Miesięcznik Finansowy BANK - listopad 2025 - okładka
Miesięcznik Finansowy BANK (listopad 2025)

Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

Fot. K illustrator Photo/stock.adobe.com
Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

Prosty agent AI i milionowe oszczędności, czyli jak z głową wdrażać AI zamiast na oślep gonić trendy

Współczesne organizacje znajdują się w fazie intensywnej transformacji cyfrowej, w której sztuczna inteligencja odgrywa coraz bardziej centralną rolę. Najnowsze badania i raporty analityczne z 2025 r. ujawniają fascynujący obraz praktyk wdrożeniowych AI – obraz, który często stoi w opozycji do deklarowanych strategii i oficjalnych narracji korporacyjnych.

Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

Era deep fake’ów: czy procesy KYC nadążają za rozwojem AI?

Każdy z nas pamięta początki bankowości online w Polsce – kurierów z dokumentami, podpisywanie papierów w drzwiach, udostępnianie ksero dowodu i oczekiwanie na otwarcie konta. Niewiele osób zdawało sobie wtedy sprawę, jak cennym towarem są dane osobowe i z jakimi konsekwencjami wiązało się oddanie ich w przypadkowe ręce. Dziś jesteśmy świadkami kolejnego boomu technologicznego. Usługi coraz szybciej przenoszą się w sferę online, a to, co kiedyś wymagało wizyt w placówce czy wizyty kuriera, teraz załatwiamy paroma kliknięciami. Powstają nowe technologie, które mają ułatwić nam życie, ale przez to pojawia się też coraz więcej nowych zagrożeń. W związku z tym przed podmiotami operującymi danymi osobowymi stawiane są coraz bardziej złożone wymagania i regulacje, ale czy to sprawia, że ich klienci są bezpieczni?

Fot. iuriimotov/stock.adobe.com
Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

Kiedy algorytm staje się doradcą klienta: agenci AI zaczynają rozumieć ludzi, dane i procesy

Instytucje finansowe często uchodzą za pionierów cyfrowej transformacji. Także na jej kolejnym etapie, wyznaczanym przez agentów AI, banki sięgają po to narzędzie szybciej niż wiele innych branż. Dziś agent AI nie jest już tylko innowacyjną ciekawostką, ale realnym wsparciem jakże wielu procesów, realizowanych przez bank, poczynając od obsługi klienta aż po automatyzację analizy ryzyka i sprzedaży.

sztuczna inteligencja, fantom
Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

LLM w sektorze finansowym – jak bezpiecznie wykorzystać potencjał generatywnej AI

Generatywna sztuczna inteligencja już zmieniła sposób, w jaki pracujemy. W wielu organizacjach, także w bankach, takie narzędzia jak ChatGPT, Copilot czy Gemini stały się codziennością, często bez wiedzy działów bezpieczeństwa czy compliance. Dla instytucji finansowych to moment przełomowy. Pytanie brzmi: jak wykorzystać potencjał tej technologii, nie naruszając rygorów regulacyjnych i zasad ochrony danych?

flaga Japonii na tle ekranu notowań giełdowych
Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

Jak AI wsparła rozwój BaaS w Japonii

W Japonii założymy konto, weźmiemy szybki kredyt gotówkowy lub kredyt hipoteczny na zakup nieruchomości podczas lotu samolotem linii Japan Airlines, w portalu klienta ubezpieczeniowego Da-ichi Life lub operatora energetycznego Chube Electric, na meczu baseball Hokkaido Nippon-ham Fighters lub Alvark Tokyo czy też robiąc zakupy w sieci Takashiyama czy 7eleven. Możemy też od ręki otrzymać kredyt hipoteczny, wybierając nieruchomość u agenta firmy Nomura Real Estate Solutions. Jak to możliwe? Czy w Polsce podobny model sprawdziłby się w popularnej sieci Żabka? Czas pokaże. Temat Banking-as-a-Service staje się obecnie ważnym elementem strategii coraz większej ilości banków w Polsce.

Fot. biswas/stock.adobe.com
Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

AI w obiegu dokumentacji – od fascynacji do efektywnego wdrożenia

Sztuczna inteligencja w bankowości przestała być futurystycznym konceptem i stopniowo staje się narzędziem wspierającym decyzje biznesowe, obsługę klienta i procesy operacyjne. Mimo rosnących inwestycji i imponujących możliwości technologii aż 85% projektów AI w sektorze finansowym nie wychodzi poza fazę pilotażu1. Przyczyną nie są niedoskonałe algorytmy, lecz jakość, struktura i dostępność danych, na których opiera się analiza.

Fot. AntonKhrupinArt/stock.adobe.com
Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

Jak pogodzić wykorzystanie sztucznej inteligencji z zachowaniem suwerenności danych w branży finansowej?

Banki coraz odważniej przekuwają eksperymenty z generatywną sztuczną inteligencją w realne produkcyjne wdrożenia. Motorem napędowym tego trendu jest potrzeba zwiększenia efektywności oraz chęć podniesienia jakości obsługi klienta. Ale jednocześnie instytucje finansowe oczekują pełnej kontroli nad infrastrukturą, w której działa AI, modelami i zgromadzonymi w nich informacjami. Budowanie skalowalnych, bezpiecznych i zgodnych z przepisami środowisk do przetwarzania danych oraz wyciągania z nich wniosków umożliwiają takie bazujące na otwartym źródle rozwiązania, jak Red Hat AI 3 i AI Inference Server.

Fot. Hogart
Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

AI Reality w banku: kręgosłup danych zamiast fajerwerków

Z Danem Sommerem mam tę rzadką satysfakcję, że rozmowa kończy się listą konkretów, a nie katalogiem sloganów. Znamy się od kilku lat, widzieliśmy się na AI Reality Tour, ale tym razem usiedliśmy na spokojnie. Świeżo po wywiadzie układanka złożyła się w prostą, nie do końca wygodną tezę: banki inwestują w AI, ale nie widzą jeszcze szerokiego, trwałego zwrotu. Luka między ambicją a rezultatem. I nie chodzi o brak modelu „jeszcze większego i droższego”, tylko o kręgosłup danych, dyscyplinę operacyjną i… odwagę mówienia „nie” wygodnym skrótom.

Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

Dlaczego AI wymyka się bankom spod kontroli?

Dane IBM pokazują, że w ciągu zaledwie 12 miesięcy wskaźnik wdrożeń AI w bankowości wzrósł z 8% do 78%. Jak się jednak można domyślić, ten gwałtowny sprint obarczony jest sporym ryzykiem – przede wszystkim ryzykiem chaotycznego wdrażania technologii, bez odpowiedniego nadzoru. Mówiąc wprost: implementacje wyprzedzają zdolność organizacji do zarządzania nimi. Właśnie dlatego AI Governance musi być dziś traktowany jako absolutny priorytet.

mężczyzna przy laptopie, dłonie na klawiaturze, z ekranu wynurza się wirtualny model AI
Miesięcznik Finansowy BANK 2025/11

Jak AI i automatyzacja zmieniają politykę HR w bankowości

Sztuczna inteligencja i automatyzacja w sektorze finansowym nie są już futurystyczną wizją, lecz codziennością, która redefiniuje sposób zarządzania ludźmi. Prognozy wskazują na olbrzymie zyski z adopcji AI, równocześnie sygnalizując znaczną podatność części stanowisk na automatyzację. Stawia to działy HR przed trudnym wyborem: jak przeprowadzić restrukturyzację zatrudnienia etycznie i skutecznie, minimalizując masowe zwolnienia.

STRONA 3 Z 4