Najnowsze wydanie miesięcznika BANK 
O sztucznej inteligencji rozmawialiśmy z prof. dr. hab. Janem Kreftem z Katedry Zarządzania Politechniki Gdańskiej, tuż po jego wystąpieniu podczas konferencji BankTech.
Rynek autonomicznych pojazdów do końca dekady ma zwiększyć swoją wartość prawie pięciokrotnie. W miastach, które dopuszczają takie samochody do ruchu, dochodzi do wypadków wynikających ze złych „decyzji” podejmowanych przez sztuczną inteligencję kierującą pojazdem. Naukowcy uważają, że wynika to ze zbyt ubogiego zestawu modeli decyzyjnych wykorzystywanych do programowania pojazdów. Opierają się one na tzw. dylemacie wagonika, czyli wyborze spośród dwóch rozwiązań tego, które będzie miało teoretycznie łagodniejsze skutki. Na podstawie zróżnicowanych scenariuszy badacze opracowują dużo bardziej złożone i w większym stopniu zbliżone do rzeczywistych dylematów kierowców rozwiązanie do szkolenia pojazdów autonomicznych.
W kwestii zjawisk takich jak rasizm, dyskryminacja, ksenofobia, homofobia czy antysemityzm sytuacja w Polsce w ostatnich latach zmieniła się na gorsze – pokazuje raport UN Global Compact Network Poland.
65% prezesów firm na świecie wierzy, że sztuczna inteligencja stanowi pozytywny czynnik w rozwoju społeczeństwa. Analogiczny odsetek jest zdania, że potrzeba głębszej analizy ryzyk, które generuje jej rozwój. 66% uważa, że utrata miejsc pracy w efekcie wprowadzania sztucznej inteligencji będzie zrównoważona przez nowe kompetencje, które tworzy technologia, poinformowała firma EY.
Są nowe doniesienia naukowe w sprawie szczęścia i pieniędzy. Pojawiły się w czasie, kiedy inflacja wżera się zażarcie w nasze salda i nie chce się nasycić. Pocieszamy się tedy przez łzy lub zęby, zależnie od tego, jak kto reaguje na nieszczęścia – że pieniądze szczęścia na szczęście nie dają, pisze Jan Cipiur.
Tworzenie treści o dowolnej strukturze i zawartości, wierne odtworzenie głosu czy filmy na których występują osoby nieistniejące w rzeczywistości – to tylko przykłady zastosowań tzw. generatywnej sztucznej inteligencji. Uruchomienie projektu ChatGPT 4.0 budziło spore emocje od kilku tygodni aż w końcu ujrzał on światło dzienne, pozwalając na testowanie go w realnym środowisku. To rozwiązanie, jak i wiele mu podobnych, może w istotny sposób wpłynąć na jakość naszej pracy, być może i życia w niektórych aspektach, ale może być także źródłem wielu zagrożeń, na które dzisiaj nie jesteśmy jeszcze przygotowani. Także w kontekście etyki, prawa i regulacji, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Komisja Etyki Bankowej przy Związku Banków Polskich podejmuje zróżnicowane inicjatywy mające na celu wzmocnienie dyskusji o roli etyki w sektorze bankowym. Członkowie Komisji starają się także wskazywać nowe trendy lub nowe wyzwania, które powinny być przeanalizowane również z perspektywy etycznej.
Pojęcie „sztucznej inteligencji” może być niekiedy mylące, bowiem sugeruje, że rzeczywiście mamy tutaj do czynienia z jakąś formą „inteligencji” zbliżonej do tej, którą reprezentuje człowiek i najczęściej odnosi się do koncepcji tzw. General Artificial Intelligence (GAI), a niekiedy nawet Super Artificial Intelligence – tej przewyższającej człowieka, co do możliwości stworzenia której toczą się akademickie i „techniczne” dyskusje. W praktyce jednak punkt ciężkości w tej debacie powinien być przeniesiony raczej na problematykę definicji systemów sztucznej inteligencji (lub innej podobnej technologii, podejścia czy rozwiązania), jako rozwiązań, które faktycznie funkcjonują w praktyce i mają wpływ na człowieka i jego otoczenie – pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Przyjęcie dobrych praktyk w zakresie zastosowania sztucznej inteligencji, a także jasne wytyczne legislacyjne zachęcą do wprowadzania odpowiedzialnych innowacji i zapewnią ludziom maksimum korzyści z nowych technologii. To główny wniosek nowego raportu AI & Responsible Innovation: What’s Next? opublikowanego przez SAS.
Model językowy w trzy sekundy nauczy się sposobu mówienia danej osoby, a potem wypowie dowolny komunikat jej głosem i z jej emocjami, mówi Kuba Białczyk, założyciel i przewodniczący koła naukowego Koźmiński AI Club w Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie.
„Chcemy zachęcać młode osoby, by zawsze pamiętały o społecznej odpowiedzialności biznesu”. Dokładnie 33 prace od studentów i doktorantów zostały zgłoszone w 17. edycji konkursu VERBA VERITATIS. Kapituła przyznała 10 nagród i wyróżnień, poinformował Związek Przedsiębiorstw Finansowych w Polsce.
Fake newsy, hejt, naciąganie, hakerzy – to codzienność w internecie. Technologie, choć niewątpliwie mogą ludzi łączyć i ułatwiać życie, mogą też dzielić i czynić to życie nieznośnym, zauważa Andrzej Lazarowicz.
Dobrze jest w coś wierzyć. A nawet wiary owej bronić. Byle nie stać się fanatykiem, który nic oprócz owej wiary do siebie nie dopuszcza, podkreśla Andrzej Lazarowicz.
Brak wiedzy to największe zagrożenie, także w przypadku zastosowania rozwiązań opartych o #sztucznainteligencja. Uwaga taka rozciąga się nie tylko na osoby bezpośrednio związane z tworzeniem takich rozwiązań, ale także tych, którzy powinni te procesy nadzorować lub co najmniej w nich współuczestniczyć. Systemy oparte przykładowo o uczenie maszynowe czy głębokie mogą generować zróżnicowane ryzyka, które mogą nie być do wyłapania na technicznym etapie, zarówno zbierania danych, jak ich procesowania. Ryzyka te mogą mieć zarówno charakter etyczny czy prawny, jak również operacyjny, a nawet techniczny, podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Może wydawać się to nudne, ale znaczenia obsługi danych na potrzeby systemów sztucznej inteligencji nie można przecenić. Faktem jest, że bez właściwego zarządzania danymi możemy narazić się na szereg nieprzyjemnych konsekwencji. Swojego czasu jedna z dużych firm technologicznych miała okazję przekonać się o tym, że brak nadzoru nad etykietowaniem danych, jak i niewłaściwe ułożenie procesów, może wpłynąć na reputację oraz skutkować „przepaleniem” całkiem sporych pieniędzy ‒ podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Po długiej i ciężkiej chorobie zmarł w Krakowie w wieku 79 lat Andrzej S. Nartowski – poinformowała Jego Rodzina na Twitterze.
Teoretycznie charakteryzować się nią powinien każdy dojrzały człowiek. W praktyce jednak każdy jej unika jak ognia? O czym mowa? Jak to o czym – o odpowiedzialności, pisze w Miesięczniku Finansowym BANK Andrzej Lazarowicz.
Szeroko rozumiana sztuczna inteligencja, a więc w praktyce głównie uczenie maszynowe i głębokie, ale także mniej zaawansowane metody statystyczne coraz częściej dotykają sfery naszej prywatności i wpływają na to, jak funkcjonujemy w Internecie i społeczeństwie. Czasem mamy tego świadomość, czasem nie, ale jest to niewątpliwie fakt, a sprawy takie jak Cambridge Analytica są tego dobitnym przykładem (zresztą nie jedynym), pisze Michał Nowakowski.
Od czasu do czasu każdy skłamie. W polityce jest mniej ładnie. W niej kłamstwa więcej niż termitów w kopcu. W dodatku, polityk kłamie jeszcze bardziej, gdy przyłapać go na łgarstwie, podkreśla Jan Cipiur.
Nie ma wątpliwości, że rozwiązania oparte o analitykę danych i automatyzację procesów z nimi związanych pozostaną z nami na dłużej, a za kilka lat staną jest czymś zupełnie naturalnym, jak dzisiaj np. smartfony. Coraz częściej wykorzystujemy uczenie maszynowe czy głębokie, a także przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy i obrazów, a pole do wykorzystania nowych rozwiązań stale się poszerza. Niektóre źródła podają, że do 2027 r. rynek dla uczenia maszynowego urośnie do 117 mld dolarów, choć wydaje się, że to dane mocno niedoszacowane, pisze Michał Nowakowski.
Rozwój nowych technologii ‒ niekoniecznie przełomowych ‒ powoduje, że stykamy się z coraz nowymi zagrożeniami, o których nawet nie mamy pojęcia, lub których skalę bagatelizujemy. Rozwój takich obszarów jak uczenie maszynowe i głębokie przetwarzanie danych biometrycznych, w tym behawioralnych, czy też popularyzacja finansów zdecentralizowanych, opartych o technologię rozproszonego rejestru i łańcucha bloków, ma jednak dla nas ‒ poszczególnych jednostek i całego społeczeństwa ‒ olbrzymie znaczenie. Bowiem z jednej strony daje szansę na lepsze życie, a z drugiej, być może bardziej prawdopodobne ‒ może wpędzić nas w prawdziwe tarapaty. Czy zastanawialiście się chociażby jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i tzw. sztucznej inteligencji? Czy zastanawialiście jakie są koszty takiego rozwoju? I przede wszystkim: kto za tym wszystkim stoi? ‒ komentarz Michała Nowakowskiego.
Komisja Etyki Bankowej przy ZBP obserwuje intensywnie rozwijający się nurt zrównoważonego finansowania. Mając na uwadze fundamentalną rolę etyki dla prowadzenia działalności na rynku finansowym uznano za niezbędne podjęcie i prowadzenie stałej dyskusji o roli i miejscu etyki w zrównoważonych finansach. Dodatkowo Komisja Etyki Bankowej przewiduje, że rozwój nowych instrumentów, usług i produktów uwzględniających czynniki ESG może także zrodzić nowe dylematy etyczne, które powinny zostać zidentyfikowane.
Sztuczna inteligencja mocno zmieni świat i z pewnością może uczynić go lepszym dla każdego z nas. Jednak, aby w pełni wykorzystać potencjał tej nowej technologii, musimy dołożyć wszelkich starań, aby zarówno każdy z nas oraz firmy miały do AI pełne zaufanie, podkreśla Piotr Beńke, dyrektor ds. technologii, IBM Polska i Kraje Bałtyckie.
Komisja Etyki Bankowej 2 grudnia 2021 roku zebrała się na kolejnym posiedzeniu plenarnym. Posiedzenia Komisji odbywają się cyklicznie i omawiane są na nich wybrane zagadnienia etyczne oraz analizowane dokumenty przygotowywane w zespołach roboczych Komisji. Dyskusje oraz prezentacje na posiedzeniach Komisji stanowią przyczynek do dalszych prac Komisji oraz, co niezwykle istotne, stanowią impuls do działań podejmowanych przez członków Komisji w bankach, w których pracują. W ten sposób Komisja wypływa na promocję postaw etycznych i kształtowanie kultury etycznej w bankach.
Niedawno pisałem o sztucznej inteligencji dążącej do „zapewnienia” zagłady ludzkości, ale oczywiście z pewnym przymrużeniem oka oraz mniej futurystycznym podejściem. Prawda jest taka, że dzisiaj powinniśmy się skupić na bardziej realistycznych scenariuszach niż perspektywa stworzenia tzw. General Artificial Intelligence, czyli sztucznej inteligencji symulującej zachowania człowieka lub wykraczającej poza jego możliwości intelektualne. To akurat w wielu aspektach już się dzieje, choć bardziej w zakresie „zasobności” wiedzy oraz „umiejętności” wykrywania różnych zależności pomiędzy danymi, pisze Michał Nowakowski.
Dzisiejszy artykuł jest pokłosiem licznych dyskusji, ankiet i lektury opracowań naukowych, ale także wewnętrznego przekonania. Nikt (prawie) nie ma już chyba wątpliwości, że wkraczamy w nową erę cyfryzacji i zarazem naszego życia, która będzie w znaczny sposób poddana algorytmizacji na skalę znacznie większą niż się to nam wydaje, podkreśla Michał Nowakowski.
W Unii Europejskiej toczy się obecnie debata na temat granic identyfikacji biometrycznej oraz możliwości oceny zachowań ludzi w sferze publicznej. Obecnie zmierzamy raczej w kierunku przeciwnym niż np. Chiny, które postawiły na powszechną identyfikację oraz połączenie jej z systemem tzw. scoringu społecznego, podkreśla w komentarzu Michał Nowakowski.
Parę dni temu pisałem na temat najnowszych wytycznych BaFin w kontekście wykorzystania algorytmów w sektorze finansowym, a dzisiaj mam kolejny ciekawy dokument, który został opublikowany na początku lipca. Mowa tutaj o wspólnym raporcie Financial Conduct Authority (odpowiednik KNF w Wielkiej Brytanii) oraz Instytutu Alana Turinga o wdzięcznej nazwie „AI in Financial Services”, pisze Michał Nowakowski.
Opublikowany został bardzo ważny dokument „Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence” opracowany przez agendę ONZ – UNESCO, który stanowi bardzo ważny krok na drodze do ustanowienia prawdziwie globalnych standardów etycznych w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji, pisze Michał Nowakowski.
Projekt rozporządzenia Unii Europejskiej w sprawie sztucznej inteligencji poza tym, że zawiera sporo odesłań do wartości (bliskich Unii) czy ochrony praw podstawowych, jest też w wielu miejscach niezwykle – na pozór – restrykcyjny, chociażby w odniesieniu do systemów wysokiego ryzyka, ale także praktyk zakazanych. Z czysto biznesowego punktu widzenia można więc dojść do przekonania, że projekt zahamuje innowacje, co zresztą, także i w moich felietonach, pojawia się dość często. I rzeczywiście tak może być. Pytanie czy to źle? ‒ pisze Michał Nowakowski, FinregtechPl.