Raport Specjalny | Transformacja Cyfrowa w Banku | Bez analityki ani rusz

Analityka w bankowości rozwija się od wielu dekad, jednak dziś oczekujemy od niej znacznie więcej. Zasoby danych, które można wykorzystać do analiz, choćby w procesach zarządzania ryzykiem, przyrastają wyjątkowo dynamicznie. Korzystanie z narzędzi, które umożliwiają sprawną i szybką ich analizę staje się konieczne nie tylko dla osiągnięcia celów stricte biznesowych, ale też w celu wypełnienia obowiązków wynikłych z regulacji międzynarodowych (Bazylea III i IV) oraz krajowych. Nawet najmniejsze banki są obowiązane przeprowadzać analizę wskaźników płynności, pozycji walutowej czy rentowności. Wszystkie te czynniki prowadzą do odejścia od tradycyjnego, tzw. silosowego modelu organizacyjnego w kierunku podejścia holistycznego, obejmującego wiele różnych aktywności biznesowych.

Data analytics, czyli imponujący rozwój

29,87 mld USD – tyle w ubiegłym roku wart był rynek analizy dużych zbiorów danych. Tę astronomiczną kwotę wskazała firma analityczna Mordor Intelligence w opracowaniu „BIG DATA Analytics In Banking Market – Growth, Trends, and Forecast (2020-2025)”. Prognozy wskazują, że branża ta do 2025 r osiągnie wartość 62,1 mld USD, przy średnim rocznym wzroście o 12,97% na przestrzeni pięciu kolejnych lat. Twórcy opracowania przypomnieli, że to właśnie big data stanowi siłę napędową dla rozwoju współczesnej branży finansowej w wielu obszarach, poczynając od poprawy poziomu cyberbezpieczeństwa, aż po zwiększanie lojalności klientów. Ten ostatni cel można uzyskać poprzez spersonalizowane i innowacyjne oferty, które pozwalają, by bankowość stała się zindywidualizowanym doświadczeniem użytkownika.

Zasoby danych pozyskiwane są z rozmaitych źródeł, poczynając od tradycyjnych informacji pochodzących z kontaktów z klientami, poprzez prognozy finansowe, aż po media społecznościowe. Analitycy Mordor Intelligence wskazują też na coraz częstsze wykorzystanie internetu rzeczy (IoT). W ten obszar inwestują najwięksi: Bank of America korzysta z takich rozwiązań, jak Apple Watch i FitPay, a Bank of China zwiększył swoje inwestycje (70,2 mld USD) w technologie IoT i blockchain (inwestycje te stanowiły ponad 1% rocznego dochodu operacyjnego banku w 2017 r.).

Jeśli chodzi o konkurencję wśród dostawców rozwiązań do analizy dużych zbiorów danych na rynku bankowym, to kluczowe znaczenie mają IBM, SAP, Oracle, Microsoft i Amazon Web Services. Ważną rolę odgrywają też HP, Google, Hitachi Data Systems, Tableau, New Relic, Alation, Teradata, Vmware, Splice Machine, Splunk Enterprise i Alteryx. Według klasyfikacji firmy Gartner, zaawansowane techniki analityczne obejmują ...