Nowe technologie

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Nowe wymogi prawne i regulacyjne, podejście oparte na ryzyku ‒ to bariery czy szanse na rozwój technologii?

Dość często w swoich wystąpieniach czy szkoleniach poruszam tematykę (nie)właściwego podejścia do aktów prawnych i regulacji związanych z rozwojem technologicznym oraz pewnymi obszarami świata finansów, jak np. przeciwdziałanie praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu. Wejście w życie nowej (czy zmienianej) regulacji budzi bardzo często niepotrzebne emocje i obawy przed ograniczeniami, które przepisy mogą wprowadzać w zakresie prowadzonej działalności, głównie biznesowej. Rzadko kiedy, o ile w ogóle, patrzymy na nowe wymogi prawne i regulacyjne z perspektywy szansy, którą można wykorzystać do bardziej efektywnego i bezpiecznego prowadzenia biznesu, co oczywiście jest związane też z pewną niechęcią do podejmowania ryzyka, które je w nie wpisane, podkreśla Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jakość czy ilość danych dla modeli uczenia maszynowego – co jest ważniejsze?

W kontekście danych wykorzystywanych na potrzeby trenowania i stosowania algorytmów i modeli uczenia maszynowego czy głębokiego powiedziano i napisano wiele. Mimo to dość często pokutuje przekonanie, że im więcej danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania – tym lepiej. I częściowo to prawda, bo im więcej dobrych jakościowo danych, tym lepiej dla trenowanego modelu. Sama ilość danych nie będzie jednak samoistnym wyznacznikiem skuteczności czy dokładności danego modelu, a już na pewno znacząca ilość danych o złej jakości nie przyczyni się do poprawy tych wskaźników. Ważniejsza, szczególnie w tych obszarach, które „dotykają” różnych sfer człowieka, jest ich jakość, która jednak jest trudna do jednoznacznego zdefiniowania, bowiem JAKOŚĆ zależy od tego do czego chcemy wykorzystać mechanizmy uczenia maszynowego czy głębokie, a nawet „zwykłą” statystykę, pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Projekt unijnego rozporządzenia ws. AI Act; czy wszystkie zmiany są potrzebne?

Prace nad ostatecznym kształtem rozporządzenia unijnego ustanawiającego zharmonizowane przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, tzw. AI Act (AIA) nadal trwają i nie ma wątpliwości, że czekają nas jeszcze istotne zmiany. Możemy także założyć, że ogólny zarys i podejście skoncentrowane na człowieku i jego ochronie pozostaną z nami na dłużej. Ostatnio w Parlamencie Europejskim pojawiła się kolejna propozycja wprowadzająca znaczne modyfikacje, które niedługo mają zostać przedyskutowane (i miejmy nadzieję przegłosowane) w celu wypracowania kompromisowego rozwiązania. Akt – z chwilą jego wejścia w życie – będzie miał istotne znaczenie dla całego rynku algorytmów i modeli sztucznej inteligencji, a także w pewnym stopniu automatyzacji, dlatego już dzisiaj warto wiedzieć, co prawdopodobnie nas czeka we wcale nie tak odległej przyszłości, pisze Michał Nowakowski.

wirtualny obraz budynku banku, wirtualne karty
Technologie i innowacje

Czego oczekują banki od firm technologicznych?

Dobry dostawca rozwiązań IT dla branży finansowej powinien skupiać się na potrzebach odbiorcy, a nie realizacji planu sprzedażowego ‒ podkreślał Krzysztof Dąbrowski, wiceprezes Zarządu mBanku ds. operacji i informatyki, w rozmowie z Pawłem Jakubikiem, dyrektorem ds. transformacji cyfrowej w chmurze oraz członkiem Leadership Teamu w Microsoft Polska. Zalecił on też dostawcom IT, by oferowali gotowe projekty, a nie mapy drogowe, które z reguły nie odpowiadają na oczekiwania bankowców.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Proces AI & Data Governance z perspektywy instytucji ‒ czy uczenie maszynowe potrzebuje własnego ładu?

Rozwój uczenia maszynowego i głębokiego, zaawansowanej analityki danych, a także mniej wyrafinowane metody statystyczne stają się coraz bardziej powszechne, a wielu z nas ma z nimi styczność, nawet o tym nie wiedząc. Ludzie coraz chętniej dzielą się swoimi danymi, niejako wzmacniając skuteczność algorytmów, zarówno względem nich samych, jak i pozostałych użytkowników, pisze Michał Nowakowski.

wirualny obraz dłoni podpisującej piórem dokument
Artykuły

SIGNIUS rozpoczął współpracę z DomData i wprowadza e-podpis do aplikacji biznesowych

SIGNIUS S.A. – właściciel platformy SIGNIUS Professional do zdalnego podpisywania dokumentów oraz weryfikacji tożsamości nawiązał współpracę z DomData – dostawcą systemów informatycznych. Jej efektem jest integracja narzędzia do tworzenia aplikacji biznesowych z możliwościami zaimplementowania kwalifikowanego i zaawansowanego podpisu elektronicznego. Rozwiązanie skierowane jest do firm średniej wielkości i korporacji, poinformowała Firma.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji?

Rozwój nowych technologii ‒ niekoniecznie przełomowych ‒ powoduje, że stykamy się z coraz nowymi zagrożeniami, o których nawet nie mamy pojęcia, lub których skalę bagatelizujemy. Rozwój takich obszarów jak uczenie maszynowe i głębokie przetwarzanie danych biometrycznych, w tym behawioralnych, czy też popularyzacja finansów zdecentralizowanych, opartych o technologię rozproszonego rejestru i łańcucha bloków, ma jednak dla nas ‒ poszczególnych jednostek i całego społeczeństwa ‒ olbrzymie znaczenie. Bowiem z jednej strony daje szansę na lepsze życie, a z drugiej, być może bardziej prawdopodobne ‒ może wpędzić nas w prawdziwe tarapaty. Czy zastanawialiście się chociażby jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i tzw. sztucznej inteligencji? Czy zastanawialiście jakie są koszty takiego rozwoju? I przede wszystkim: kto za tym wszystkim stoi? ‒ komentarz Michała Nowakowskiego.

Dr Mariusz Cholewa, prezes zarządu BIK
Technologie i innowacje

Deloitte dołącza do grona partnerów Platformy BIK Open API

Deloitte i Biuro Informacji Kredytowej podpisały porozumienie o współpracy strategicznej i merytorycznej. Celem startującego 8 kwietnia partnerstwa jest wsparcie i promocja Platformy BIK Open API, pierwszej inicjatywy wdrożonej w ramach programu piaskownicy technologicznej BIK HUB. Kompetencje doradcze i biznesowe ekspertów Deloitte powiększają pakiet korzyści także dla podmiotów testujących swoje rozwiązania w piaskownicy BIK HUB.

Claudiu Constantinescu, Endava, dyrektor regionalny w Europie Środkowo-Wschodniej.
Technologie i innowacje

Endava redefiniuje relacje między ludźmi a technologią w bankowości i na rynkach kapitałowych

Endava ‒ firma IT rozpoczynająca właśnie działalność na polskim rynku – należy do światowych liderów w dostarczaniu najnowocześniejszych usług technologicznych. Jej celem jest wspieranie klientów w rozwoju ich własnych organizacji poprzez wykorzystanie skalowalnych rozwiązań Agile Distributed Enterprise. Firma współpracuje z klientami, łatwo integrując się z ich zespołami, katalizując pomysły i dostarczając solidne rozwiązania. Od ponad 20 lat Firma jest obecna w tym sektorze, współpracując z czołowymi graczami na rynku.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

UKNF o identyfikacji i weryfikacji spółki oraz jednoosobowej działalności gospodarczej z użyciem wideo

Pod koniec grudnia 2021 roku Europejski Urząd Nadzoru Bankowego rozpoczął konsultacje w sprawie nowych wytycznych dla zdalnego onboardingu klienta. Niedawno pojawiło się także stanowisko Urzędu Komisji Nadzoru Finansowego w analogicznym zakresie, ale w odniesieniu do klientów instytucjonalnych, co jak dotąd było tematem rzadko poruszanym, choć KNF już w 2019 roku wydał stanowisko w sprawie wideoweryfikacji. Dokument ten stanowi – jak zresztą podkreśla sam Urząd – dobre praktyki w zakresie wypełniania obowiązków związanych z realizacją przepisów ustawy o AML, dotyczących tzw. KYC oraz onboardingu klienta. Dzisiaj przyjrzymy się temu stanowisku, wyciągając najważniejsze wnioski, pisze Michał Nowakowski.

e-seminarium
Artykuły

eSeminarium: Migracja danych i aplikacji w procesie transformacji IT – jak odnieść sukces na przykładzie migracji z Oracle

Coraz więcej usług oferowanych jest w chmurze ‒ nietrudno przewidzieć, że za kilka lat wszystkie platformy obsługi klienta będą chmurowe. Wdrożenie innowacyjnych usług w modelu chmury, spełniających wymagania cyfrowych klientów, najczęściej pociąga za sobą również konieczność zmiany silnika bazodanowego, migracji baz danych czy zmiany technologii składowania danych, podkreślają eksperci Linux Polska.

sztuczna inteligencja, fantom, ekran wirtualny z częściami samochodowymi
Technologie i innowacje

Asystent AI rozpoczął likwidowanie szkód komunikacyjnych w PZU

PZU, jako pierwszy ubezpieczyciel w Polsce, udostępnił swoim klientom innowacyjne narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) przy obsłudze szkód komunikacyjnych. Asystent AI, dostarczony przez firmę technologiczną Tractable, sporządzi wstępny kosztorys naprawy na podstawie zdjęć nadesłanych przez klienta przez udostępnioną aplikację, co znacznie usprawni proces wyceny szkód. To kolejne innowacyjne rozwiązanie oparte o zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Do tej pory, PZU obsłużył już kilkaset tysięcy szkód z wykorzystaniem dotychczasowych narzędzi opartych o sztuczną inteligencję, a ich łączna wartość wyniosła kilka miliardów złotych, poinformował Ubezpieczyciel.

STRONA 26 Z 56