Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Do napisania tego tekstu skłonił mnie artykuł M. Frohlicha oraz D. Chaplina „Enabling RegTech Up The Front: Unambiguous Machine-readable Regulation” w The Reg Tech Book. Postaram się przybliżyć nieco moją wizję regulacji machine-readable (MRR) i jak można je wykorzystać, aby ułatwić życie wszystkim uczestnikom rynku finansowego, w tym regulatorom.
Opiekunem IV sesji Konferencji był Tadeusz Woszczyński, Country Manager Poland, Austria, Czech Rep., Slovakia & Baltics w firmie Hitachi, który przekazał swoją wypowiedź wideo (w którym przedstawił osoby uczestniczące w tej sesji). Do debaty wprowadziło uczestników wystąpienie Gary LaFevera, CEO, Anonos (USA), reprezentującego firmę Hitachi.
Instytucje finansowe należą do liderów, wdrażających rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. W jakich obszarach wsparcie nowej technologii okazuje się zasadne i skuteczne?
Teoretycy sztucznej inteligencji (SI) rozróżniają dwa jej typy: miękką i twardą, nazywane też inteligencją wąską i ogólną. Pierwsza potrafi podejmować decyzje tylko w wąsko zdefiniowanym kontekście, czyli wykonywać jedynie takie zadania, do których została zbudowana – i żadne inne. Ten typ SI jest już z nami od jakiegoś czasu. Drugi, na razie tylko teoretycznie postulowany, powinien uczyć się rozwiązywać problemy dowolnego typu.
Transformacja cyfrowa jest faktem. Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, wykorzystanie biometrii i chmura obliczeniowa niedługo na stałe zagoszczą w naszym życiu, wpływając na to, jak korzystamy z usług i w jaki sposób za nie płacimy. Wiele mówi się i pisze o BigTechach, dysponujących najcenniejszym „zasobem” cyfrowego świata – naszymi danymi, które odpowiednio wykorzystane mogą znacznie zwiększyć pozytywne odczucia klientów. Są jeszcze fintechy, które ze swoją zwinnością i elastycznością mogą docierać szybciej i efektywniej do najmniej ubankowionych klientów, przyczyniając się tym samym do tzw. financial inclusion.
Smartfony, z których korzystamy na co dzień dysponują nieporównanie większą mocą obliczeniową aniżeli systemy używane 50 lat temu podczas misji załogowej na Księżyc – przypomniał prezes Biura Informacji Kredytowej, dr Mariusz Cholewa, otwierając XIV już edycję Kongresu Ryzyka. A za progiem czeka już kolejna rewolucja − w postaci komputerów kwantowych.
Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego może zrewolucjonizować sektor finansowy. Banki coraz śmielej inwestują w systemy chmurowe oraz aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję do analizy dużych zasobów informacji. Dzięki nim mogą przeprowadzać dokładniejsze prognozy finansowe oraz oferować produkty, które będą lepiej dopasowane do potrzeb poszczególnych klientów. Dodatkowo zwiększą bezpieczeństwo przeprowadzanych transakcji.
Kim tak naprawdę jest data scientist, czym się zajmuje i jak można nim zostać?
Jak postrzegana jest polska transformacja cyfrowa z perspektywy Finlandii, i gdzie jest największy potencjał dla digitalizacji i automatyzacji – wyjaśnia w rozmowie z portalem aleBank.pl Piotr Hajdecki, starszy doradca Business Finland.
Eksperci EY wyodrębnili 7 trendów, które wpływają na sposoby dokonywania płatności. Zrozumienie tych trendów pozwoli instytucjom finansowym wdrożyć rozwiązania, które spotkają się z akceptacją użytkowników i tym samym nie oddać tego obszaru technologicznej konkurencji. Tym bardziej, że na świecie już 50% konsumentów korzysta z metod płatności opracowanych przez fintechy, a nie banki.
Z drugiego dorocznego badania „AI at Work”(październik 2019 r.), które zostało przeprowadzone przez Oracle i Future Workplace, wynika, że roboty wzbudzają w pracownikach coraz więcej zaufania.
Na cyberrynku trwa nieustający wyścig. Z jednej strony firmy proponują coraz nowsze rozwiązania, nowe technologie, nowe usługi dla klientów. A z drugiej strony hakerzy, cyberprzestępcy też doskonalą się i próbują włamywać się na konta, aby kraść nasze dane – mówi Wojciech Ciesielski z firmy Fortinet.
Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) oraz Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW) podpisały umowę na dofinansowanie z Funduszy Europejskich prac badawczo-rozwojowych związanych z budową systemu GPW Data. Prace związane z projektem GPW Data rozpoczną się w październiku tego roku. To drugi projekt realizowany przez GPW z dofinansowaniem NCBR. Rozpoczęcie świadczenia usług w ramach systemu GPW Data przewidywane jest w drugiej połowie 2021.
Amerykańska firma IT Entrata przeprowadziła badanie, co zwykli ludzie wiedzą o sztucznej inteligencji. Choć wielu pytanych zna definicję tego terminu, to większość nie pojmuje jej realnego wpływu na naszą rzeczywistość.
O rozpoczynającym się dziś (19.09.2019 r.) w Helsinkach Digital Excelence Forum rozmawiamy z Piotrem Hajdeckim, starszym doradcą w biurze Business Finland w Warszawie.
O rany, zobacz, bankowiec! Ludzie, prawdziwy żywy bankowiec idzie! Czas, kiedy pracownik banku – żywy, z własną a nie sztuczną inteligencją – będzie tak witany na ulicach, wydają się coraz bliższe. Bo bankowców jest coraz mniej, a będzie ich jeszcze mniej. I jeszcze, i jeszcze…
Cyberprzestępcy skupiają się głównie na manipulowaniu już istniejącymi systemami sztucznej inteligencji. Celem atakujących są rozwiązania AI wykorzystywane m.in. przez wyszukiwarki internetowe, media społecznościowe oraz strony zawierające rekomendacje. Sztuczna inteligencja może służyć do niszczenia reputacji firm, wywierania wpływu na światową politykę i opinie użytkowników, a nawet przejmowania kontroli nad domowymi urządzeniami.
Sztuczna inteligencja (artificial intelligence – AI) już dziś ma duży wpływ na wzrost rentowności sektora bankowego w całej Europie – wynika z raportu Deutsche Bank Research. Szybkie wdrażanie AI ma kluczowe znaczenie w walce z utrzymującą się niską rentownością i konkurencyjnością banków, także na tle nowatorskich start-upów, funkcjonujących już na rynku finansowym.
W 2018 r. sektor usług finansowych przeznaczył 1,5 mld USD na sztuczną inteligencję (AI), a do 2021 r. wydatki mają wzrosnąć do 2,8 mld USD. Wiele w ostatnich latach mówiono o rozwoju automatyzacji, jednak takie firmy jak Amazon i Google wytyczyły już drogę do przyszłości, w której aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję pozyskują i interpretują dane, aby lepiej odpowiadać na nasze potrzeby.
Nawet 1,9 mln pasażerów miesięcznie obsługuje Lotnisko Chopina w Warszawie w okresie wakacyjnym – to prawie dwa razy więcej niż np. w lutym 2018 roku. Okres wzmożonych podróży wiąże się jednak także ze wzrostem liczby sytuacji stanowiących zagrożenie dla zdrowia lub życia, jak wypadki czy przestępstwa. Tylko w często odwiedzanym latem Gdańsku w czerwcu br. doszło do 37 kradzieży dziennie. W dbaniu o bezpieczeństwo turystów może pomóc sztuczna inteligencja.
