Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
O przyszłości banków, ich relacjach z fintechami, i o wpływie sztucznej inteligencji na rynek pracy w branży finansowej rozmawiamy z Krzysztofem Dąbrowskim, wiceprezesem zarządu mBanku ds. operacji i informatyki.
Żyjemy w czasach, kiedy komputery przestały być głównie źródłem rozrywki. Maszyny wspierają nas, ludzi w pracy, dbają o bezpieczeństwo, a nawet leczą. Co więcej, programy potrafią często same się korygować, aktualizować oraz dostrzegać zmiany w trendach. ‒ A wszystko za sprawą uczenia maszynowego (ang. machine learning) ‒ podkreśla Lucjan Rosłanowski szef działu Data Science w Kontomatik.
Do grona finansowych partnerów platformy ComperiaRaty dołączył Bank BNP Paribas. Dzięki tej współpracy użytkownicy platformy uzyskują dostęp do jeszcze bardziej dopasowanych, „szytych na miarę” usług finansowych ‒ poinformowała Spółka.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji i data science to dla sektora bankowego całkiem nowe możliwości, ale też i niespotykane dotychczas zagrożenia. Nieprzypadkowo kwestie te stanowiły temat kolejnych już badań, przeprowadzonych w ramach Programu Analityczno-Badawczego Warszawskiego Instytutu Bankowości. Obszerny raport, stanowiący podsumowanie analiz, został zaprezentowany podczas webinarium, które odbyło się 28 października br.
Po epoce bankowości elektronicznej, kart bezstykowych i aplikacji mobilnej kolejną fazę transformacji cyfrowej sektora bankowego wyznacza wykorzystanie sztucznej inteligencji. Jakie obszary bankowego biznesu ulegną największej przemianie wskutek zastosowania rozwiązań z zakresu data science? Czy sztuczna inteligencja jest rozwiązaniem bezpiecznym, i jak roboty mogą stawić czoło zakusom przestępczego świata? Kwestie te będą tematem wiodącym kolejnego już webinarium, prezentującego efekty badań przeprowadzonych w ramach Programu Analityczno-Badawczego Warszawskiego Instytutu Bankowości.
Nikt nie mógł przewidzieć zmian, jakich wprowadzenie we własnym środowisku IT okazało się konieczne w 2020 roku. Dotyczą one nie tylko architektury sieci, ale także zmieniającej się strategii cyberataków, co wpłynęło na to, że charakter zagrożeń stał się bardziej dynamiczny i złożony niż kiedykolwiek wcześniej ‒ oceniają eksperci Fortinet.
W ramach konkursu zorganizowanego przez polski oddział SAS we współpracy z The Heart i Mastercard zostały wybrane najbardziej innowacyjne projekty adresujące kluczowe potrzeby biznesowe klientów z sektora bankowego i ubezpieczeniowego.
O rosnącej roli sztucznej inteligencji w biznesie windykacyjnym rozmawiamy podczas Kongresu Lendtech z Borysem Sadowskim, dyrektorem generalnym GEKKO.
Może stanowić istotne wsparcie w realizacji bieżących procesów i działań operacyjnych w instytucjach finansowych. Duży potencjał sztucznej inteligencji (AI) można wykorzystywać zarówno w projektach realizowanych wewnątrz banku, jak i w relacjach pomiędzy instytucją a jej klientami.
Komitet Rady Ministrów ds. Cyfryzacji (KRMC) przyjął „Politykę rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce”, podało Ministerstwo Cyfryzacji. To dokument, który wspiera i uzupełnia inne, m.in. Strategię Odpowiedzialnego Rozwoju, Skoordynowany Plan Komisji Europejskiej dla rozwoju sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej, a także prace organizacji międzynarodowych, w tym OECD.
Żeby dobrze prosperować w nowej rzeczywistości, banki będą potrzebowały większych niż dotychczas połączeń funkcji front, middle i back office. W obecnych czasach zorientowanie na klienta będzie wymagało ponownego zdefiniowania modeli dystrybucji i działania, wykorzystujących coraz bardziej cyfrową gospodarkę i nowe sposoby pracy. Zarządzając przy tym kosztami i nowymi rodzajami ryzyka oraz uwzględniając wszystkie aspekty związane z ochroną środowiska, polityką społeczną i ładem korporacyjnym ESG w swojej podstawowej strategii. W raporcie KPMG International pt. „Banking in the new reality. Six trends shaping the industry” zidentyfikowano sześć trendów, które przyspieszyły z powodu pandemii i mają obecnie kluczowe znaczenie dla przyszłego sukcesu banków.
Nie chodzi o ostrzeganie przed sztuczną inteligencją, ale ostrzeganie przed taką lub inną formą jej zastosowania, która może nie poddawać się ludzkiej kontroli, nie podlegać określonym regułom – mówił dr Michał Boni podczas panelu „Czy przed sztuczną inteligencją należy ostrzegać czy ona nas może ostrzec?” w czasie webinarium „AI w finansach” zorganizowanego przez Centrum Prawa Bankowego i Informacji oraz Uniwersytet SWPS.
Podczas e-konferencji „AI w finansach” (8.09.2020 r.) zorganizowanej przez Centrum Prawa Bankowego i Informacji dr Konrad Maj, pracownik naukowy Uniwersytetu SWPS przedstawił prezentację pt. Czym nas jeszcze zaskoczy sztuczna inteligencja? Prezentujemy skrócony zapis tego wystąpienia, także w wersji wideo.
Dlaczego kurierzy, rozwożąc przesyłki po mieście, powinni jak najrzadziej skręcać w lewo? Jak naprawdę wyglądał Jezus Chrystus? Czy możliwe jest zredukowanie zużycia środków ochrony roślin o 90%, przy jednoczesnym zwiększeniu skuteczności oprysków? Odpowiedzi na te, jak i wiele innych, nie mniej fascynujących pytań, udało się udzielić dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, o czym mówiono podczas konferencji p.t. AI w finansach 2020.
Dokument „Polityka dla rozwoju sztucznej Inteligencji w Polsce od roku 2020” jest ważny i potrzebny, aby stworzyć realną perspektywę dla sztucznej inteligencji w naszym kraju – uważa Konfederacja Lewiatan.
Visa Smarter Stand-in Processing wykorzystuje sztuczną inteligencję do zmniejszenia liczby odrzuconych transakcji, gdy systemy instytucji finansowych autoryzujące płatności doznają zakłóceń lub ulegają awarii.
Jak ważne podczas pandemii COVID-19 jest uczenie maszynowe wykorzystywane w ocenie kredytowej? Komentarz Ingmara Stuppa, CPO i Dyrektora Zarządzającego w Finiata Group.
Doświadczenia kwarantanny, izolacji i ograniczeń w przemieszczaniu, zaowocują upowszechnieniem w wielu branżach modeli minimalizujących, ze względów bezpieczeństwa, bezpośrednie kontakty międzyludzkie ‒ powiedziała Ewa Małyszko, prezes PFR TFI w trakcie debaty zorganizowanej przez fundację World Business Bridge.
W mediach bardzo dużo uwagi poświęca się zagrożeniom związanym ze sztuczną inteligencją. Mówi się wiele o likwidacji miejsc pracy w wyniku robotyzacji i automatyzacji, o intensywnym pozyskiwaniu personalnych danych aby oferować i dopasowywać produkty dla klientów. Z drugiej strony jednak, wydaje się, że to właśnie sztuczna inteligencja może nas ostrzegać przed zagrożeniami i zwiększać poczucie naszego bezpieczeństwa.
W jednym z artykułów rozpocząłem analizę listy przygotowanej przez ekspertów Komisji Europejskiej, która ma pozwolić na ocenę rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję pod kątem ich zgodności z fundamentalnymi zasadami tzw. Trustworthy AI. Teraz odniosę się nie tylko do wytycznych w sprawie AI godnej zaufania, ale tam, gdzie to możliwe ‒ też do krajowych (szczątkowych) komunikatów w tym zakresie. Ostatni punkt listy to rozliczalność czy odpowiedzialność AI, która ma znaczenie przede wszystkim w kontekście oceny winy czy zgodności rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję z prawami podstawowymi ‒ pisze w komentarzu Michał Nowakowski.
