT@BANK, zapoczątkowało wystąpienie prezesa Związku Banków Polskich, Krzysztofa Pietraszkiewicza. Wyraził on nadzieję, że kolejne spotkanie za rok odbędzie się już w formule tradycyjnej, gdyż, jak zapewnił, wymiana poglądów, dyskusje w kuluarach a także nawiązanie nowych kontaktów stanowią wartość niemożliwą do osiągnięcia w sieci.

CZYTAJ WIĘCEJ
Rekomendacje EBA ws. ML
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Model nie zawsze musi być wyjaśnialny: EBA o uczeniu maszynowym na potrzeby modeli IRB

Europejski Urząd Nadzoru Bankowego opublikował ważny dokument dotyczący wykorzystywania uczenia maszynowego do modeli wewnętrznych (IRB) stosowanych przez banki, do którego można zgłaszać również uwagi do 11 lutego 2022 roku. Ciekawe jest to, że już na początku EBA wskazuje, że sposób wyliczania wymogów kapitałowych dla ryzyka kredytowego nie różni się od tego, jak wyglądało to 15 czy 20 lat temu, choć zaczynają się pojawiać nowe rozwiązania oparte przykładowo o uczenie maszynowe, które coraz szerzej są implementowane również przez banki, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
BANK 2021/09

Raport specjalny | SZTUCZNA INTELIGENCJA W FINANSACH | Strażnik bankowego skarbca

Niższe koszty, rosnąca wydajność, a do tego oferta lepiej dopasowana do potrzeb klientów. Śledząc tempo rozwoju technologii, trudno hamować oczekiwania związane z rozwiązaniami określanymi ogólnie mianem sztucznej inteligencji. Warto jednak zadać sobie pytanie, w jaki sposób maszyny „myślą”, czym konkretnie jest AI, i jakie zmiany przyniesie wzrost jej popularności.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Zastosowanie uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego na potrzeby AML/CFT w sektorze finansowym

Rozwój uczenia maszynowego i pokrewnych dziedzin, w tym przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing – NLP) daje niewątpliwie wiele możliwości w zakresie automatyzacji, upraszczania i przyśpieszania wielu procesów w praktycznie każdej dziedzinie, w której do czynienia mamy z jakimiś informacjami czy danymi, podkreśla Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Czego pragną klienci i jak banki mogą to odkryć – czyli świat ukrytej informacji cyfrowej

Jak mówił Klaus Schwab, założyciel słynnych spotkań w Davos – „Żyjemy w czasach, kiedy szybcy jedzą wolnych”. Przez lata to określenie nawiązywało głównie do wizji rozwoju gospodarki w ramach idei „Przemysł 4.0”. Dzisiaj z powodzeniem możemy przyjąć, że również sektor finansowy musi zręcznie i szybko reagować na potrzeby klientów sprawnie wykorzystując nowe technologie, pisze dla aleBank.pl Paweł Łaskarzewski, Banking Solutions Expert, e-point.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Sztuczna inteligencja wysokiego ryzyka w projekcie unijnego rozporządzenia w sprawie AI

Niedawno przedstawiłem listę praktyk, które w projekcie Rozporządzenia (UE) w sprawie sztucznej inteligencji zostały określone jako zakazane. Dzisiaj przedstawię jedno z najważniejszych zagadnień przewidzianych w dokumencie, czyli systemy AI wysokiego ryzyka, co do których pojawić się mają szczególne obowiązki po stronie uczestników cyklu życia tych rozwiązań. Właściwe zrozumienie tej klasyfikacji i dokonanie mapowania własnych rozwiązań ma kluczowe znaczenie dla określenia zakresu naszej odpowiedzialności, a także wyznaczenia kolejnych kroków związanych z „marketowaniem” systemu wykorzystującego sztuczną inteligencję ‒ pisze w komentarzu Michał Nowakowski, Finregtech.

CZYTAJ WIĘCEJ
Marzena Andrzejczak, baner, Jak sztuczna inteligencja może pomóc bankom przetrwać w świecie zerowych stóp procentowych?
Artykuły | Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Jak sztuczna inteligencja może pomóc bankom przetrwać w świecie zerowych stóp procentowych?

Niższe zwroty z inwestycji, mniej przychodów z odsetek, chwiejne modele biznesowe, to tylko część współczesnych problemów w sektorze finansowym. Banki muszą zredefiniować lub wypracować całkiem nowe, skuteczne modele. Z pomocą przychodzi im sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) i nowoczesne technologie ‒ podkreśla Marzena Andrzejczak, Dyrektor Działu Badań i Rozwoju, Comarch.

CZYTAJ WIĘCEJ
sztuczna inteligencja, fantom
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Komisja Europejska przedstawi nowe rozporządzenie regulujące zasady wykorzystywania sztucznej inteligencji

14 kwietnia 2021 roku na profilu Krzysztofa Izdebskiego znalazł się nieoficjalny tekst dotyczący projektu „Regulation on a European Approach for Artificial Intelligence”, który ma pojawić się w następnym tygodniu (nie wiem więc, na ile będzie to ostateczny projekt). Jest to oczywiście robocza wersja, ale warto się jej przyjrzeć, tym bardziej, że zakres projektowanej regulacji jest szeroki i dotyczy m.in. w ogóle wykorzystywania systemów AI na poziomie UE, przejrzystości tych systemów, które wchodzą w interakcje z człowiekiem czy systemów, jak to określono, „generate or manipulate image, audio or video content”. Zobaczmy, co proponuje nam Komisja. Dzisiaj w dużym skrócie, bo rozporządzenie jest dość rozbudowane ‒ pisze Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.

CZYTAJ WIĘCEJ
sztuczna inteligencja
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Czy zbyt samodzielne bankowe algorytmy AI mogą dyskryminować klientów ubiegających się o kredyty?

Czy zastanawiałeś się kiedyś jak dokonywana jest ocena Twojej zdolności kredytowej? Pewnie nie Ty jeden. I nie piszę tutaj o procedurach wewnętrznych banków, które są znane pracownikom odpowiadającym za podejmowanie decyzji o tym czy przyznać kredyt, czy też nie. Chodzi o automatyzację. O algorytmy uczenia maszynowego (zaliczane do sztucznej inteligencji sensu largo), które niektóre banki stosują, aby szybciej i bardziej efektywnie zarządzać portfelem kredytów, w tym kredytów konsumenckich. Przepisy prawa bankowego taką możliwość dopuszczają, a regulatorzy nawet zachęcaj do stosowania automatyzacji w tym zakresie (przy zachowaniu pewnych gwarancji i standardów). To rozwiązanie niewątpliwie bardziej przyszłościowe niż „białkowe” procesy, bo przecież można więcej i szybciej. Ale czy na pewno? ‒ pisze Michał Nowakowski, FinregtechPL.

CZYTAJ WIĘCEJ
nowe technologie, bank, klient
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Straciłeś klienta? Sztuczna inteligencja mogła pomóc to przewidzieć

Ostatni rok w gospodarce wpłynął na zmianę wielu zachowań wśród konsumentów. Jeszcze rok lub dwa lata temu firmy bały się utraty pracowników – dziś obawiają się utraty klientów. Ta sytuacja dotyczy również sektorów bankowego i finansowego, które zaczęły mierzyć się ze wzmożoną liczbą odejść usługobiorców. Można to jednak przewidzieć, wykorzystując sztuczną inteligencję. Jak sprawić, aby wskazywała nam, który klient będzie chciał zrezygnować z naszych usług? Należy odpowiedzieć na kilka poniższych pytań, które pozwolą przejść przez proces przygotowania modeli prognozujących odejścia klientów ‒ pisze Barbara Sobkowiak, Data Science Manager, Britenet.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Czy 2021 rok faktycznie ma szansę być rokiem chmury?

Rok 2021 może być bardzo ciekawy. Wiele z rozwiązań technologicznych dotąd niewykorzystywanych szerzej w usługach finansowych ma szansę na stałe zagościć w „piwnicach” bankowych i niebankowych fintechów. Zmiany będziemy dostrzegać także w obszarze kultury „korporacyjnej”, choć tutaj jestem ostrożny co do przewidywanego tempa zmian. Jest to związane nie tyle (tylko?) z chęcią, ale raczej koniecznością coraz bardziej dostosowywania się do dynamicznie zmieniających się oczekiwań i „charakteru” klientów sektora finansowego, którzy „chcąc, nie chcąc” musieli poddać się transformacji, a często przebudować swoje modele biznesowe. Sektor finansowy musi przynajmniej znaleźć się w peletonie, bo nie chodzi tylko o utratę klientów, ale przede wszystkim wspieranie transformacji całej gospodarki ‒ ocenia Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
nowe technologie, uczenie maszynowe, ML
Cyberbezpieczeństwo

Jak szybko algorytmy zastąpią analityków finansowych?

Żyjemy w czasach, kiedy komputery przestały być głównie źródłem rozrywki. Maszyny wspierają nas, ludzi w pracy, dbają o bezpieczeństwo, a nawet leczą. Co więcej, programy potrafią często same się korygować, aktualizować oraz dostrzegać zmiany w trendach. ‒ A wszystko za sprawą uczenia maszynowego (ang. machine learning) ‒ podkreśla Lucjan Rosłanowski szef działu Data Science w Kontomatik.

CZYTAJ WIĘCEJ
chatbot, nowe technologie
Technologie i innowacje | Wydarzenia

Program Analityczno-Badawczy WIB, bankowość w epoce robotów

Po epoce bankowości elektronicznej, kart bezstykowych i aplikacji mobilnej kolejną fazę transformacji cyfrowej sektora bankowego wyznacza wykorzystanie sztucznej inteligencji. Jakie obszary bankowego biznesu ulegną największej przemianie wskutek zastosowania rozwiązań z zakresu data science? Czy sztuczna inteligencja jest rozwiązaniem bezpiecznym, i jak roboty mogą stawić czoło zakusom przestępczego świata? Kwestie te będą tematem wiodącym kolejnego już webinarium, prezentującego efekty badań przeprowadzonych w ramach Programu Analityczno-Badawczego Warszawskiego Instytutu Bankowości.

CZYTAJ WIĘCEJ
Technologie i innowacje

Zbierz drużynę i podbij krainę Sztucznej Inteligencji

„Przed wyruszeniem w drogę należy zebrać drużynę” – te słowa wypowiadane przez Piotra Fronczewskiego są kultowe dla fanów gier komputerowych końcówki lat 90. poprzedniego wieku. Padały one w słynnej grze „Baldur’s Gate”, której polska lokalizacja była jednym z pierwszych sukcesów nikomu wtedy nieznanej firmy CD Project., pisze Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet Sp. z o.o.

CZYTAJ WIĘCEJ
STRONA 3 Z 4