Wespół w zespół z AI

To zresztą dobrze odpowiada specyfice sektora. Bankowość spółdzielcza ma inną skalę działania niż największe banki komercyjne, a jej przewagą pozostaje lokalność i relacja z klientem. AI ma więc przede wszystkim pozwolić bankom spółdzielczym robić więcej przy wykorzystaniu tych samych zasobów.

Skala sektora jest przy tym znacząca. Na koniec 2025 r. w Polsce działało 488 banków spółdzielczych. 307 z nich należało do Systemu Ochrony Zrzeszenia BPS, 174 do Spółdzielczego Systemu Ochrony SGB, a siedem funkcjonowało poza systemami ochrony instytucjonalnej. Łączna suma bilansowa banków spółdzielczych wyniosła 268,4 mld zł, o 11,3% więcej niż rok wcześniej.

Nie jest więc tak, że sektor spółdzielczy pozostaje poza technologiczną transformacją. Przeciwnie – sztuczna inteligencja staje się jednym z elementów tej transformacji, choć jej zastosowania są na razie bardziej pragmatyczne niż spektakularne.

Mądre wdrożenia

– Sztuczna inteligencja wykorzystywana jest w bankowości spółdzielczej w kilku obszarach, aktualnie głównie w ramach podnoszenia efektywności pracy – mówi Agnieszka Chrobot, rzecznik prasowy Banku BPS. Strategia Zrzeszenia BPS na lata 2024-2027 zakłada bowiem m.in. cyfryzację obsługi klienta i usprawnianie procesów. – Jednak każde wdrożenie technologii AI musi być poprzedzone dokładną analizą potrzeb i potencjalnych korzyści – podkreśla Agnieszka Chrobot.

Takie podejście dobrze oddaje różnicę między największymi bankami komercyjnymi a sektorem spółdzielczym. Dla instytucji posiadającej dziesiątki milionów klientów inwestycja w zaawansowane modele predykcyjne może być uzasadniona ogromną skalą danych i potencjalnych przychodów. Dla niewielkiego banku lokalnego znacznie bardziej racjonalne może być wykorzystanie gotowego narzędzia, które skróci czas pracy pracownika o kilkadziesiąt minut dziennie. Dlatego pierwsza fala AI w bankowości spółdzielczej to przede wszystkim automatyzacja i wsparcie pracowników.

– Sztuczna inteligencja to nie przejściowa moda, lecz kluczowe narzędzie wspierające naszą efektywność i odporność operacyjną. Czy nasze banki spółdzielcze wdrażają AI? Tak, ale mądrze – stawiając na ewolucję, a nie kosztowne rewolucje – wyjaśnia Piotr Mazur, Dyrektor ds. Innowacji i Rozwiązań AI w SGB-Banku.

Najpierw szybkie zwycięstwa

W Zrzeszeniu SGB strategię wdrażania AI rozpoczęto od tzw. Quick Wins, czyli projektów, które mogą relatywnie szybko przynieść konkretny efekt biznesowy. – Warto podkreślić, że w obszarze cyberbezpieczeństwa z powodzeniem wykorzystujemy systemy AI już od dawna. Teraz idziemy krok dalej, wdrażając rozwiązania wspierające biznes i operacje – mówi Piotr Mazur.

Wśród przykładów wymienia inteligentnego asystenta prawnego, który ma wspierać działy compliance i ryzyka, system monitoringu zasobów BIP służący do aktywnego poszukiwania nowych ...