Bankowość i finanse | Low-code/No-code | Jak wykorzystać potencjał innowacji, minimalizując ryzyko zgodności?

Tworzenie aplikacji za pomocą platform low-code/no-code jest nie tylko tańsze, ale i szybsze niż przy użyciu klasycznych metod programistycznych. Analitycy Red Hat szacują, że wykorzystanie technologii niskokodowych skraca czas tworzenia oprogramowania od 50 do nawet 90%. Samo wdrożenie platformy Mendix, wspomagającej tworzenie wewnętrznych aplikacji do zarządzania ryzykiem w banku Goldman Sachs, pozwoliło skrócić czas wdrażania nowych rozwiązań o 60%, bez uszczerbku dla poziomu bezpieczeństwa. Wszystko to przemawia za sukcesywnym wzrostem wykorzystania LC/NC w biznesie.

„W nadchodzących latach platformy ­low-code będą odpowiadać za niemal połowę wszystkich aplikacji. Prototypowanie, testowanie i wdrażanie do produkcji z ich udziałem zajmuje mniej czasu, a w połączeniu z narzędziami opartymi na uczeniu maszynowym i AI umożliwiają szybkie wdrożenie inteligentnej automatyzacji procesów” – podkreślono w opracowaniu Red Hat sprzed kilku lat, zatytułowanym „Inteligentna automatyzacja procesów i rozwój platform automatyzacji cyfrowej”.

Jak wiele prognoz technologicznych, także i ta nie doszacowała tempa cyfrowej rewolucji. Według ustaleń firmy Gartner, w latach 2024-2029 liczba korporacji korzystających z platform niskokodowych wzrośnie sześciokrotnie. „Do 2029 r. korporacyjne platformy low-code będą wykorzystywane do tworzenia aplikacji o znaczeniu krytycznym w 80% przedsiębiorstw na świecie, podczas gdy w 2024 r. odsetek ten wynosił 15%” – prognozują autorzy raportu „Magic Quadrant dla korporacyjnych platform aplikacji low-code”.

Po pierwsze, analiza ryzyka

Choć rynek oprogramowania biznesowego nieuchronnie zmierza w kierunku demokratyzacji, należy pamiętać, że potencjał LC/NC może zostać właściwie wykorzystany jedynie przy pełnym poszanowaniu wymogów prawno-regulacyjnych. Co prawda technologie niskokodowe nie są bezpośrednio przedmiotem żadnego aktu prawnego – ani krajowego, ani unijnego – to jednak ich stosowanie może generować szereg wyzwań i ryzyk, m.in. w zakresie bezpieczeństwa danych, odporności cyfrowej czy relacji z dostawcami zewnętrznymi. Ponieważ wykorzystanie platform LC/NC będzie coraz częściej powiązane z wdrażaniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, należy uwzględniać takie aspekty, jak wytłumaczalność AI czy zapobieganie dyskryminacji przez algorytmy. Dlatego generowanie aplikacji z użyciem tych technologii będzie podlegać m.in. ...