Big Data

debata Miesięcznika Finansowego BANK i firmy Britenet, przy współpracy Forum Technologii Bankowych ZBP, poświęconej budowaniu pozytywnego doświadczenia klienta z użyciem innowacyjnych rozwiązań IT.
Technologie i innowacje

Frontem do klienta – czy banki są w pełni gotowe?

Aby skutecznie wdrażać strategie klientocentryczne, banki powinny w pierwszej kolejności uporządkować własne zasoby danych. Kolejnym krokiem jest stworzenie tzw. złotych rekordów, obejmujących wszystkie informacje na temat poszczególnych klientów, co z kolei umożliwi wykreowanie ich „widoku 360 stopni” – wskazywano podczas debaty Miesięcznika Finansowego BANK i firmy Britenet, przy współpracy Forum Technologii Bankowych ZBP, poświęconej budowaniu pozytywnego doświadczenia klienta z użyciem innowacyjnych rozwiązań IT.

wirtualny symbol banku, ikony e-bankowości
Technologie i innowacje

Trendy tech 2023 w sektorze bankowym

Rok 2022 przyniósł szereg wydarzeń, nakreślając kierunek w jakim będzie zmierzać branża bankowa. To warunki makroekonomiczne związane z wyjściem z pandemii, wojna w Ukrainie, ale również działania konieczne do podjęcia przez banki, jak ugody frankowe czy wakacje kredytowe. Ten obraz uzupełniają wciąż rosnące oczekiwania klientów związane z dostępem do usług, podsycane przez powstające FinTechy. Te oferują coraz więcej nowoczesnych rozwiązań, tworząc wysokokonkurencyjne środowisko. W obliczu tych wyzwań eksperci spółki GFT wskazali trendy, którymi będzie żył sektor bankowy w 2023 roku.

Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

O zarządzaniu ryzykiem przy tworzeniu fintechu opartego o sztuczną inteligencję i dane

W poprzedniej części cyklu pisałem o wyzwaniach związanych z dokumentacją, co poprzedziłem z kolei analizą kwestii organizacyjnych. W fintechu, który jest oparty o #ai i #dane, to jednak dopiero początek drogi, a wyzwania pojawiają się zarówno na etapie tworzenia, jak w operacyjnej działalności. Jednym z kluczowych obszarów, który determinować będzie jakość działania organizacji typu #datadriven jest zarządzanie ryzykiem, który w przypadku intensywnego (i z minimalnym udziałem człowieka) przetwarzania danych, ma szczególne znaczenie. Dlatego dzisiaj cały felieton poświęcę temu zagadnieniu, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.

Wyniki globalnego badania HPE
Cyberbezpieczeństwo

Wyniki globalnego badania HPE: od anarchii danych do ekonomii danych

Globalne badanie HPE pokazuje szczegółowy obraz strategicznych, organizacyjnych i technologicznych luk, które organizacje muszą wypełnić, aby wykorzystać dane jako strategiczny atut. Większość respondentów (globalnie: 62%, w Polsce: 55%) twierdzi, że kontrola danych i metod tworzenia z nich wartości jest strategicznie istotna. Zlikwidowanie luk w zdolnościach wymaga modyfikacji strategii transformacji organizacji.

Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

Etyczne aspekty wykorzystywania możliwości sztucznej inteligencji, ryzyka i odpowiedzialność

Może wydawać się to nudne, ale znaczenia obsługi danych na potrzeby systemów sztucznej inteligencji nie można przecenić. Faktem jest, że bez właściwego zarządzania danymi możemy narazić się na szereg nieprzyjemnych konsekwencji. Swojego czasu jedna z dużych firm technologicznych miała okazję przekonać się o tym, że brak nadzoru nad etykietowaniem danych, jak i niewłaściwe ułożenie procesów, może wpłynąć na reputację oraz skutkować „przepaleniem” całkiem sporych pieniędzy ‒ podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.

Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

Odpowiednie dane, etyczne podejście oraz automatyzacja z udziałem człowieka, to szansa na konkurencyjną pozycję w sektorze finansowym

Dane już dzisiaj stanowią ważny element działalności biznesowej, nawet jeżeli nie wykorzystujemy takich metod i podejść jak uczenie maszynowe czy głębokie. Decyzje, które podejmujemy na co dzień opierają się na danych, które w taki lub inny sposób opisują rzeczywistość lub postrzeganie rzeczywistości przez konkretny podmiot, który dane wygenerował. To, jakie dane, i w jakiej ilości są dostępne (warto zwrócić uwagę na ostatni dokument EDPS w sprawie „błędów” w rozumieniu uczenia maszynowego) dla przetwarzającego ‒ będzie przekładało się na rezultaty procesu ich analizy czy wykorzystania do konkretnych czynności, np. podjęcia decyzji. O sektorze finansowym często mówi się w kontekście danetyzacji, czyli monetyzacji danych, w których posiadaniu instytucje finansowe się znajdują. Coraz częściej także w kontekście rozwijającej się koncepcji platformizacji oraz finansów „wbudowanych” (embedded finance), pisze Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jakość czy ilość danych dla modeli uczenia maszynowego – co jest ważniejsze?

W kontekście danych wykorzystywanych na potrzeby trenowania i stosowania algorytmów i modeli uczenia maszynowego czy głębokiego powiedziano i napisano wiele. Mimo to dość często pokutuje przekonanie, że im więcej danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania – tym lepiej. I częściowo to prawda, bo im więcej dobrych jakościowo danych, tym lepiej dla trenowanego modelu. Sama ilość danych nie będzie jednak samoistnym wyznacznikiem skuteczności czy dokładności danego modelu, a już na pewno znacząca ilość danych o złej jakości nie przyczyni się do poprawy tych wskaźników. Ważniejsza, szczególnie w tych obszarach, które „dotykają” różnych sfer człowieka, jest ich jakość, która jednak jest trudna do jednoznacznego zdefiniowania, bowiem JAKOŚĆ zależy od tego do czego chcemy wykorzystać mechanizmy uczenia maszynowego czy głębokie, a nawet „zwykłą” statystykę, pisze Michał Nowakowski.

chmura IT, chmura obliczeniowa
Technologie i innowacje

SAP i Google Cloud rozszerzają współpracę w Polsce

Rozszerzenie partnerstwa strategicznego pomiędzy SAP i Google Cloud ogłoszono 29 lipca. Program „RISE with SAP” ma przyspieszać migrację klientów i procesów biznesowych do chmury. Jego znaczenie dla polskich klientów było tematem spotkania 31 sierpnia z dziennikarzami, w którym udział wzięli: Magdalena Dziewguć, dyrektor biznesowa Google Cloud w Polsce, Daniel Holz, wiceprezes Google Cloud w regionie Europy Północnej i Centralnej, Tom Kindermans, dyrektor zarządzający SAP odpowiedzialny za region Europy Środkowo-Wschodniej oraz Thomas Duschek, prezes zarządu i dyrektor zarządzający SAP Polska.

STRONA 1 Z 6