Lawina danych i analiza w czasie rzeczywistym

Do Warszawy zawitał SAP Run Simple Tour – specjalna ekspozycja, na której filmy SAP i Intel przedstawiają najciekawsze systemy wpływające na zmiany w biznesie, usługach oraz życiu codziennym czy nawet sporcie. Łącząc siły – najnowsze i najwydajniejsze obecnie procesory Intel Xeon E7 z platformą programową SAP Hana – udowadniają, że mimo gigantycznego nawału informacji można analizować je w czasie rzeczywistym tworząc szczegółowe raporty i wyciągając wnioski niezbędne do podjęcia najlepszych decyzji. Szczególny nacisk firmy kładą na analizę zachowań konsumenckich, co w dzisiejszym biznesie staje się podstawą przewagi konkurencyjnej i utrzymania lojalności klientów.

A jest co analizować, bowiem liczba gromadzonych danych rośnie lawinowo. Szacuje się, że w skali świata podwaja się co 18 miesięcy. Już dziś wyraźnie widać problem nie tyle z pozyskiwaniem i magazynowaniem tych danych, ile z ich obróbką, analizą i wykorzystaniem w biznesie.

Co ciekawe, nowe technologie oddziałują również na inne dziedziny życia, które dotychczas nie wykazywały nimi szczególnego zainteresowania. Z zaawansowanych narzędzi analitycznych korzystają na przykład zespoły piłkarskie, w tym między innymi niemiecka reprezentacja narodowa czy FC Bayern Monachium. Dzięki możliwościom nowoczesnych narzędzi, trenerzy mogą analizować każdy mecz w czasie rzeczywistym, co umożliwia precyzyjna rejestracja ruchów piłkarzy, poszczególnych podań, strzałów oraz innych statystyk. Na postawie zebranych danych można opracować plany szkoleniowe dopasowując je od razu do potrzeb i predyspozycji poszczególnych zawodników. Z dobrodziejstwa technologii korzystają również coraz częściej branże wydawałoby się odporne dotychczas na IT, na przykład rolnictwo.

Dostępne dziś rozwiązania analityczne, magazynujące dane w trybie in-memory umożliwiają uzyskanie niedostępnych wcześniej informacji w ciągu zaledwie kilku sekund, zapewniając wiedzę pozwalającą lepiej dostosować produkty i usługi do potrzeb klientów. Możliwość analizowania pokaźnych zasobów różnorodnych danych w czasie rzeczywistym jest największym atutem big data.

RAMKA:

Big data na fali rozwoju – najważniejsze liczby

4V: Volume, Velocity, Variety, Veracity – dużo zmiennych i różnorodnych danych

• 5 zettabajtów – tyle danych powstało od początku istnienia Internetu, przy czym 90% z nich zostało wygenerowane w ciągu ostatnich dwóch lat.

• 5 zettabajtów = 10004 gigabajtów = prawie 4 mld twardych dysków o pojemności 256 GB.

• 2,5 tryliona bajtów – tyle danych generowanych jest każdego dnia w internecie.

Wykorzystanie big data – od bankowości do astrofizyki

• Bankowość – blisko 90% kredytów udzielanych w oparciu o analizę big data jest spłacane w terminie – to blisko dwa razy większy odsetek niż średnia w branży.

• Telekomunikacja – firmy telekomunikacyjne stosują analitykę big data do analizowania potrzeb klientów oraz minimalizowania ryzyka ich odejścia.

• E-commerce – big data pozwala na personalizację na podstawie analizy zachowania klienta, dzięki czemu ilość zamówień może wzrosnąć od 5 do nawet 30%.

• Marketing i PR – analiza wzmianek w mediach oraz wpisów w mediach społecznościowych pozwala mierzyć efektywność przeprowadzanych kampanii.

• Ochrona zdrowia – gromadzenie informacji o aktywności pacjenta, stylu życia oraz schorzeniach pozwala na wcześniejszą i skuteczniejszą diagnostykę.

• Sport – analitycy monitorują indywidualne osiągnięcia sportowców oraz wyniki rozgrywek sportowych, by opracować skuteczną strategię. Analitycy big data są zatrudniani przez 80% drużyn NBA oraz 97% drużyn z MLB – najważniejszej ligi baseballowej w Stanach Zjednoczonych.

• Astrofizyka i kosmologia – duże zbiory danych dotyczą miliardów obiektów astronomicznych i są wykorzystywane do lokalizacji nowych obiektów oraz zrozumienia korelacji między galaktykami.

Big data = big money

• W 2015 globalny rynek big data rozwija się sześć razy szybciej niż cały sektor IT.

• 125 mld dolarów – taką wartość w 2015 roku osiągnie rynek big data, a średnia roczna stopa wzrostu w latach 2015-2018 wyniesie 26,4%.

• 20 proc. – taka część całego wolumenu big data dostępnego w sieci jest wykorzystywana obecnie. Do 2020 ma to być 30% czyli 45 zettabajtów.

• 65% firm zdaje sobie sprawę z tego, że zaniedbania w kwestii cyfryzacji i narzędzi do analizy big data mogą oznaczać całkowitą stagnację.

• 64% firm przyznaje, że big data zmienia granice tradycyjnego biznesu.

• 80% – tyle procesów biznesowych ma zostać zmodernizowanych dzięki big data do 2020 roku.

• 53% firm uznaje korzyści płynące z analityki danych za ważny czynnik przewagi konkurencyjnej.

• 54% firm przyznaje, że w ciągu najbliższych trzech lat zwiększy swoje inwestycje w narzędzia do analityki big data.

• Ponad 1 mld dolarów – tyle w 2014 roku zainwestowano w spółki zajmujące się rozwiązaniami big data.

Źródło: Intel