Raport specjalny Bezpieczeństwo banków 2017: Wartość napędzana przez właściwe dane Praktyka Data Science w instytucjach finansowych

Tomasz Dziedzic
Dyrektor ds. technologii Linux Polska Sp. z o.o.

Wśród oczywistych kryteriów definiowania wartości możemy wyodrębnić zaufanie, postrzegane jako bezpieczeństwo oraz rzetelność, przejawiającą się poprzez wiarygodność informacyjną i spójność komunikacji z klientem. Te tradycyjne wartości uzupełniane są przez nieodłączne atrybuty branży finansowej, takie jak szybkość i wygoda, postrzegane przez pryzmat płynności, różnorodności i dopasowania oferty. Trendy występujące na rynku usług finansowych związane są z wzorcami konsumpcji i oczekiwaniami klientów oraz percepcją wartości względem ceny.

Pomimo wielu hipotez uznaje się, że najskuteczniejszą metodą oceny wartości danych jest empiryczny test polegający na komercjalizacji produktów opartych na ich analizie.

Jak zatem możemy zoptymalizować proces wyboru właściwych danych? Cechami, które mogą wpływać (pozytywnie lub negatywnie) na wartość możliwą do uzyskania są: rozmiar, różnorodność, aktualność, dokładność, jednoznaczność oraz wrażliwość. Czym zatem kierować się przy wyborze danych?

• Mniejszy zbiór danych – oznacza niższe koszty ekstrakcji wartości.
• Mnogość źródeł – daje synergiczny przyrost wartości i rozszerza obszar.
• Świeżość – szybszy czas od zarejestrowania ...