Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
NASA, Deloitte i HPE użyją HPE Spaceborne Computer-4 do zastosowań AI, aby wspierać odkrycia naukowe podczas misji na Księżycu, poinformował dział prasowy HPE.
HPE ogłosiło rozszerzenie współpracy z Oracle, której celem jest wsparcie rozwoju globalnej infrastruktury sztucznej inteligencji poprzez wdrożenie rozwiązań HPE Juniper Networking w centrach danych AI Oracle. Nowy projekt bazuje na ponad dekadzie wspólnych prac inżynieryjnych Oracle i Juniper Networks oraz obejmuje wsparcie techniczne i usługi finansowe, czytamy w informacji prasowej.
Raport „In the Wild” HPE wskazuje na nowe modele działania cyberprzestępców, ktore pozwalają im zwiększyć zasięg i tempo ataków. Generatywna AI pomaga w tworzeniu syntetycznych głosów, a także obrazów i filmów, wykorzystywanych do ukierunkowanych ataków i podszywania się pod zaufane osoby. Jednostka HPE Threat Labs skupia światowej klasy wiedzę i doświadczenie praktyczne w zakresie badań nad zagrożeniami sieciowymi, czytamy w informacji prasowej firmy.
Międzynarodowe Centrum Teorii Technologii Kwantowych (ICTQT) działające przy Uniwersytecie Gdańskim rozpoczęło korzystanie z platformy do obliczeń o wysokiej wydajności dostarczonej przez Hewlett Packard Enterprise (HPE), której głównym elementem jest serwer HPE SuperDome Flex, czytamy w komunikacie prasowym HPE.
Nowoczesne technologie, takie jak generatywna sztuczna inteligencja, to początek nowej ery innowacyjności w biznesie, do której niezbędna jest ewolucja sieci firmowych, podkreślają eksperci HPE.
Gotówka czy cashless, czyli płatności bezgotówkowe. To ostatnio bardzo gorący temat, który dzieli sektor finansowy, jak i wzbudza wiele emocji wśród przedsiębiorców. Narodowy Bank Polski opublikował ostatnio serię opracowań i propozycji, które składają się na całokształt strategii, którą obrał w kontekście zarządzania szeroko rozumianym systemem płatniczym w Polsce ‒ pisze w komentarzu Michał Nowakowski, FinregtechPl.
Projekt rozporządzenia Unii Europejskiej w sprawie sztucznej inteligencji poza tym, że zawiera sporo odesłań do wartości (bliskich Unii) czy ochrony praw podstawowych, jest też w wielu miejscach niezwykle – na pozór – restrykcyjny, chociażby w odniesieniu do systemów wysokiego ryzyka, ale także praktyk zakazanych. Z czysto biznesowego punktu widzenia można więc dojść do przekonania, że projekt zahamuje innowacje, co zresztą, także i w moich felietonach, pojawia się dość często. I rzeczywiście tak może być. Pytanie czy to źle? ‒ pisze Michał Nowakowski, FinregtechPl.
Urząd Komisji Nadzoru Finansowego opublikował metodykę Badania i Oceny Nadzorczej na 2021 rok. To, co jest szczególnie interesujące w kontekście przemian cyfrowych w sektorze bankowym, to podejście Urzędu do kwestii zarządzania ryzykami IT. Na horyzoncie „czai” się już rozporządzenie w sprawie odporności cyfrowej sektora finansowego, a i projekt rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji będzie wyzwaniem dla całego sektora, któremu towarzyszyć będzie też dyrektywa NIS2 w sprawie cyberbezpieczeństwa. Łatwo już było ‒ ocenia Michał Nowakowski, Finregtech.PL.
Poprosiłem o udział w ankiecie nt. barier, które stoją na drodze do ekspansji krajowych fintechów/insurtechów i regtechów poza nasze granice. Wyniki ankiety nie są bardzo zadziwiające, pisze w komentarzu Michał Nowakowski, FinregtechPl.
Automatyzacja staje się obecnie jednym z najbardziej pożądanych i obiecujących procesów technologicznych w wielu obszarach biznesowych. Często utożsamiana ze „sztuczną inteligencją” (artificial intelligence – AI) wywołuje także wiele kontrowersji i wątpliwości zarówno wśród przeciętnych użytkowników, jak i prawodawców ‒ podkreśla Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.
Niedawno przedstawiłem listę praktyk, które w projekcie Rozporządzenia (UE) w sprawie sztucznej inteligencji zostały określone jako zakazane. Dzisiaj przedstawię jedno z najważniejszych zagadnień przewidzianych w dokumencie, czyli systemy AI wysokiego ryzyka, co do których pojawić się mają szczególne obowiązki po stronie uczestników cyklu życia tych rozwiązań. Właściwe zrozumienie tej klasyfikacji i dokonanie mapowania własnych rozwiązań ma kluczowe znaczenie dla określenia zakresu naszej odpowiedzialności, a także wyznaczenia kolejnych kroków związanych z „marketowaniem” systemu wykorzystującego sztuczną inteligencję ‒ pisze w komentarzu Michał Nowakowski, Finregtech.
Niedawno poruszyłem zagadnienie nie do końca jasnych definicji zawartych w projektowanym rozporządzeniu w sprawie sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej. Doszedłem wtedy do wniosku – mam przynajmniej taką nadzieję – że Komisję czeka sporo pracy, bo wiele kwestii wymaga jeszcze dopracowania. Dzisiaj zajmę się kolejnym – dość kontrowersyjnym – tematem, a mianowicie listą zakazanych praktyk przy wykorzystywaniu systemów AI, a także powiązanych z tym karami za naruszenia. Przejdźmy do konkretów ‒ pisze w komentarzu Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.
Niedawno popełniłem artykuł dotyczący słabego punktu w kontekście cyberbezpieczeństwa. Stwierdziłem w nim, że to człowiek jest najbardziej wrażliwym elementem całego ekosystemu bezpieczeństwa ICT, a nie infrastruktura czy oprogramowanie. Wśród komentarzy znalazły się m.in. takie, które wskazywały na dość ogólny charakter moich przemyśleń i jedynie „zaczepienie” o kwestie prawno-regulacyjne dotyczące odporności cyfrowej (operacyjnej). Wracam więc z nieco bardziej merytorycznymi argumentami i pomysłami, bazującymi w dużej mierze na projektowanym rozporządzeniu w sprawie operacyjnej odporności cyfrowej sektora finansowego (DORA) – zachęcam też do lektury dotychczasowych analiz projektu ‒ pisze Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.
14 kwietnia 2021 roku na profilu Krzysztofa Izdebskiego znalazł się nieoficjalny tekst dotyczący projektu „Regulation on a European Approach for Artificial Intelligence”, który ma pojawić się w następnym tygodniu (nie wiem więc, na ile będzie to ostateczny projekt). Jest to oczywiście robocza wersja, ale warto się jej przyjrzeć, tym bardziej, że zakres projektowanej regulacji jest szeroki i dotyczy m.in. w ogóle wykorzystywania systemów AI na poziomie UE, przejrzystości tych systemów, które wchodzą w interakcje z człowiekiem czy systemów, jak to określono, „generate or manipulate image, audio or video content”. Zobaczmy, co proponuje nam Komisja. Dzisiaj w dużym skrócie, bo rozporządzenie jest dość rozbudowane ‒ pisze Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.
Pewnie części z czytelników znana jest koncepcja inteligentnych umów, czyli tzw. smart contractów. W dużym uproszczeniu to samo-wykonujące się umowy w formie aplikacji, które działają mniej więcej tak, że jeżeli zajdzie okoliczność (warunek) A, to zdarzy się B. Często przytaczanym przykładem jest zakup mieszkania, gdzie po dokonaniu zapłaty ceny, dostajesz dostęp do swojego mieszkania, a także w stosownym rejestrze zostaje ujawnione prawo własności. Podobnie można zorganizować najem krótkoterminowy, ale opcji jest znacznie więcej. Smart contract – jako koncepcja – nabrały rozpędu wraz z rozwojem blockchain, czyli zdecentralizowanego modelu kontraktowania czy zależności, ale pewnie możliwe są i inne rozwiązania z centralnym „rozliczającym” czy arbitrem lub certyfikującym ‒ pisze Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.
Kto ma dane, ten ma władzę. W tych coraz bardziej dynamicznych czasach nie mamy już wątpliwości, że technologia odgrywa bardzo ważną i znaczącą rolę w naszym życiu, a poziom „penetracji” tych technologii naszego życia będzie się tylko zwiększał. Te rozwiązania w znacznej mierze bazują na naszych danych, bo coraz ważniejszy dla nas jest produkt spersonalizowany, a nie masowy. Doceniamy odpowiednie doświadczenia z użytkowania, które poznać nie jest łatwo (a może jednak?). Dostrzegamy też, że nasze dane mają wartość i trzeba je chronić, bo o potknięcie nie jest trudno, a (czasowa) utrata tożsamości to bolesna nauczka, np. finansowa ‒ podkreśla Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.
Przechodzimy do wirtualnego środowiska. To są fakty. Coraz częściej robimy zakupy z użyciem platform eCommerce, korzystamy z usług finansowych czy e-administracji za pośrednictwem Internetu. Pojawia się też coraz więcej różnych inicjatyw edukacyjnych czy przekonujących do przejścia na bardziej cyfrowe kanały, które z pewnością – choć nie dla wszystkich – są bardziej user friendly, a przede wszystkim dostępne „tu i teraz”. Nie ma wątpliwości jednak, że tęsknimy za kontaktem face-to-face z drugim człowiekiem i to z pewnością się nie zmieni. Kiedy tylko będzie to możliwe, wrócimy do realnego świata ‒ pisze w swoim komentarzu Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.
Jakiś czas temu pisałem o projekcie Data Governance Act, który ma doprecyzować dyrektywę w sprawie otwartych danych i jednocześnie wprowadzić nowe wymagania dla pośredników przekazujących dane osobowe. Projektowi przyjrzała się Europejska Rada Ochrony Danych oraz „nasz” EDPS, którzy w swoim wspólnym stanowisku przedstawili – chyba krytyczne – stanowisko. Jednym z głównych zarzutów jest „(…) significant inconsistencies with the GDPR”, ale to nie jedyny „zarzut” pod adresem twórców. Przejdźmy przez najciekawsze spostrzeżenia unijnych organów ochrony danych ‒ pisze Michał Nowakowski z FinregtechPl.
Dość często piszę o potencjalnej możliwości wykorzystania głosu do obsługi finansów. Poza tym, że przetwarzanie języka naturalnego (NLP) nie jest jeszcze doskonałe, pojawiają się także wątpliwości w zakresie prawno-regulacyjnym, w tym dotyczące silnego uwierzytelniania czy ochrony danych osobowych. I w ogóle możliwości wykorzystania danych wrażliwych. Europejska Rada Ochrony Danych opublikowała bardzo cenne wytyczne w sprawie tzw. Virtual Voice Assistants (VVAs), czyli tych rozwiązań wykorzystujących NLP umożliwiających wykonywanie przez systemy IT komend głosowych, czyli np. SIRI czy Alexa. Przejdźmy przez najważniejsze elementy dokumentu ‒ pisze Michał Nowakowski, Firegtech.Pl.
Wszyscy krzyczą – banki, zmieniajcie się, jeżeli chcecie pozostać nadal atrakcyjne. Krok za Wami są zwinniejsze i bardziej otwarte niebankowe fintechy, które tylko czyhają na Wasze potknięcie. Ta przejaskrawiona wizja ma w sobie ziarnko prawdy, bo prawdziwa transformacja cyfrowa jest warunkiem „bytności” w przyszłości. Może nie w perspektywie najbliższych pięciu lat, ale 10‒15 pewnie już tak. Ta transformacja nie może być jednak łataniem dziur, ale prawdziwą (r)ewolucją, która zagwarantuje, że nie tylko produkty, ale i sama organizacja będzie w stanie dostosować się do nowego otoczenia (klienta, pracowników czy akcjonariuszy). Podobnie myśli Chris Skinner, który jest niezłym wizjonerem dla sektora finansowego, a którego ostatnia książka „Doing Digital. Lessons from leaders” stanowiła dla mnie inspirację do napisania tego wpisu ‒ Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.
