Od Shadow AI do profesjonalnych wdrożeń sztucznej inteligencji

W opinii Jarosława Bryla początkowo w większości organizacji rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję były używane przez jej entuzjastów, którzy korzystali z ogólnie dostępnych narzędzi. Tego typu zjawisko określane jest terminem Shadow AI.

Jednak obecnie większość organizacji uznaje Shadow AI za zjawisko szkodliwe, grożące m.in. wyciekiem wrażliwych danych.

Tym niemniej rola entuzjastów, propagatorów AI jest bardzo ważna dla każdej organizacji.

AI – czy poniesione wydatki już się zwracają?

Na pytanie o rosnące koszty zakupu technologii AI i jak na razie słaby zwrot finansowy z tej inwestycji, co sygnalizuje szereg banków, Jarosław Bryl stwierdził, że przy wprowadzaniu tak przełomowej technologii trudno się ustrzec błędów, szczególnie na początkowym etapie jej wdrażania.

Jego zdaniem na zwrot z inwestycji w rozwiązania AI należy patrzeć w dłuższej perspektywie.

„Koszty trzeba ponieść, żeby w dłuższym horyzoncie czasowym zbudować sensowne rozwiązania, nauczyć się, jak nie korzystać z AI i wiedzieć, gdzie użyć tej technologii, aby uzyskać największy zwrot” – mówił.

Jak stwierdził, bezrefleksyjne kupowanie przez organizacje licencji na rozwiązania AI jest źródłem późniejszych kłopotów.

Wprowadzanie technologii opartej o sztuczną inteligencję jest decyzją o strategicznym znaczeniu dla organizacji. Strategiczne podejście do wprowadzania AI w organizacji oznacza konieczność powiązania wdrożenia z wewnętrznym systemem szkoleń i budowaniem bazy przypadków użycia sztucznej inteligencji (use case’ów).

Poza tym konieczne jest zdefiniowanie strategicznych celów organizacji i obszarów, w których AI ma działać. Należy identyfikować i optymalizować zmierzone procesy, aby móc ocenić efektywność wdrożenia. Jarosław Bryl odwołał się do stosowanego w Asseco podejścia do AI.

„Przyjęliśmy w Asseco model, w którym mamy centralną jednostkę, która koordynuje i pracuje nad ustrukturyzowaniem podejścia do AI. Ale najciekawsze rzeczy dzieją się często oddolnie. To nasi pracownicy najlepiej wiedzą, które procesy są najbardziej uciążliwe, czasochłonne i wymagają usprawnienia. I to od nich płyną pomysły konkretnych zastosowań AI” – mówił.

Czytaj także: Shadow AI. Jak w kilku krokach sprawić, aby pracownicy świadomie korzystali z narzędzi AI

Trzy filary wdrażania AI w organizacji

W jego opinii optymalny model organizacyjny wdrażania AI opiera się na trzech filarach.

Pierwszym jest centralna jednostka, która koordynuje, strukturyzuje podejście do wdrożenia, dba o bezpieczeństwo i zgodność (compliance), a także wspiera podległe jednostki w ich działaniach.

Drugi filar to inicjatywy oddolne. Pomysły i przypadki użycia powinny wypływać od pracowników na różnych szczeblach, którzy najlepiej rozumieją codzienne procesy i problemy. Należy dać im swobodę testowania i popełniania błędów w kontrolowanych warunkach.

Trzeci filar stanowi zarząd. Kluczowe jest jasne zadeklarowanie kierunku i zaangażowanie zarządu wskazującego krytyczne obszary zastosowań AI.

„Połączenie tych trzech elementów jest niezbędne do skutecznego i efektywnego wdrożenia AI w organizacji” – podsumował Jarosław Bryl.