Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Jesteśmy świadkami nowej rewolucji, która na naszych oczach zmienia świat. Przemysł 4.0 będzie miał w najbliższych latach ogromne znaczenie dla tempa rozwoju gospodarczego, a sztuczna inteligencja jest ważnym elementem tej układanki. Czy firmy są gotowe na jej wdrożenie? Czego potrzeba, aby osiągnąć wartość biznesową z AI?
Aż 72% zarządzających przedsiębiorstwami na świecie uważa, że wykorzystanie sztucznej inteligencji będzie największą przewagą konkurencyjną firm w przyszłości – wynika z raportu PWC „2018 AI Predictions”. Czy biznes, nauka i administracja publiczna w Polsce są na to przygotowane?
Z raportu opublikowanego przez Uniwersytet Oksfordzki oraz Yale wynika, że już w 2024 roku nie będą potrzebni tłumacze, a za 45 lat roboty wykonają wszystkie zadania, które dziś wykonują ludzie. Tak szybki postęp oznacza, że walkę o pozycję Polski w zrobotyzowanej rzeczywistości, gdzie koszty gospodarki się wyrównają, należy zacząć już teraz.
Jak cyfryzacja zmienia sektor bankowy? Dlaczego cyfryzacja banków jest konieczna? Co to jest Bank Kognitywny?
Najbardziej entuzjastycznie odnosimy się do wykorzystania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. Więcej obaw wiąże się z implementacją tej technologii w bankowości czy handlu detalicznym – wynika z badania firmy SAS.
Grupa polskich przedsiębiorców pracuje nad systemem sztucznej inteligencji (SI), na którym oparty będzie pierwszy polski asystent głosowy.
Wdrożenie technologii AI (ang. Artificial Intelligence) jak każdej innej technologii nie jest celem samym w sobie, lecz powinno służyć do osiągnięcia celów biznesowych wynikających z przyjętej strategii organizacji.
Chatboty, autonomiczne pojazdy i połączone z siecią maszyny w cyfrowych fabrykach zwiastują przyszłość: rozpowszechnione zastosowanie sztucznej inteligencji przynosi wiele korzyści dla biznesu, takich jak zwiększona wydajność, mniejsza powtarzalność wykonywanych zadań i lepsze doświadczenia klienta. Jednakże sztuczna inteligencja w niewłaściwych rękach może doprowadzić do zrównoważenia olbrzymich korzyści potencjalnymi zagrożeniami. Wraz z rosnącą łącznością w społeczeństwach i gospodarkach, zwiększy się podatność na ataki cybernetyczne i awarie techniczne, podobnie jak zakłócenia działalności na szeroką skalę i duże straty finansowe.
Prof. nadzw. dr hab. Stanisław Łobejko w Szkole Głównej Handlowej o możliwościach wykorzystania sztucznej inteligencji w praktycznej działalności bankowej.
Nethone, polski dostawca rozwiązań sztucznej inteligencji, dostarczył do eSky Group, właściciela e-serwisów turystycznych eSky i eDestinos, pakiet rozwiązań do zapobiegania fraudom płatniczym. Według zapewnień dostawcy rozwiązanie łączy głębokie, wielowymiarowe profilowanie użytkowników, trwałe cyfrowe znakowanie urządzeń, biometrię behawioralną oraz zaawansowane uczenie maszynowe.
ING Bank Śląski udostępnił system konwersacyjny Mój Asystent, który odpowiada na pytania klientów korzystających z bankowości internetowej Moje ING. Chatbot porozumiewa się z użytkownikami językiem naturalnym w oparciu o rozwiązania sztucznej inteligencji.
Dzięki opartemu o mechanizmy sztucznej inteligencji systemowi Dronn, Alior Bank zrealizował w ubiegłym roku ponad 1,2 mln połączeń w ramach miękkiej windykacji oraz 77 tys. kontaktów w celu zebrania oświadczeń FATCA i przeprowadził prawie 1,3 mln rozmów ankietowych.
Bankowość konwersacyjna umożliwia budowanie osobistej relacji z klientem w zrozumiałej i wygodnej dla niego formie komunikacji, z wykorzystaniem technologii tekstowych i głosowych. Z czatbotem możemy rozmawiać jak z asystentem głosowym (Alexa, Siri) albo wymieniać wiadomości za pomocą komunikatora, na przykład popularnego Facebook Messengera.
Od czasu pojawienia się internetu żadna technologia nie miała takiego wpływu na sposób, w jaki żyjemy i pracujemy.
Sztuczna inteligencja, outsourcing procesów analitycznych, szerokie zastosowanie tzw. data lakes – to główne trendy, które w 2018 roku zdominują analitykę danych – jedną z najbardziej dynamicznie rozwijających się gałęzi IT. Zdaniem ekspertów epoka zachwytu i rozpływania się nad możliwościami Big Data w 2018 roku minie. Przedsiębiorstwa zafascynowane perspektywami związanymi z tą analizą danych będą musiały przystąpić do działania.
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana dziś w niemal każdym obszarze – w branży finansowej, medycznej, produkcyjnej. Popularyzacja tej technologii, bazującej na gromadzeniu i analizie cyfrowych danych, wpływa na lawinowy wzrost informacji przechowywanych w centrach danych.
Szwajcarska instytucja finansowa STOXX Limited zamierza stworzyć pierwszy w historii indeks giełdowy administrowany przez sztuczną inteligencję. Dynamiczny rozkwit adaptacji SI przez branżę finansową bacznie obserwują nie tylko inwestorzy, ale i centra danych.
Czwarta sesja konferencji IT@Bank 2017 wywołała spore zainteresowanie – sześć firm z branży IT przedstawiało swoje rozwiązania dla biznesu, a obecni na sali w głosowaniu przesądzili o tym, która z nich zwycięży.
OVH, dostawca rozwiązań cloud, będzie jednym z pierwszych w Europie, który zaoferuje superkomputer NVIDIA DGX-1 z ośmioma akceleratorami Tesla V100 GPU, stworzony z myślą o uczeniu maszynowym (ang. machine learning) i mechanizmach skupionych wokół deep learning, jako infrastrukturę AI w modelu usługi. To umożliwi korzystanie użytkownikom z olbrzymiej mocy obliczeniowej superkomputera bez ponoszenia znacznych nakładów.
Według globalnych badań PwC, 81% dyrektorów w sektorze bankowym jest zaniepokojonych szybkością zmian technologicznych, które zachodzą w ich branży. Jednocześnie raport CIMA ujawnia, że aż 83% finansistów uważa automatyzację i robotyzację za pozytywne zjawiska, które przyspieszą ich pracę i zwiększą efektywność.
