Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Dzisiejszy artykuł jest pokłosiem licznych dyskusji, ankiet i lektury opracowań naukowych, ale także wewnętrznego przekonania. Nikt (prawie) nie ma już chyba wątpliwości, że wkraczamy w nową erę cyfryzacji i zarazem naszego życia, która będzie w znaczny sposób poddana algorytmizacji na skalę znacznie większą niż się to nam wydaje, podkreśla Michał Nowakowski.
Kolejna faza cyfrowej transformacji obejmuje nieomal wszystkie dziedziny funkcjonowania gospodarki, i sfera prawno-regulacyjna nie jest tu wyjątkiem. O przygotowywanych na szczeblu europejskim, nowych przepisach dla sztucznej inteligencji a także o tym, jak AI może zmienić funkcjonowanie zawodów prawniczych dyskutowano podczas ostatniego panelu konferencji AI w Finansach.
Już dziś odgrywa coraz większą rolę w licznych dziedzinach naszego życia. Na wdrażanie nowinek z obszaru sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego firmy przeznaczają coraz większe kwoty. Niestety, interesują się nią także wojskowi…
Niższe koszty, rosnąca wydajność, a do tego oferta lepiej dopasowana do potrzeb klientów. Śledząc tempo rozwoju technologii, trudno hamować oczekiwania związane z rozwiązaniami określanymi ogólnie mianem sztucznej inteligencji. Warto jednak zadać sobie pytanie, w jaki sposób maszyny „myślą”, czym konkretnie jest AI, i jakie zmiany przyniesie wzrost jej popularności.
Rozmowa z Grzegorzem Cebulą,
Presales & Implementation Director w IT Solution Factor.
Sztuczna inteligencja zasadniczo zmienia sposób pracy w wielu branżach. Szczególnie, gdy w grę wchodzi obsługa klienta. Stanowi ona niemalże podstawę handlu detalicznego, finansów, produkcji czy prawa. Eksperci uważają, że w nadchodzących latach możemy osiągnąć punkt, w którym nie będzie można odróżnić człowieka od agenta Artificial Intelligence (AI).
Na naszych oczach powstają inteligentne miasta przyszłości. Naszpikowane elektroniką, która ma ułatwiać życie mieszkańcom. Choć istnieje bardzo wiele definicji smart city i każde miasto ma swój sposób na wdrażanie inteligentnych rozwiązań, z pewnością łączy je fakt, że nigdy nie jest to zmiana nagła, a pewien proces. Niezależnie zatem od tego, o jakich technologiach jest mowa, warto mieć długofalową, mierzalną strategię, która pomoże wykorzystać prawdziwy potencjał inteligentnych rozwiązań.
Jak wynika z najnowszego badania SAS, ponad połowa instytucji finansowych wykorzystuje sztuczną inteligencję w projektach z zakresu przeciwdziałania praniu pieniędzy lub planuje to zrobić w niedalekiej przyszłości.
Przed konferencją „AI w finansach”, która odbędzie się 7 września rozmawiamy z dr hab. Arwidem Mednisem, radcą prawnym w Kancelarii Kobylańska Lewoszewski Mednis, wykładowcą na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Warszawskiego. Nasz rozmówca zajmuje się prawem nowych technologii, w tym ochroną danych osobowych i cyberbezpieczeństwem. Podczas konferencji omówi projekt unijnego rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji.
W Unii Europejskiej toczy się obecnie debata na temat granic identyfikacji biometrycznej oraz możliwości oceny zachowań ludzi w sferze publicznej. Obecnie zmierzamy raczej w kierunku przeciwnym niż np. Chiny, które postawiły na powszechną identyfikację oraz połączenie jej z systemem tzw. scoringu społecznego, podkreśla w komentarzu Michał Nowakowski.
Rozwój uczenia maszynowego i pokrewnych dziedzin, w tym przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing – NLP) daje niewątpliwie wiele możliwości w zakresie automatyzacji, upraszczania i przyśpieszania wielu procesów w praktycznie każdej dziedzinie, w której do czynienia mamy z jakimiś informacjami czy danymi, podkreśla Michał Nowakowski.
Przed konferencją Sztuczna Inteligencja w finansach, która odbędzie się 7 września, rozmawiamy z dr. Konradem Majem, Kierownikiem Human Tech (Centrum Innowacji Społecznych i Technologicznych), Uniwersytet SWPS.
Zmiany i innowacje w sektorze bankowym widoczne są zarówno w obszarze technologicznym, który przenika wszelkie procesy bankowe, jak również w obszarze społecznym – w relacjach zewnętrznych (obsługa klienta) i wewnętrznych (zarządzanie pracownikami).
Przyznam, że ten dokument umknął mojej uwadze, ale jest to świetne opracowanie zasad stosowania sztucznej inteligencji w sektorze ubezpieczeniowym. Mowa tutaj o najnowszym raporcie EIOPA (Europejski Urząd Nadzoru Ubezpieczeń i Pracowniczych Programów Emerytalnych) pt. Artificial Intelligence Governance Principles: Towards Ethical and Trustworthy Artificial Intelligence in the European Insurance Sector.
Nadchodzi kres firm z branży finansowej, które nie są w stanie dostarczyć swoim klientom cyfrowych narzędzi? Niemal połowa europejskich konsumentów (42%) woli kontaktować się z bankami za pośrednictwem aplikacji niż osobiście z pracownikiem banku, podkreślają eksperci z VMware.
Tematyka (nie)osobowości prawnej to stały temat na moim blogu, ale także coraz częściej pojawiające się zagadnienie w debacie publicznej i akademickiej. W Unii Europejskiej i w Polsce nie ma na razie apetytu na rozciąganie takiej osobowości na sztuczne, nieautonomiczne i nieczułe rozwiązania technologicznie, które szumnie nazywamy sztuczną inteligencją, pisze Michał Nowakowski.
Niedawno opublikowałem ankietę w której zapytałem o to, jak postrzegacie nowe propozycje legislacyjne (m.in. w zakresie sztucznej inteligencji) przez pryzmat wpływu na szeroko rozumiany biznes. Wyniki ankiety zaraz omówimy, ale dosłownie przed parom dniami pojawił się ciekawy (i chyba nieco kontrowersyjny) raport pt. „How Much Will the Artificial Intelligence Act Cost Europe?” z którego wyłania się bardzo pesymistyczny scenariusz ‒ implementacja AI Act (AIA) może kosztować unijną gospodarkę aż 31 mld euro przez kolejne pięć lat i obniżyć poziom inwestycji w obszarze sztucznej inteligencji o 20%, pisze Michał Nowakowski.
2 miliony złotych pozyskane od Funduszy KnowledgeHub i Czysta3.VS przez INKsearch – system rezerwacji dla studiów tatuażu i platformę bookingową łączącą artystów, salony tatuażu i klientów z całego świata pozwoli temu startupowi na korzystanie z AI w swojej działalności.
Parę dni temu pisałem na temat najnowszych wytycznych BaFin w kontekście wykorzystania algorytmów w sektorze finansowym, a dzisiaj mam kolejny ciekawy dokument, który został opublikowany na początku lipca. Mowa tutaj o wspólnym raporcie Financial Conduct Authority (odpowiednik KNF w Wielkiej Brytanii) oraz Instytutu Alana Turinga o wdzięcznej nazwie „AI in Financial Services”, pisze Michał Nowakowski.
Jakiś czas temu pisałem na temat dokumentu niemieckiego organu nadzoru (BaFin) w sprawie wykorzystania algorytmów w sektorze finansowym. Jest to zestaw pewnych zasad, które instytucje, ale również sam organ nadzoru powinny stosować w procesie wykorzystywania algorytmów (głównie uczenia maszynowego) w sektorze finansowym. Moim zdaniem to bardzo dobry punkt wyjścia dla innych – krajowych oraz unijnych – organów nadzoru, które zamierzają odnieść się do kwestii wykorzystania sztucznej inteligencji (jakkolwiek sama definicja jest dość dyskusyjna), pisze Michał Nowakowski.
