Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Sztuczna inteligencja (artificial intelligence – AI) już dziś ma duży wpływ na wzrost rentowności sektora bankowego w całej Europie – wynika z raportu Deutsche Bank Research. Szybkie wdrażanie AI ma kluczowe znaczenie w walce z utrzymującą się niską rentownością i konkurencyjnością banków, także na tle nowatorskich start-upów, funkcjonujących już na rynku finansowym.
W 2018 r. sektor usług finansowych przeznaczył 1,5 mld USD na sztuczną inteligencję (AI), a do 2021 r. wydatki mają wzrosnąć do 2,8 mld USD. Wiele w ostatnich latach mówiono o rozwoju automatyzacji, jednak takie firmy jak Amazon i Google wytyczyły już drogę do przyszłości, w której aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję pozyskują i interpretują dane, aby lepiej odpowiadać na nasze potrzeby.
Nawet 1,9 mln pasażerów miesięcznie obsługuje Lotnisko Chopina w Warszawie w okresie wakacyjnym – to prawie dwa razy więcej niż np. w lutym 2018 roku. Okres wzmożonych podróży wiąże się jednak także ze wzrostem liczby sytuacji stanowiących zagrożenie dla zdrowia lub życia, jak wypadki czy przestępstwa. Tylko w często odwiedzanym latem Gdańsku w czerwcu br. doszło do 37 kradzieży dziennie. W dbaniu o bezpieczeństwo turystów może pomóc sztuczna inteligencja.
Zaawansowana analityka i biometria stają się najważniejszymi elementami programów przeciwdziałania nadużyciom. To jeden z głównych wniosków badania przeprowadzonego przez organizację Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) i SAS.
E-commerce jest bardzo dynamicznym sektorem, nie tylko ze względu na ciągłe wzrosty jego popularności. Właściciele i menedżerowie e-sklepów muszą nieustannie śledzić trendy rynkowe i technologiczne, które mogą przyczynić się do rozwoju ich przedsiębiorstw. Także, a może przede wszystkim, w branży handlu online takie zjawiska, jak sztuczna inteligencja, personalizacja czy marketing automation to kluczowe elementy rozwoju. Firmy muszą nieustannie się zmieniać i dostosowywać do ewoluującego otoczenia konkurencyjnego.
Zastanawialiście się kiedyś czym należy karmić sztuczną inteligencję, żeby była zdrowa, sprawna i naprawdę inteligentna?
Firma technologiczna Synerise, tworząca rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji (AI) i Big Data, ogłosiła szczegóły realizowanego wraz z partnerami programu edukacyjnego AI Schools & Academy. 28 czerwca na stadionie PGE Narodowy w Warszawie przedstawiony został Partner Wiodący, ramy operacyjne oraz harmonogram pierwszej, pilotażowej edycji programu.
Aktuariusz to stanowisko, które w świecie ubezpieczeń kojarzone jest z prestiżem i bardzo dobrymi zarobkami. To elitarny zawód – w Polsce licencję aktuariusza posiada niewiele ponad 400 osób. Czy cokolwiek może zagrozić temu statusowi?
Nielegalne transakcje, finansowanie terroryzmu, pranie brudnych pieniędzy, omijanie sankcji gospodarczych. Wszystkie te problemy może napotkać bank, który w niewłaściwy sposób dokonuje oceny ryzyka we współpracy z klientem lub kontrahentem. Skuteczne zarządzanie ryzykiem w zakresie AML i KYC umożliwia analiza danych w czasie rzeczywistym.
Dynamiczny rozwój rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego oraz analizy big data doprowadził do wykształcenia się wysoce zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji. Po tę technologię coraz częściej sięgają cyberprzestępcy, widząc w niej wartościowe narzędzie do łamania zabezpieczeń oraz wykradania danych. Źródłem ataku mogą się stać nie tylko nasze komputery, zagrożone są wszystkie urządzenia podłączone do sieci i komunikujące się bezprzewodowo: sprzęt gospodarstwa domowego, gadżety do noszenia, a nawet inteligentne samochody.
Visa jest pionierem w opracowywaniu rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w branży płatniczej i nieustannie rozwija narzędzie Visa Advanced Authorization, które pomaga zwiększyć zaufanie do ekosystemu płatności wśród detalistów i konsumentów.
Pod patronatem Unii Europejskiej wystartowała inicjatywa „AI4EU”. Ma ona na celu stworzenie wiodącej platformy AI dla Europy oraz zbliżenie świata nauki i biznesu właśnie w kontekście prac nad sztuczną inteligencją. W przedsięwzięciu, w ramach partnerstwa publiczno-prywatnego, współpracuje ze sobą 80 podmiotów z 21 państw.
Zarządy firm w coraz większym stopniu, w ramach swoich rocznych celów, są rozliczane z uruchamiania systemów opartych o sztuczną inteligencję (AI). Żadna firma nie chce przegrać cyfrowego wyścigu, zwłaszcza w dobie walki o marże i zwiększanie konkurencyjności. Warto zrozumieć, jak z sukcesem na świecie zastosowano technologie AI w kontaktach z klientami czy procesach biznesowych.
PKB Polski może zwiększyć się nawet o 275 mld złotych w ciągu najbliższych sześciu lat, jeśli w pełni wykorzystamy potencjał cyfryzacji. Samo rozwijanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych, sztucznej inteligencji, big data czy Internetu rzeczy nie wystarczy jednak firmom do osiągania przewagi konkurencyjnej. Potrzebne jest zrozumienie pracowników, którym te rozwiązania mają służyć i umieszczenie ich w centrum strategii biznesowych.
Największą barierą w rozwijaniu technologii telekomunikacyjnych jest tzw. PEM, czyli dopuszczalny poziom promieniowania elektromagnetycznego, mówił Andrzej Dulka prezes zarządu Polskiej Izby Informatyki i Telekomunikacji podczas Kongresu Gospodarki Elektronicznej
Ministerstwo Cyfryzacji prognozuje, że do 2025 roku w Polsce będzie potrzebnych ok. 200 tys. specjalistów aktywnie pracujących przy budowie i wdrożeniach sztucznej inteligencji. Wykwalifikowane kadry to jedno z głównych wyzwań dla cyfrowej gospodarki.
Samurai Labs, pierwsze w Polsce laboratorium sztucznej inteligencji walczące z cyberprzemocą, otrzymało grant z europejskiego programu Horyzont 2020. Spośród 25 krajów i 2822 złożonych wniosków, dofinansowanie uzyskały jedynie 274 projekty, z czego zaledwie trzy z Polski. Łączna kwota przyznana przez Komisję Europejską na innowacje to 13,7 miliona euro.
Robotyzacja, sztuczna inteligencja i big data to od lat jedne z najgorętszych haseł w obszarze finansów. Banki rozpoczęły eksperymenty od prostych robotów, automatyzujących najbardziej podstawowe procesy wewnętrzne, dziś udostępniają zaawansowane systemy oparte na chatbotach, a ostatnio coraz częściej voicebotach.
Konsolidacja rynku, likwidowanie tradycyjnych oddziałów, a przede wszystkim rozwój bankowości elektronicznej i rozwiązań mobilnych, automatyzacja i wdrażanie sztucznej inteligencji powodują, że banki zwalniają coraz więcej ludzi. Od 2008 r. zatrudnienie w polskich bankach spadło o 20 tys. osób.
Zmiany technologiczne i ewolucja postaw konsumenckich wymuszają coraz szybszą reakcję biznesu bankowego. Zdaniem ekspertów, odkładanie decyzji na nieokreśloną przyszłość może skutkować nawet wypadnięciem z rynku.
