
O zarządzaniu ryzykiem przy tworzeniu fintechu opartego o sztuczną inteligencję i dane
W poprzedniej części cyklu pisałem o wyzwaniach związanych z dokumentacją, co poprzedziłem z kolei analizą kwestii organizacyjnych. W fintechu, który jest oparty o #ai i #dane, to jednak dopiero początek drogi, a wyzwania pojawiają się zarówno na etapie tworzenia, jak w operacyjnej działalności. Jednym z kluczowych obszarów, który determinować będzie jakość działania organizacji typu #datadriven jest zarządzanie ryzykiem, który w przypadku intensywnego (i z minimalnym udziałem człowieka) przetwarzania danych, ma szczególne znaczenie. Dlatego dzisiaj cały felieton poświęcę temu zagadnieniu, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.