Najnowsze wydanie miesięcznika BANK 
Grupa Empik z każdym kolejnym rokiem coraz mocniej zaznacza pozycję lidera sprzedaży wielokanałowej. 15 nowych sklepów, w sumie 289 otwartych salonów w całej Polsce – z takim wynikiem marka zakończyła rok 2020, utrzymując tym samym tempo ekspansji określone na lata 2019‒2023.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji i data science to dla sektora bankowego całkiem nowe możliwości, ale też i niespotykane dotychczas zagrożenia. Nieprzypadkowo kwestie te stanowiły temat kolejnych już badań, przeprowadzonych w ramach Programu Analityczno-Badawczego Warszawskiego Instytutu Bankowości. Obszerny raport, stanowiący podsumowanie analiz, został zaprezentowany podczas webinarium, które odbyło się 28 października br.
Dzisiejszy świat bankowości i finansów jest coraz bardziej świadomy potrzeby korzystania z wiedzy i umiejętności specjalistów Data Science. Organizacje oraz firmy zatrudniające ich zdają sobie sprawę z tego, że powinni oni posiadać różnorodne kompetencje ‒ podkreśla Barbara Sobkowiak, Data Science Manager, Britenet Sp. z o.o.
Kim tak naprawdę jest data scientist, czym się zajmuje i jak można nim zostać?
Aktuariusz to stanowisko, które w świecie ubezpieczeń kojarzone jest z prestiżem i bardzo dobrymi zarobkami. To elitarny zawód – w Polsce licencję aktuariusza posiada niewiele ponad 400 osób. Czy cokolwiek może zagrozić temu statusowi?
Nielegalne transakcje, finansowanie terroryzmu, pranie brudnych pieniędzy, omijanie sankcji gospodarczych. Wszystkie te problemy może napotkać bank, który w niewłaściwy sposób dokonuje oceny ryzyka we współpracy z klientem lub kontrahentem. Skuteczne zarządzanie ryzykiem w zakresie AML i KYC umożliwia analiza danych w czasie rzeczywistym.
Tym, co utrudnia firmom wykorzystanie pełni potencjału analityki jest brak odpowiedniej liczby specjalistów, którzy potrafią pracować z danymi. Biznes dostrzega ten problem i stara się pozyskać talenty oferując atrakcyjne wynagrodzenie. Jak wynika z badania Business Over Broadway/Keggle, roczna mediana zarobków specjalistów data science w Polsce wynosi ok. 106 tys. zł, co daje ok. 9 tys. zł miesięcznie. Osoby z dłuższym stażem mogą liczyć na znacznie wyższe kwoty.
O priorytetowych technologiach rozwijanych w sektorze finansowym i oczekiwaniach wobec nich formułowanych mówi Bartłomiej Nocoń, Dyrektor Bankowości Elektronicznej w Banku Pekao S.A.
Instytucje finansowe starają się coraz silniej dopasować do prywatnych upodobań klientów. Głównym źródłem tego procesu jest analiza danych z różnych platform, które układają się w jedną całość – portret klienta. W jaki sposób może to zmienić oblicze współczesnej bankowości? Analiza przeprowadzona przez firmę analityczną TogetherData, wskazuje iż głównymi filarami „banku przyszłości” stały się chatboty, Data Science, OCR, NLP czy tzw. robo-inwestowanie.