Archiwum EDS

Jakub Borowski
Gospodarka

Rekordowo wysoki wkład przyrostu zapasów do dynamiki PKB

Zgodnie z opublikowanymi we wtorek danymi Głównego Urzędu Statystycznego dynamika PKB zwiększyła się do 8,5% r/r w I kw. b.r. wobec 7,6% r/r w IV kw. 2021 r., kształtując się zgodnie z opublikowanym wcześniej wstępnym szacunkiem. Kwartalna dynamika PKB oczyszczona z wpływu czynników sezonowych zwiększyła się w I kw. do 2,5% wobec 1,8% w IV kw., co wskazuje na przyspieszenie wzrostu gospodarczego.

Komentarze ekspertów

WIBOR, mniej znaków zapytania

Ciągły wzrost wskaźnika referencyjnego WIBOR to duży problem dla dzisiejszych kredytobiorców złotowych. Idąc w ślad za „frankowiczami”, podają oni w wątpliwość sposób ustalania wysokości tego wskaźnika, podważając tym samym zawarte przez nich umowy kredytów hipotecznych. Rząd planuje jednak pomoc dla kredytobiorców, choć pierwsze propozycje rozwiązań były sprzeczne z prawem unijnym. Jak zatem wygląda przyszłość WIBOR-u?, pisze Konrad Werner, Partner i Szef Praktyki Banking & Finance, w kancelarii Kochański & Partners.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jakość czy ilość danych dla modeli uczenia maszynowego – co jest ważniejsze?

W kontekście danych wykorzystywanych na potrzeby trenowania i stosowania algorytmów i modeli uczenia maszynowego czy głębokiego powiedziano i napisano wiele. Mimo to dość często pokutuje przekonanie, że im więcej danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania – tym lepiej. I częściowo to prawda, bo im więcej dobrych jakościowo danych, tym lepiej dla trenowanego modelu. Sama ilość danych nie będzie jednak samoistnym wyznacznikiem skuteczności czy dokładności danego modelu, a już na pewno znacząca ilość danych o złej jakości nie przyczyni się do poprawy tych wskaźników. Ważniejsza, szczególnie w tych obszarach, które „dotykają” różnych sfer człowieka, jest ich jakość, która jednak jest trudna do jednoznacznego zdefiniowania, bowiem JAKOŚĆ zależy od tego do czego chcemy wykorzystać mechanizmy uczenia maszynowego czy głębokie, a nawet „zwykłą” statystykę, pisze Michał Nowakowski.

Agata Bator
ESG

Konfederacja Lewiatan: zmiany w planowaniu przestrzennym nie mogą utrudniać budowy dużych farm słonecznych

Wprowadzenie ułatwień w lokowaniu biogazowni na terenach rolniczych, uniemożliwienie blokowania powstawania nowych wielkoskalowych projektów fotowoltaicznych czy zapewnienie możliwości finansowania sporządzania lub zmiany planu ogólnego oraz miejscowego, przez zainteresowanych inwestorów – to tylko niektóre propozycje zgłoszone przez Radę OZE Konfederacji Lewiatan.

STRONA 52 Z 579