Sztuczna inteligencja / AI

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jakość czy ilość danych dla modeli uczenia maszynowego – co jest ważniejsze?

W kontekście danych wykorzystywanych na potrzeby trenowania i stosowania algorytmów i modeli uczenia maszynowego czy głębokiego powiedziano i napisano wiele. Mimo to dość często pokutuje przekonanie, że im więcej danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania – tym lepiej. I częściowo to prawda, bo im więcej dobrych jakościowo danych, tym lepiej dla trenowanego modelu. Sama ilość danych nie będzie jednak samoistnym wyznacznikiem skuteczności czy dokładności danego modelu, a już na pewno znacząca ilość danych o złej jakości nie przyczyni się do poprawy tych wskaźników. Ważniejsza, szczególnie w tych obszarach, które „dotykają” różnych sfer człowieka, jest ich jakość, która jednak jest trudna do jednoznacznego zdefiniowania, bowiem JAKOŚĆ zależy od tego do czego chcemy wykorzystać mechanizmy uczenia maszynowego czy głębokie, a nawet „zwykłą” statystykę, pisze Michał Nowakowski.

Maksymilian Paczyński, laureat w globalnym konkursie AI Global Impact Festival
Multimedia

Aplikacja stworzona przez licealistę z Polski pomaga zapobiegać wypadkom drogowym

– Sam system jazdy autonomicznej od strony technologicznej będzie gotowy pewnie w perspektywie najbliższych dwóch lat – prognozuje dr Maciej Kawecki, Digital EU Ambassador i prezes Instytutu Lema. Znacznie dłużej zajmie nam jednak dopuszczenie autonomii pod względem legislacyjnym. Już dziś jednak sztuczna inteligencja, której rozwój jest warunkiem wprowadzenia pojazdów autonomicznych, znajduje w motoryzacji coraz więcej zastosowań. Pomaga m.in. monitorować poziom zmęczenia kierowcy i zapobiegać rozproszeniu jego uwagi, które może skutkować wypadkiem na drodze. Aplikacja stworzona w tym celu przez licealistę z Polski została niedawno wyróżniona w globalnym konkursie AI Global Impact Festival, organizowanym przez Intela.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Projekt unijnego rozporządzenia ws. AI Act; czy wszystkie zmiany są potrzebne?

Prace nad ostatecznym kształtem rozporządzenia unijnego ustanawiającego zharmonizowane przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, tzw. AI Act (AIA) nadal trwają i nie ma wątpliwości, że czekają nas jeszcze istotne zmiany. Możemy także założyć, że ogólny zarys i podejście skoncentrowane na człowieku i jego ochronie pozostaną z nami na dłużej. Ostatnio w Parlamencie Europejskim pojawiła się kolejna propozycja wprowadzająca znaczne modyfikacje, które niedługo mają zostać przedyskutowane (i miejmy nadzieję przegłosowane) w celu wypracowania kompromisowego rozwiązania. Akt – z chwilą jego wejścia w życie – będzie miał istotne znaczenie dla całego rynku algorytmów i modeli sztucznej inteligencji, a także w pewnym stopniu automatyzacji, dlatego już dzisiaj warto wiedzieć, co prawdopodobnie nas czeka we wcale nie tak odległej przyszłości, pisze Michał Nowakowski.

Piotr Jaworski, członek Zarządu Orange Polska ds. Sieci i Technologii.
Cyberbezpieczeństwo

335 mln incydentów phishingowych zablokował CERT Orange Polska w 2021 roku

Rośnie skala, ale też skuteczność ochrony przed internetowymi zagrożeniami. CyberTarcza, która broni przed nimi użytkowników sieci mobilnej i stacjonarnej Orange, w 2021 roku ochroniła 4,5 mln osób przed utratą danych i pieniędzy – wynika z nowej edycji raportu CERT Orange Polska. Skala cyberprzestępczości szybko rośnie, bo już w I kwartale 2022 roku liczba klientów sieci Orange, ochronionych przed skutkami ataków, sięgnęła 2,25 mln. – W walce z cyberzagrożeniami pomagają rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Kluczowa jest też konsekwentna edukacja internautów – mówi Piotr Jaworski, członek Zarządu Orange Polska ds. Sieci i Technologii.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Proces AI & Data Governance z perspektywy instytucji ‒ czy uczenie maszynowe potrzebuje własnego ładu?

Rozwój uczenia maszynowego i głębokiego, zaawansowanej analityki danych, a także mniej wyrafinowane metody statystyczne stają się coraz bardziej powszechne, a wielu z nas ma z nimi styczność, nawet o tym nie wiedząc. Ludzie coraz chętniej dzielą się swoimi danymi, niejako wzmacniając skuteczność algorytmów, zarówno względem nich samych, jak i pozostałych użytkowników, pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji?

Rozwój nowych technologii ‒ niekoniecznie przełomowych ‒ powoduje, że stykamy się z coraz nowymi zagrożeniami, o których nawet nie mamy pojęcia, lub których skalę bagatelizujemy. Rozwój takich obszarów jak uczenie maszynowe i głębokie przetwarzanie danych biometrycznych, w tym behawioralnych, czy też popularyzacja finansów zdecentralizowanych, opartych o technologię rozproszonego rejestru i łańcucha bloków, ma jednak dla nas ‒ poszczególnych jednostek i całego społeczeństwa ‒ olbrzymie znaczenie. Bowiem z jednej strony daje szansę na lepsze życie, a z drugiej, być może bardziej prawdopodobne ‒ może wpędzić nas w prawdziwe tarapaty. Czy zastanawialiście się chociażby jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i tzw. sztucznej inteligencji? Czy zastanawialiście jakie są koszty takiego rozwoju? I przede wszystkim: kto za tym wszystkim stoi? ‒ komentarz Michała Nowakowskiego.

sztuczna inteligencja, fantom, ekran wirtualny z częściami samochodowymi
Technologie i innowacje

Asystent AI rozpoczął likwidowanie szkód komunikacyjnych w PZU

PZU, jako pierwszy ubezpieczyciel w Polsce, udostępnił swoim klientom innowacyjne narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) przy obsłudze szkód komunikacyjnych. Asystent AI, dostarczony przez firmę technologiczną Tractable, sporządzi wstępny kosztorys naprawy na podstawie zdjęć nadesłanych przez klienta przez udostępnioną aplikację, co znacznie usprawni proces wyceny szkód. To kolejne innowacyjne rozwiązanie oparte o zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Do tej pory, PZU obsłużył już kilkaset tysięcy szkód z wykorzystaniem dotychczasowych narzędzi opartych o sztuczną inteligencję, a ich łączna wartość wyniosła kilka miliardów złotych, poinformował Ubezpieczyciel.

Robert Korzeniowski, chodziarz, czterokrotny mistrz olimpijski.
Multimedia

Digitalizacja, sztuczna inteligencja i nowe technologie także decydują o sukcesie sportowym

Sport coraz szybciej się digitalizuje. Sztuczna inteligencja wpływa na strategiczne decyzje podejmowane przez trenerów, pomaga ustalić strategię i opracować lepsze programy treningowe, a także wspomaga, a nawet zastępuje sędziów. Nowe technologie zmieniają także sprzęt oraz stroje, w których występują sportowcy. Taki „wyścig zbrojeń” dotyczy niemal wszystkich dziedzin sportu, również piłki nożnej. Niedawno powołana w Polsce Komisja ds. Innowacji w PZPN ma za zadanie wdrażać nowe systemy informatyczne i monitoringowe oraz działać na rzecz transformacji cyfrowej.

klient przy kasie samoobsługowej
Bezgotówkowo

Z klientem przy kasie samoobsługowej porozmawia sztuczna inteligencja

Już wkrótce w polskim sklepach staną kasy samoobsługowe z nowym interfejsem, wspieranym przez sztuczną inteligencję. Klient będzie mógł skorzystać z takich funkcji jak: obsługa głosem, automatyczne rozpoznawanie produktów położonych na wadze i podział płatności. Nowatorskie rozwiązanie ma przede wszystkim być intuicyjne i łatwe w obsłudze, dlatego, zanim wejdzie na rynek, przeprowadzono szereg testów z użytkownikami, podkreślają eksperci Symetrii.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Dlaczego tak trudno „wytłumaczyć” działanie systemów sztucznej inteligencji? I czy zawsze warto

Systemy sztucznej inteligencji (SI) otaczają nas coraz bardziej, choć nie zawsze mamy tego świadomość. Występują one pod postacią systemów rekomendacyjnych, predykcyjnych czy nawet decyzyjnych, które dotykają wielu sfer naszego życia (zakupy, finanse, logistyka czy rozrywka) w sposób prawie niezauważalny. Wiele z tych rozwiązań przynosi nam korzyści, ale wiele może też generować dla nas – ludzi – istotne ryzyka, podkreśla Michał Nowakowski.

Maciej Świderek , Dorsum
Artykuły

Cyfrowa transformacja w branży zarządzania majątkiem – kluczowe obszary zmian

Branża zarządzania majątkiem od zawsze mocno bazowała na bezpośrednich relacjach doradcy z klientem, stąd rozwój narzędzi cyfrowych dla wielu firm nie zawsze był priorytetem. Jednak pandemia ‒ znacząco ograniczająca możliwość bezpośrednich spotkań ‒ spowodowała, że konieczność dostarczania zorientowanych na klienta usług zdalnych znalazła się w centrum uwagi dostawców usług wealth management, podkreśla Maciej Świderek, Dorsum Investment Software.

STRONA 28 Z 47