Big Data

Cyberbezpieczeństwo

Business Intelligence w analizach sektora finansowego, nowy przedmiot prowadzony przez wykładowców BIK na SGH

27 lutego br., w Szkole Głównej Handlowej, odbył się inauguracyjny wykład, przeprowadzony przez prezesa Zarządu Biura Informacji Kredytowej, dr. Mariusza Cholewę. Otworzył on tym samym nowy przedmiot, związany z obszarem big data: „Zastosowanie Business Intelligence w analizach sektora finansowego”. Zajęcia prowadzone przez praktyków i ekspertów BIK, służą przyswojeniu przez studentów pogłębionej wiedzy z zakresu metodologii i zaawansowanych technik analitycznych. Inicjatywa połączenia świata nauki i edukacji ze światem praktyki gospodarczej, realizowana jest w ramach porozumienia o współpracy BIK ze Szkołą Główną Handlową.

Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet Sp. z o.o.
Komentarze ekspertów

Trwa wyścig o dane, czy banki obronią pole position i wygrają z konkurencją?

Oglądając Formułę 1, można z łatwością zauważyć pewną niesprawiedliwość tego sportu. Otóż kierowca startujący z pole position ma nad pozostałymi sporą przewagę. Oczywiście pozycję tę zdobywa się biorąc udział w kwalifikacjach do wyścigu, ale statystyki są nieubłagane. Ponad 40% wygranych w wyścigach F1 należało do startujących z pierwszej pozycji. Ale patrząc z drugiej, strony pozostałe niemal 60% wyścigów udowadnia, że sama przewaga na starcie to jeszcze za mało ‒ podkreśla Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet.

sztuczna inteligencja
Edukacja finansowa

Pierwszy w Polsce interaktywny kurs online dotyczący sztucznej inteligencji w biznesie

Wkrótce biznes będzie potrzebować wykwalifikowanych menedżerów i specjalistów przygotowanych do opracowywania strategii, znających podstawy uczenia maszynowego i biegle orientujących w praktycznych aspektach wdrożeń AI. Szkoła Biznesu Politechniki Warszawskiej właśnie uruchomiła zapisy na pierwszy w Polsce interaktywny kurs online, poświęcony zastosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie.

Big Data, Neandertalczyk
Komentarze ekspertów

Nie bądź neandertalczykiem danych

Patrząc na historię ludzkości, możemy dostrzec pewien paradoks. Przez większość jej trwania zmagano się z brakiem jedzenia. W czasach prehistorycznych przeżywał ten, kto zdobył więcej pożywienia. Dziś jest dokładnie odwrotnie. W krajach rozwiniętych więcej ludzi ma problemy z otyłością niż z brakiem jedzenia. Piszę o tym, ponieważ podobny paradoks przeżyliśmy w ostatnich latach w kontekście danych, którymi karmimy nasze firmy.

chmura komputerowa, obliczeniowa
Komentarze ekspertów

Będziemy mieć unijną chmurę obliczeniową? Strategia KE ws. danych osobowych

19 lutego 2020 r. Komisja (UE) opublikowała dokument niezwykle istotny dla dalszego rozwoju fintechów, w tym banków, który zaowocuje – miejmy nadzieję – konkretnymi rozwiązaniami legislacyjnymi w najbliższym czasie. Tym dokumentem jest „European strategy for data”, który zawiera konkretne (no prawie…) propozycje co do kierunku zmian legislacyjnych w takich obszarach jak Digital ID czy biometria.

finTech
Raporty

Microsoft sugeruje podział odpowiedzialności przy outsourcingu. Raport Banku Światowego

Wejście na rynek fintechów to wyzwanie nie tylko w kontekście konkurencji, ale również regulacji ostrożnościowej i wpływu działalności tych podmiotów na stabilność finansową i ochronę klientów. Jest to temat często pomijany, a jednak bardzo istotny wobec pojawiających się nowych modeli biznesowych i produktów oraz usług, które nie zawsze są dobrze rozpoznane.

Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence at Britenet
Komentarze ekspertów

Nie ma dróg na skróty w budowie firmy opartej na danych

Budowa domu to złożone i wymagające przedsięwzięcie. Jego realizacja jest wieloetapowa i obejmuje opracowanie projektu, uzyskanie zezwoleń, wybór odpowiedniej firmy budowlanej, koordynowanie pracy różnych fachowców oraz kontrolowanie budżetu, który ostatecznie powinien pokryć wszystkie koszty. Wyobraźmy sobie sytuację, w której odwiedza nas przedstawiciel handlowy konkurencyjnej firmy budowlanej i składa deklarację: „Ja zbuduję ten dom za 50% budżetu i skrócę czas budowy o dwie trzecie”. Jaka byłaby nasza reakcja?

big data
Komentarze ekspertów

EBA o Big Data i Machine Learning w sektorze bankowym. Report on Big Data and Advanced Analytics

Możliwość przewidywania pewnych zdarzeń to w dzisiejszych bardzo dynamicznych czasach niezwykle cenna umiejętność. Dostęp do znacznych zbiorów danych (Big Data) ułatwia zrozumienie różnych zjawisk czy tworzenie efektywnych rekomendacji. Wykorzystanie uczenia maszynowego połączonego z Big Data jest szczególnie istotne w działalności sektora finansowego, który uczy się jak przetwarzać dane o klientach i lepiej zarządzać ryzykiem, czy też bardziej skutecznie doradzać przy wyborze produktów finansowych.

STRONA 2 Z 6