Najnowsze wydanie miesięcznika BANK 
Revolut, globalna aplikacja finansowa, z której korzysta ponad 35 milionów klientów na świecie i ponad 3 miliony w Polsce, przeanalizował jak z pomocą aplikacji inwestowali jego klienci w Polsce i w Europie w 2023 roku.
Sztuczna inteligencja, będąca do niedawna dla większości z nas zagadnieniem rodem z literatury science fiction, staje się faktem. Doświadczamy jej zarówno w życiu służbowym, jak i prywatnym. Organizacje wykorzystują ją do zwiększania bezpieczeństwa, ulepszania procesów i pozyskiwania nowych klientów. Rewolucyjnym, wręcz namacalnym dowodem na jej „istnienie” stał się ChatGPT, którego działanie może dziś przetestować każdy z nas. To dopiero początek rewolucji. O możliwościach wykorzystania zaawansowanej analityki i AI pisze ekspert firmy GFT, Tomasz Smoleński.
Zgodnie z badaniem Equinix Global Tech Trends Survey 2023, aż 67% przedstawicieli branży IT w Polsce uważa, że zmniejszenie wpływu na środowisko powinno być kluczowe dla strategii biznesowych w branży IT. Jest to wyraźny sygnał, że zrównoważony rozwój stał się priorytetem dla wielu firm. Jednak dla 51% z nich wyzwanie wciąż stanowi sprostanie wymaganiom związanym ze zrównoważonym rozwojem i dynamicznie zmieniającymi się regulacjami oraz oczekiwaniami klientów, poinformowała Spółka.
Hiperautomatyzacja procesów w PKO Banku Polskim nabiera prędkości – łącznie już 220 mln zadań zrealizowanych zostało przez roboty. Bank zrobotyzował już 270 procesów biznesowych, czytamy w komunikacie prasowym Banku.
Aby skutecznie wdrażać strategie klientocentryczne, banki powinny w pierwszej kolejności uporządkować własne zasoby danych. Kolejnym krokiem jest stworzenie tzw. złotych rekordów, obejmujących wszystkie informacje na temat poszczególnych klientów, co z kolei umożliwi wykreowanie ich „widoku 360 stopni” – wskazywano podczas debaty Miesięcznika Finansowego BANK i firmy Britenet, przy współpracy Forum Technologii Bankowych ZBP, poświęconej budowaniu pozytywnego doświadczenia klienta z użyciem innowacyjnych rozwiązań IT.
PKO Bank Polski jest liderem w wykorzystaniu AI w bankowości. Sztuczna inteligencja stworzona przez bank ułatwia klientom korzystanie z usług bankowych. AI pozwala automatyzować coraz więcej procesów wewnętrznych i wspiera pracowników w codziennej pracy, poinformował Bank.
Rok 2022 przyniósł szereg wydarzeń, nakreślając kierunek w jakim będzie zmierzać branża bankowa. To warunki makroekonomiczne związane z wyjściem z pandemii, wojna w Ukrainie, ale również działania konieczne do podjęcia przez banki, jak ugody frankowe czy wakacje kredytowe. Ten obraz uzupełniają wciąż rosnące oczekiwania klientów związane z dostępem do usług, podsycane przez powstające FinTechy. Te oferują coraz więcej nowoczesnych rozwiązań, tworząc wysokokonkurencyjne środowisko. W obliczu tych wyzwań eksperci spółki GFT wskazali trendy, którymi będzie żył sektor bankowy w 2023 roku.
W poprzedniej części cyklu pisałem o wyzwaniach związanych z dokumentacją, co poprzedziłem z kolei analizą kwestii organizacyjnych. W fintechu, który jest oparty o #ai i #dane, to jednak dopiero początek drogi, a wyzwania pojawiają się zarówno na etapie tworzenia, jak w operacyjnej działalności. Jednym z kluczowych obszarów, który determinować będzie jakość działania organizacji typu #datadriven jest zarządzanie ryzykiem, który w przypadku intensywnego (i z minimalnym udziałem człowieka) przetwarzania danych, ma szczególne znaczenie. Dlatego dzisiaj cały felieton poświęcę temu zagadnieniu, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
W ostatnim artykule zmierzyłem się z pierwszym z zagadnień związanych z tworzeniem instytucji finansowej opartej o #ai i #dane. Omówiłem co nas czeka w kontekście budowania rozwiązań organizacyjnych, które będą miały bezpośrednie przełożenie na zasady odpowiedzialności, komunikację czy raportowanie, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Obecna walka o klienta to tak naprawdę wojna o dane, będące „walutą XXI wieku”. Mówili uczestnicy debaty eksperckiej podczas IT@BANK 2022, w której między innymi brał udział Michał Macierzyński, Dyrektor Departamentu Usług Cyfrowych PKO BP.
Globalne badanie HPE pokazuje szczegółowy obraz strategicznych, organizacyjnych i technologicznych luk, które organizacje muszą wypełnić, aby wykorzystać dane jako strategiczny atut. Większość respondentów (globalnie: 62%, w Polsce: 55%) twierdzi, że kontrola danych i metod tworzenia z nich wartości jest strategicznie istotna. Zlikwidowanie luk w zdolnościach wymaga modyfikacji strategii transformacji organizacji.
O wdrażaniu w bankach rozwiązań opartych na otwartym oprogramowaniu podczas konferencji IT@BANK mówił Piotr (Peter) Szewczuk, Open Source Solution Architect, Kyndryl Poland.
W przemyśle 5.0 ważną rolę mają pełnić ludzie wsparci nowymi technologiami. Jednym z takich wyspecjalizowanych pracowników będzie operator analityczny, czyli specjalista wykorzystujący analitykę Big Data, oceniają eksperci SAS.
Może wydawać się to nudne, ale znaczenia obsługi danych na potrzeby systemów sztucznej inteligencji nie można przecenić. Faktem jest, że bez właściwego zarządzania danymi możemy narazić się na szereg nieprzyjemnych konsekwencji. Swojego czasu jedna z dużych firm technologicznych miała okazję przekonać się o tym, że brak nadzoru nad etykietowaniem danych, jak i niewłaściwe ułożenie procesów, może wpłynąć na reputację oraz skutkować „przepaleniem” całkiem sporych pieniędzy ‒ podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Dane już dzisiaj stanowią ważny element działalności biznesowej, nawet jeżeli nie wykorzystujemy takich metod i podejść jak uczenie maszynowe czy głębokie. Decyzje, które podejmujemy na co dzień opierają się na danych, które w taki lub inny sposób opisują rzeczywistość lub postrzeganie rzeczywistości przez konkretny podmiot, który dane wygenerował. To, jakie dane, i w jakiej ilości są dostępne (warto zwrócić uwagę na ostatni dokument EDPS w sprawie „błędów” w rozumieniu uczenia maszynowego) dla przetwarzającego ‒ będzie przekładało się na rezultaty procesu ich analizy czy wykorzystania do konkretnych czynności, np. podjęcia decyzji. O sektorze finansowym często mówi się w kontekście danetyzacji, czyli monetyzacji danych, w których posiadaniu instytucje finansowe się znajdują. Coraz częściej także w kontekście rozwijającej się koncepcji platformizacji oraz finansów „wbudowanych” (embedded finance), pisze Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Dotychczasowy dynamiczny wzrost cyfrowy w Polsce napędzany był głównie handlem cyfrowym. Jednak przyspieszona cyfryzacja może przynieść dodatkowo ponad 360 mld złotych do 2030 roku oraz silniejszą odporność na kryzysy, podkreślają eksperci z McKinsey & Company.
W kontekście danych wykorzystywanych na potrzeby trenowania i stosowania algorytmów i modeli uczenia maszynowego czy głębokiego powiedziano i napisano wiele. Mimo to dość często pokutuje przekonanie, że im więcej danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania – tym lepiej. I częściowo to prawda, bo im więcej dobrych jakościowo danych, tym lepiej dla trenowanego modelu. Sama ilość danych nie będzie jednak samoistnym wyznacznikiem skuteczności czy dokładności danego modelu, a już na pewno znacząca ilość danych o złej jakości nie przyczyni się do poprawy tych wskaźników. Ważniejsza, szczególnie w tych obszarach, które „dotykają” różnych sfer człowieka, jest ich jakość, która jednak jest trudna do jednoznacznego zdefiniowania, bowiem JAKOŚĆ zależy od tego do czego chcemy wykorzystać mechanizmy uczenia maszynowego czy głębokie, a nawet „zwykłą” statystykę, pisze Michał Nowakowski.
„Zarządzanie przechowywaniem danych, zarządzanie danymi ‒ Dlaczego potrzebujemy zarządzania danymi burzącego silosy?” taki tytuł nosi opracowanie Jarosława Smulskiego, Senior Program Manager w IDC, zrealizowane dla HPE.
Rozszerzenie partnerstwa strategicznego pomiędzy SAP i Google Cloud ogłoszono 29 lipca. Program „RISE with SAP” ma przyspieszać migrację klientów i procesów biznesowych do chmury. Jego znaczenie dla polskich klientów było tematem spotkania 31 sierpnia z dziennikarzami, w którym udział wzięli: Magdalena Dziewguć, dyrektor biznesowa Google Cloud w Polsce, Daniel Holz, wiceprezes Google Cloud w regionie Europy Północnej i Centralnej, Tom Kindermans, dyrektor zarządzający SAP odpowiedzialny za region Europy Środkowo-Wschodniej oraz Thomas Duschek, prezes zarządu i dyrektor zarządzający SAP Polska.
Przed pandemią każda firma miała swoje plany, według których postępowała, teraz dzięki niezależnym czynnikom, należy je zmodyfikować. Jestem zdania, że jeśli ktoś dobrze przygotuje się do działań w nowych warunkach – wygra – przekonuje Jakub Rabong, analityk VSoft SA.
27 lutego br., w Szkole Głównej Handlowej, odbył się inauguracyjny wykład, przeprowadzony przez prezesa Zarządu Biura Informacji Kredytowej, dr. Mariusza Cholewę. Otworzył on tym samym nowy przedmiot, związany z obszarem big data: „Zastosowanie Business Intelligence w analizach sektora finansowego”. Zajęcia prowadzone przez praktyków i ekspertów BIK, służą przyswojeniu przez studentów pogłębionej wiedzy z zakresu metodologii i zaawansowanych technik analitycznych. Inicjatywa połączenia świata nauki i edukacji ze światem praktyki gospodarczej, realizowana jest w ramach porozumienia o współpracy BIK ze Szkołą Główną Handlową.
Oglądając Formułę 1, można z łatwością zauważyć pewną niesprawiedliwość tego sportu. Otóż kierowca startujący z pole position ma nad pozostałymi sporą przewagę. Oczywiście pozycję tę zdobywa się biorąc udział w kwalifikacjach do wyścigu, ale statystyki są nieubłagane. Ponad 40% wygranych w wyścigach F1 należało do startujących z pierwszej pozycji. Ale patrząc z drugiej, strony pozostałe niemal 60% wyścigów udowadnia, że sama przewaga na starcie to jeszcze za mało ‒ podkreśla Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet.
Wkrótce biznes będzie potrzebować wykwalifikowanych menedżerów i specjalistów przygotowanych do opracowywania strategii, znających podstawy uczenia maszynowego i biegle orientujących w praktycznych aspektach wdrożeń AI. Szkoła Biznesu Politechniki Warszawskiej właśnie uruchomiła zapisy na pierwszy w Polsce interaktywny kurs online, poświęcony zastosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie.
Pod koniec roku 2019 Europejski Urząd Nadzoru Bankowego opublikował bardzo ważne wytyczne dotyczące całego procesu kredytowania, w tym oceny zdolności kredytowej, ale i monitorowania. Sam dokument jest dość „opasły”, a czas na dostosowanie się do jego wymagań jeszcze jest, bo został wyznaczony na 30 czerwca 2021 r.
Patrząc na historię ludzkości, możemy dostrzec pewien paradoks. Przez większość jej trwania zmagano się z brakiem jedzenia. W czasach prehistorycznych przeżywał ten, kto zdobył więcej pożywienia. Dziś jest dokładnie odwrotnie. W krajach rozwiniętych więcej ludzi ma problemy z otyłością niż z brakiem jedzenia. Piszę o tym, ponieważ podobny paradoks przeżyliśmy w ostatnich latach w kontekście danych, którymi karmimy nasze firmy.
Narodowy Bank Polski opublikował raport „Innowacje w sektorze banków komercyjnych w Polsce. Raport z badania 2019 r.”. Choć dane nie uwzględniają 2020 r., to pokazują pewną dysproporcję pomiędzy bankami dużymi i mniejszymi (średnimi oraz małymi) ‒ zarówno co do wielkości inwestycji, jak i kierunków rozwoju.
Tradycyjny scoring kredytowy (pożyczkowy) opiera się na danych ustrukturyzowanych ‒ dochody versus zobowiązania i często uproszczonej projekcji płynności w danym okresie kredytowania. Dane te pochodzą nie tylko od innych instytucji kredytowych, lecz także od takich podmiotów jak Biuro Informacji Kredytowej, ale rzadko z innych źródeł.
Współczesne regulacje dla sektora bankowego kładą szczególny nacisk na bezpieczeństwo finansowe i ład organizacyjny. Stąd konieczność sprawnej i szybkiej analizy dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym. Odpowiedzią na rosnące potrzeby bankowców w tym obszarze jest coraz szersza gama nowoczesnych narzędzi, umożliwiających zarządzanie ryzykiem w sposób holistyczny.
Cyfryzacja naszego świata powoduje, że z coraz większą śmiałością podchodzimy do nowych technologii, które na dobre wchodzą do naszego życia. Coraz więcej miast staje się „smart”, a inteligentne domy czy samochody nie budzą już takich emocji, jak w ostatniej dekadzie.
– Sytuacje kryzysowe, z jakimi mamy obecnie do czynienia, przyspieszają ewolucję trendów już obecnych w społeczeństwie – twierdzi Robert Kargon, profesor historii nauki na Uniwersytecie Johna Hopkinsa.