Autor: Michał Nowakowski

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Cyberbezpieczeństwo

Czy polska Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa AI będzie nakładała kary?

Ostatnio moje treści opływają w tematy związane z cyberbezpieczeństwem, co nie jest wynikiem mojego znużenia AI Governance, ale raczej tym, że obecnie pracuję nad kilkoma wdrożeniami w tym obszarze i zbieram dla Was ciekawe kąski. No i oczywiście doświadczenia, które potem mogę przenieść na konkrety. Takim konkretem jest np. kalkulator kosztów AI Governance, dzięki któremu możecie zweryfikować czy jesteście na właściwym etapie rozwoju do wdrożenia konkretów, pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Cyberbezpieczeństwo

CRA. Trzy literki, które dzisiaj może nie budzą niepokoju, ale sytuacja może się zmienić w 2027 roku. Dlaczego?

Cyber Resilience Act (CRA), bo o nim mowa to rozporządzenie unijne, które po cichu może wprowadzić zamieszanie, gdy w pełni zacznie obowiązywać od 11 grudnia 2027 roku (a częściowo już we wrześniu ‘26). Czego właściwie dotyczy? W skrócie – bezpieczeństwa tzw. produktów z elementami cyfrowymi. Jakich produktów? – o tym pisze Michał Nowakowski

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Cyberbezpieczeństwo

Frontier AI w sektorze finansowym. Unijne organy radzą – a ja tłumaczę, żebyście nie musieli czytać*

*- żartowałem, i tak musicie. Frontier AI. A właściwie modele, które są na tyle zaawansowane, że ich udostępnienie może stanowić ryzyko systemowe. Co ciekawe, często – jakimś cudem – wymykają się unijnym regulacjom wynikającym z AI Act. Przynajmniej w zakresie systemowego ryzyka w rozumieniu tego rozporządzenia. No, ale ja dzisiaj nie o tym. A o czym? – felieton Michała Nowakowskiego.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Cyberbezpieczeństwo

Due diligence dostawcy AI? Dobre praktyki z DORA i NIS2

Czego możemy nauczyć się od sektora finansowego w zakresie procesów oceny dostawców usług ICT? Okazuje się, że bardzo dużo i sporą część obowiązków wynikających z DORA (Digital Operational Resilience Act) możemy w zasadzie 1:1 przenieść na grunt analogicznej oceny dla dostawców usług i produktów sztucznej inteligencji i danych. Mało tego, spokojnie wykorzystamy to także do realizacji obowiązków wynikających z ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa w zakresie obsługi łańcucha dostaw, pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Technologie i innowacje

Co ma wspólnego tragiczna wyprawa na Biegun Południowy z 1911 roku z wyścigiem firm po AI? Więcej, niż mogłoby się wydawać

W 1911 roku dwie ekspedycje rozpoczęły wyścig o palmę pierwszeństwa w zdobyciu tego nieprzyjaznego skrawka ziemi. Obie miały ten sam cel – dotrzeć i wrócić cało do domu. Niestety, ekipa Scotta po dotarciu na miejsce odkryła wbitą już norweską flagę. Być może na skutek frustracji, a może z innych względów – Scott i jego zespół już nigdy nie zobaczyli ojczystej ziemi. Zamarzli – przypomina Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Blogi

Jak rozumiemy AI Governance?

Wygląda na to, że przyjąłem błędne założenia promując podejście oparte na tworzeniu pewnych ram dla projektów AI zanim w ogóle zaczniemy te projekty bardziej poważnie traktować i realizować. W moim odczuciu było to dość oczywiste, że AI Governance przede wszystkim jest nakierowane na REALIZOWANIE CELÓW BIZNESOWYCH. Tymczasem krótka ankieta (niestety z małym „response rate”) pokazała, że patrzycie na to inaczej. Jak?, pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Technologie i innowacje

ML/AIOps. Pięknie brzmi, i tak mądrze. Tak po IT-owemu. Ale co to właściwie znaczy?

Jest tego więcej i czasem trudno się połapać w tym jak „ustawić” naszą architekturę, procesy i narzędzia. To może być koszmar w przypadku złożonych i współzależnych systemów. A jest to jeden z ważniejszych obszarów, które powinniśmy zaadresować myśląc o projektach AI. I muszą go zrozumieć zarówno Ci, którzy robią to na co dzień (IT), jak i Ci, którzy mogą w przyszłości być w to wciągani. A także Ci, którzy będą tego wymagać. W tym biznes.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Technologie i innowacje

Dlaczego projekty AI nie są „normalne”? Zrozumieć cykl życia inicjatyw i dobrze nimi zarządzić

Projekty realizujemy po „coś”. To coś zazwyczaj jest celem biznesowym lub osobistym, który chcemy osiągnąć jak najmniejszym kosztem i w sposób najbardziej optymalny. Nie inaczej jest z projektami, które opieramy na technologii sztucznej inteligencji, które też mają pomóc nam zbudować zysk, doprowadzić do oszczędności, czy też poprawić naszą efektywność.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Cyberbezpieczeństwo

AI: jak normy ISO przekuć w przewagę konkurencyjną i zapewnić sobie trochę bezpieczeństwa?

Sztuczna inteligencja (AI) też ma swoje standardy. ISO 42001, czyli system zarządzania AI w opiece, to wręcz mityczna norma, która ma zapewnić nam, że wszystko co z AI będzie super działało, a biznes będzie kręcił się jak szalony. Na rynku widzę, że co druga osoba (być może z mojej bańki) ma certyfikat i/lub uprawnienia audytora normy, która de facto jest standardem pod AI Governance (i w jakimś zakresie Data). I nie uważam, że to źle, bo im większa świadomość i nagromadzenie kompetencji, tym lepiej dla całego rynku. Z zastrzeżeniem jednego „ale…” – pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Cyberbezpieczeństwo

Shadow AI. Jak w kilku krokach sprawić, aby pracownicy świadomie korzystali z narzędzi AI

Z artykułu, który jest też dostępny na moim blogu*, dowiesz się jak: w miarę szybko i bezpiecznie wprowadzić ramy wykorzystywania narzędzi AI w organizacji, zapewnić, że będą one powszechnie(j) znane oraz sprawić, że przyczyni się to do wzrostu efektywności i realizacji celów biznesowych (tak, tak – to też ważny element, o którym myślimy!). Dla zainteresowanych formą wideo link do ostatniego materiału na Youtube**, pisze Michał Nowakowski.

wirtualny obraz AI
Technologie i innowacje

Projekty AI & Data. Czy 2026 będzie rokiem technologicznego compliance?

AI Act, CRA, NIS2, Data Act i może nawet Data Governance Act… Spinający klamrą Digital Omnibus Package, który ma wywrócić nasze patrzenie na Unię Europejską jako stabilną regulacyjnie ostoję wartości. Do tego rzecz jasna wytyczne i rekomendacje unijnych agend stojących na straży bezpieczeństwa. To i wiele więcej, bo przecież i krajowa legislacja oraz regulacja nie będzie tutaj bierna. Czeka nas wdrożenie wspomnianego NIS2, przymiarki do CRA, a także ustawa o systemach sztucznej inteligencji, która ma wdrożyć część AI Act, pisze Michał Nowakowski.

STRONA 1 Z 10