Rola AI w obsłudze rynku gotówki
„Wbrew powszechnemu przekonaniu współczesny obrót gotówkowy szeroko wykorzystuje nowoczesne technologie, w tym sztuczną inteligencję” – mówił Andrzej Kawiński.
„Sam banknot jest zaawansowanym rozwiązaniem technologicznym, z wieloma warstwami zabezpieczeń, które utrudniają, a wręcz uniemożliwiają jego sfałszowanie” – dodał.
Czytaj także: NBP nagrodzony przez IACA za wzmacnianie bezpieczeństwa obrotu gotówkowego
AI w logistyce gotówki
Jak podkreślił Andrzej Kawiński – AI jest używana do prognozowania zapotrzebowania na gotówkę oraz optymalizacji procesów jej zasilania i obiegu.
Nowoczesne sortery wykorzystują AI do szybszego i dokładniejszego rozpoznawania banknotów, weryfikacji ich autentyczności oraz rozróżniania banknotów obiegowych od nieobiegowych. Jest to kluczowe dla utrzymania jakości gotówki w obiegu i utrudniania działania fałszerzom.
Sztuczna inteligencja przydaje się także w logistyce, gdzie ma zastosowanie w planowaniu tras i zarządzaniu transportem gotówki.
„Ciekawym przykładem korzystania z AI jest projekt realizowany w jednym z krajów skandynawskich, gdzie bank centralny wykorzystuje sztuczną inteligencję do selekcji monet przeznaczonych do wycofania z obiegu” – powiedział Andrzej Kawiński.
AI ocenia jakość gotówki
Przedstawiciel G+D mówił także o stosowaniu AI do prognozowania zapotrzebowania na gotówkę w bankomatach i recyklerach, aby zminimalizować mrożenie kapitału, jednocześnie zapewniając stałą dostępność środków pieniężnych. Wyjaśnił, że chodzi o określenie składu nominałowego, ilości i czasu zasileń.
W jego opinii istnieje potencjał dla AI w algorytmach dobierających optymalny zestaw nominałów podczas wypłat gotówki.
„Najważniejsze obszary korzystania z AI przez uczestników rynku gotówki to analityka, prognozowanie oraz ocena jakości gotówki” – podsumował Andrzej Kawiński.
