Wydarzenia i opinie | BankTech 2025 | Technologia motorem postępu

Paweł Minkina zwrócił uwagę na rosnące zainteresowanie całego sektora finansowego rozwiązaniami AI. Zgodnie z przytoczonymi przezeń raportami za ub.r. zdecydowana większość przedstawicieli sektora bankowego zadeklarowała, że ich instytucje już stworzyły strategię AI lub są w trakcie jej tworzenia.

Gościem specjalnym BankTech 2025 był Indranil Bandyopadhyay, Principal Analyst w firmie analitycznej Forrester. Wspomniał o trzech gradacjach sztucznej inteligencji: predyktywnej AI, GenAI oraz agentach AI. Obecnie potencjał biznesowy AI szacowany jest na ok. 1 bln USD. Jak zaznaczył reprezentant Forrester, dużym zainteresowaniem cieszą się obecnie agenci AI. Jednak ci prawdziwi nie są jeszcze powszechnie obecni na rynku.

Warto przypomnieć, że agent AI to program komputerowy, który może działać autonomicznie w celu osiągania wyznaczonych celów – często podejmując decyzje, ucząc się i dostosowując do otoczenia. Podejmuje on działania w imieniu użytkownika lub innego systemu i może być wykorzystywany do automatyzacji złożonych zadań, analizy danych, a także poprawy własnej wydajności dzięki uczeniu maszynowemu. Agenci jednak mogą popełniać błędy, np. bazować na nieaktualnych danych.

Firechat, którego głównym wątkiem była monetyzacja rozwiązań technologicznych oraz status i plany wdrożeń, poprowadził Michał ­Macierzyński, dyrektor Departamentu Usług Cyfrowych w PKO Banku Polskim. Jego rozmówcą był Sebastian Kondracki, m.in. zaangażowany w tworzenie dużego polskiego modelu językowego Bielik AI.

Różnica między Bielikiem a modelem LLM, takim jak ChatGPT, polega na tym, że ten drugi jest obudowany i sięga do danych z internetu, podczas gdy Bielik nie odpowie na każde pytanie, natomiast można go uruchomić na własnej lub dowolnej architekturze IT. To istotne w kontekście zastosowań w bankowości. Bielik korzysta z bardzo zróżnicowanych, ale wysokiej jakości danych.

Fabryka AI – teraźniejszość czy przyszłość integracji z sektorem finansowym?

W kolejnej części konferencji poruszano m.in. zagadnienia związane z budowaniem kompetencji zespołu (szkolenia, rekrutacje), analizą kosztów chmurowych przy projektach AI oraz strategią optymalizacji nakładów, w tym tych dotyczących utrzymania rozwiązań AI.

„AI Governance w praktyce: koszty, compliance i automatyzacja nadzoru nad AI” – tak zatytułowane było wystąpienie Tymoteusza Olszewskiego, Head of AI w SPEEDNET. Mówił o organizacyjnym przygotowaniu instytucji do wykorzystania AI, w tym o tworzeniu odpowiednich zespołów pracowników. Przedstawił również związane z tym koszty, znaczną część których stanowią nakłady na testowanie modeli sztucznej inteligencji.

Z kolei Rafał Wawrzyniak, CTO i dyrektor zarządzający ds. IT w KDPW, swoje wystąpienie zatytułował „CSDonDLT. Technologia blockchain – (r)ewolucja rynku kapitałowego”. Przypomniał, że KDPW od 2017 r. przeprowadziła szereg wdrożeń związanych z technologią blockchain, m.in. obsługę głosowania na walnych zgromadzeniach z wykorzystaniem aplikacji eVoting. Przedstawił też projekt platformy blockchain KDPW, zbudowanej jako komplementarna warstwa systemu rozrachunku, umożliwiająca płynne przenoszenie aktywów z tradycyjnych systemów informatycznych do warstwy blockchain. Dzięki temu możliwy jest swobodny obrót tymi aktywami w formie cyfrowego zapisu papierów wartościowych na rachunkach.

Na pytania: „AI Governance – czy zarządzanie modelami AI jest potrzebne? Od czego zacząć, by uniknąć konsekwencji niezgodności z AI Act?”, odpowiedzieli Krzysztof ...