IT@BANK 2016: Jak zaufać big data?

Paweł Kranzberg

menedżer w dziale usług doradczych w zespole dla sektora usług finansowych w KPMG w Polsce

Do niedawna obiektami, które obdarzaliśmy zaufaniem, byli w praktyce tylko ludzie – także w relacjach B2C i B2B. W ostatecznym rachunku to bowiem człowiek reprezentujący daną organizację podejmował istotne decyzje, takie jak np. kredytowa w banku czy propozycja oferty utrzymaniowej u operatora telekomunikacyjnego lub ubezpieczyciela. Obecnie postępy technologii i metod zaawansowanej analizy danych sprawiają, że to algorytmy analityczne stoją za coraz większą liczbą decyzji, które na rozmaite sposoby na nas wpływają – np. w obszarze kalkulacji wymagań kapitałowych w bankach, albo rekomendacji tras dojazdu do pracy dla tysięcy kierowców korzystających z nawigacji w telefonach. Tym samym analityka danych mniej lub bardziej jawnie dołącza do gremium decydentów, którzy oczekują i wymagają naszego zaufania.

Coraz szerszy zakres stosowania zaawansowanej analizy danych niesie ze sobą potencjalne korzyści dla przedsiębiorstw i ich klientów. Decyzje na podstawie algorytmów są obiektywne i oparte na faktach, zatem mogą być bardziej trafne niż decyzje podejmowane samodzielnie przez ludzi, których cechuje subiektywne postrzeganie rzeczywistości i nie zawsze racjonalne procesy myślowe. Z drugiej strony analityka daje możliwości automatycznego podejmowania decyzji w sytuacjach, gdzie zaangażowanie człowieka byłoby zbyt drogie lub z innych względów niemożliwe, jak np. przy generowaniu spersonalizowanych rekomendacji dla poszczególnych klientów serwisów VOD i sklepów internetowych.

Rosnące znaczenie analityki sprawia jednak, że menedżerowie powinni większą wagę przywiązywać do tego, czy dane, algorytmy i dotyczące ich procesy kontrolne są godne zaufania interesariuszy. Doświadczenie konsultantów KPMG Data & Analytics oraz nasze badania wskazują, że przemawiają za tym następujące przesłanki:

• Analityka staje się centralnym elementem procesów decyzyjnych w przedsiębiorstwach. Dotyczy to w szczególności obszarów sprzedaży i obsługi klientów (w tym m.in. innowacji produktowych, oraz zarządzania ...