Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Visa jest pionierem w opracowywaniu rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w branży płatniczej i nieustannie rozwija narzędzie Visa Advanced Authorization, które pomaga zwiększyć zaufanie do ekosystemu płatności wśród detalistów i konsumentów.
Pod patronatem Unii Europejskiej wystartowała inicjatywa „AI4EU”. Ma ona na celu stworzenie wiodącej platformy AI dla Europy oraz zbliżenie świata nauki i biznesu właśnie w kontekście prac nad sztuczną inteligencją. W przedsięwzięciu, w ramach partnerstwa publiczno-prywatnego, współpracuje ze sobą 80 podmiotów z 21 państw.
Zarządy firm w coraz większym stopniu, w ramach swoich rocznych celów, są rozliczane z uruchamiania systemów opartych o sztuczną inteligencję (AI). Żadna firma nie chce przegrać cyfrowego wyścigu, zwłaszcza w dobie walki o marże i zwiększanie konkurencyjności. Warto zrozumieć, jak z sukcesem na świecie zastosowano technologie AI w kontaktach z klientami czy procesach biznesowych.
PKB Polski może zwiększyć się nawet o 275 mld złotych w ciągu najbliższych sześciu lat, jeśli w pełni wykorzystamy potencjał cyfryzacji. Samo rozwijanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych, sztucznej inteligencji, big data czy Internetu rzeczy nie wystarczy jednak firmom do osiągania przewagi konkurencyjnej. Potrzebne jest zrozumienie pracowników, którym te rozwiązania mają służyć i umieszczenie ich w centrum strategii biznesowych.
Największą barierą w rozwijaniu technologii telekomunikacyjnych jest tzw. PEM, czyli dopuszczalny poziom promieniowania elektromagnetycznego, mówił Andrzej Dulka prezes zarządu Polskiej Izby Informatyki i Telekomunikacji podczas Kongresu Gospodarki Elektronicznej
Ministerstwo Cyfryzacji prognozuje, że do 2025 roku w Polsce będzie potrzebnych ok. 200 tys. specjalistów aktywnie pracujących przy budowie i wdrożeniach sztucznej inteligencji. Wykwalifikowane kadry to jedno z głównych wyzwań dla cyfrowej gospodarki.
Samurai Labs, pierwsze w Polsce laboratorium sztucznej inteligencji walczące z cyberprzemocą, otrzymało grant z europejskiego programu Horyzont 2020. Spośród 25 krajów i 2822 złożonych wniosków, dofinansowanie uzyskały jedynie 274 projekty, z czego zaledwie trzy z Polski. Łączna kwota przyznana przez Komisję Europejską na innowacje to 13,7 miliona euro.
Robotyzacja, sztuczna inteligencja i big data to od lat jedne z najgorętszych haseł w obszarze finansów. Banki rozpoczęły eksperymenty od prostych robotów, automatyzujących najbardziej podstawowe procesy wewnętrzne, dziś udostępniają zaawansowane systemy oparte na chatbotach, a ostatnio coraz częściej voicebotach.
Konsolidacja rynku, likwidowanie tradycyjnych oddziałów, a przede wszystkim rozwój bankowości elektronicznej i rozwiązań mobilnych, automatyzacja i wdrażanie sztucznej inteligencji powodują, że banki zwalniają coraz więcej ludzi. Od 2008 r. zatrudnienie w polskich bankach spadło o 20 tys. osób.
Zmiany technologiczne i ewolucja postaw konsumenckich wymuszają coraz szybszą reakcję biznesu bankowego. Zdaniem ekspertów, odkładanie decyzji na nieokreśloną przyszłość może skutkować nawet wypadnięciem z rynku.
Robotyzacja i sztuczna inteligencja wyprą z rynku pracy wiele istniejących obecnie zawodów. – To może powodować niestabilności społeczne, dlatego potrzebne są rozwiązania dla milionów pracowników, którzy zostaną bez zajęcia – uważa Stephen D. Mull, były ambasador USA w Polsce, który przyjechał do Warszawy na zaproszenie NASK.
70% liderów biznesu z 9 krajów wskazuje, że jest im trudno ocenić wiarygodność informacji zamieszczonych w sieci. 72% obawia się, że organizacje wykorzystują dane personalne bez zezwolenia, natomiast blisko 70% boi się możliwych wycieków informacji o klientach – mówił Christian Leutner, Vice President, Head of EMEIA Product Sales w Fujitsu podczas Fujitsu World Tour 2019.
Polski sektor finansowy jest postrzegany jako bardzo innowacyjny, ale wciąż ma do dużo do zrobienia w zakresie technologii. Jedną z najbardziej perspektywicznych jest sztuczna inteligencja, która już w tej chwili pomaga m.in. w walce z oszustwami i próbami wyłudzeń. Przyszłością branży są finanse autonomiczne, które nie będą wymagać zaangażowania klienta w proste procesy decyzyjne.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI) znajdują coraz szersze zastosowanie w różnych dziedzinach życia – od obsługi klienta, przez korzystanie z pomocy wirtualnych asystentów, aż po medycynę. Według raportu opublikowanego przez Digital Poland, Gdańsk zajmuje drugie po Warszawie miejsce w Polsce, jeśli chodzi o ilość firm wykorzystujących technologię sztucznej inteligencji.
O rekomendacjach Europejskiego Kongresu Finansowego dla sektora bankowego z Robertem Trętowskim, wiceprezesem zarządu Krajowej Izby Rozliczeniowej rozmawia Karol Jerzy Mórawski
Przyjęta w RODO nowa filozofia nie narzuca jednego standardu postępowania. Określa ogólne zasady, jakich trzeba przestrzegać i wskazuje, by administratorzy podchodzili do ochrony danych jak do ciągłego procesu, w którym nieustannie trzeba czuwać, testować rozwiązania i dostosowywać je do zmieniającej się rzeczywistości technologicznej, pewnych zjawisk i zagrożeń.
Forum Technologii Bankowości Spółdzielczej – odpowiedzi na 5 pytań, które napawają optymizmem – komentarz Andrzeja Wolskiego wiceprezesa Centrum Prawa Bankowego i Informacji
Do oceny ryzyka kredytowego służą głównie dane o historii kredytowej, m.in. o zobowiązaniach i terminowej ich spłacie. Osoby, które wcześniej nie zaciągały kredytu, mają trudności z jego uzyskaniem. Żeby to zmienić, Biuro Informacji Kredytowej pracuje nad pozyskiwaniem i analizą innych danych, również ze źródeł zewnętrznych, takich jak media społecznościowe, przy ocenie zdolności kredytowej. Pomoże w tym sztuczna inteligencja.
Robotyzacja procesów biznesowych jest dla banków nieuniknioną przyszłością, a dla największych z nich już codziennością. I choć hasło „robot w biurze” wciąż jeszcze budzi zdziwienie, to historia systemowej automatyzacji pracy biurowej sięga… 30 lat.
Szybka decyzja o przyznaniu kredytu, pomoc w planowaniu wydatków, indywidualne promocje i zniżki oferowane w czasie wizyty w galerii handlowej czy kinie – taką mikropersonalizację oferty produktowej dla klientów banków zapewnia analityka behawioralna, wykorzystująca big data i sztuczną inteligencję.
