Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Szkolenie zostało zaprojektowane z myślą o specjalistach i menedżerach sektora bankowego, którzy chcą skutecznie wdrażać nowoczesne rozwiązania technologiczne w swoich instytucjach.
O pracach Grupy Roboczej ds. Sztucznej Inteligencji przy Związku Banków Polskich rozmawiamy z Aleksandrą Kaszubą, AI Governance Leader, IBM NCCE Europe i Bartłomiejem Noconiem, dyrektorem Zespołu Systemów Płatniczych i Bankowości Elektronicznej w Związku Banków Polskich, członkiem zarządu Europejskiej Rady ds. Płatności (EPC).
Bank Millennium, przy wsparciu Accenture, przeprowadził wdrożenie w chmurze nowoczesnej platformy skarbowej Kondor Fusion. To pierwszy tego typu projekt na polskim rynku finansowym, który wpisuje się w trend korzystania z gotowych usług IT dostarczanych przez zaufanych partnerów.
„Polacy, jak wynika z badań Accenture, są najbardziej zadowoleni z usług bankowych w Europie, ale są mało lojalnymi klientami banków” – mówił podczas konferencji BankTech Marcin Ledworowski, Lider praktyki AI w sektorze finansowym, Accenture.
Dynamiczny rozwój technologii zmienia sposób, w jaki konsumenci i instytucje finansowe realizują transakcje. Podczas szkolenia skoncentrujemy się na najnowszych trendach i innowacjach w obszarze płatności bezgotówkowych, takich jak płatności mobilne, biometryczne, zbliżeniowe, płatności w czasie rzeczywistym oraz integracja z technologiami blockchain i sztuczną inteligencją.
Polski klient bankowy wykazuje unikalny zestaw cech: z jednej strony ceni stabilność, tradycję i osobisty kontakt, z drugiej – jest otwarty na nowe technologie i oczekuje coraz bardziej spersonalizowanych usług. Nowe badanie Accenture dostarcza ciekawych informacji o profilu klientów usług bankowych.
W tej części I. sesji Konferencji BankTech 2025 tematyka dotyczyła m.in. zagadnień związanych z budowaniem kompetencji zespołu (szkolenia, rekrutacje), analizą kosztów chmurowych przy projektach sztucznej inteligencji, strategią optymalizacji nakładów, w tym tych dotyczących utrzymania rozwiązań AI.
Sztuczna inteligencja (AI) składa wielkie obietnice biznesowi. Ale związane są z nią zupełnie nowe obszary ryzyka. Wykorzystanie AI przez banki należy teraz do największych wyzwań technologicznych dla sektora. O długim szeregu korzyści, jakie sztuczna inteligencja może im przynieść oraz o szansach i ryzykach związanych z radykalną zmianą, jaką ze sobą niesie dyskutowali uczestnicy Europejskiego Kongresu Finansowego 2025.
Pracownicy VeloBanku korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji wspierającej obsługę reklamacji. Wdrożenie wykorzystuje możliwości GenAI w architekturze wieloagentowej. Agenci AI wspierają pracowników na każdym etapie procesu – od wprowadzenia danych, przez kategoryzację przypadków, po szkic odpowiedzi, co przyspiesza rozpatrywanie zgłoszeń klientów oraz zwiększa efektywność pracowników. To kolejne wdrożenie GenAI w VeloBanku zrealizowane przy współpracy z Accenture, poinformował bank.
Nowa era relacji bank-klient: Jak budować lojalność w cyfrowym świecie?
Obraz polskiego klienta banku na tle innych krajów europejskich.
Zapraszamy na szkolenie Digital Banking Academy: „Sztuczna inteligencja w banku – jak skutecznie wdrażać rozwiązania AI?”, 20 marca 2025 roku. AI w sektorze bankowym to jeden z kluczowych kroków na drodze do cyfrowej transformacji. Nowoczesne banki, chcąc sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów i zwiększającej się konkurencji, inwestują w rozwiązania oparte na AI, które umożliwiają automatyzację procesów, poprawę bezpieczeństwa oraz optymalizację operacyjną.
Accenture, wspólnie z Uniwersytetem Warszawskim, opracowało drugą edycję raportu dedykowanego polskiej branży maklerskiej. Jak wskazuje nazwa „Inwestor indywidualny w Polsce: autoportret vs. spojrzenie branży”, tegoroczne badanie przedstawia perspektywę zarówno potencjalnych i obecnych inwestorów, jak i firm inwestycyjnych. Jak pokazują wyniki, ich opinie często się różnią – choć 64 proc. pracowników biur maklerskich uważa, że dobrze rozumie potrzeby swoich klientów, tylko 41 proc. inwestorów zgadza się z tym stwierdzeniem. Obie grupy respondentów wskazują podobne obszary wymagające poprawy, ale mają różne priorytety. Dla inwestorów jest nim przejrzystość opłat i niższe koszty, a dla przedstawicieli branży – rozwój nowych technologii. Kluczowym wyzwaniem pozostaje połączenie tych dwóch perspektyw – tak, aby innowacje wdrażane w usługach inwestycyjnych odpowiadały na realne potrzeby klientów, czytamy w informacji prasowej.
Karol Mazurek, dyrektor zarządzający Accenture był gościem studia BANK.pl podczas konferencji IT@BANK 2024. Rozmawialiśmy o komunikacie chmurowym KNF, o rozporządzeniu Parlamentu Europejskiego DORA oraz o nakładach banków na wdrożenie rozwiązań AI.
Aż 71 proc. czasu pracy w branży finansowej będzie podlegało transformacji poprzez wdrożenie narzędzi gen AI. W raporcie Accenture „Czas na gen AI: czy branża finansowa wykorzysta tę szansę?” przedstawiono kompleksową analizę potencjału generatywnej sztucznej inteligencji (gen AI) w Polsce w branży finansowej. Dokument identyfikuje trzy scenariusze wdrożenia gen AI, omawia wyzwania związane z jego implementacją, a także wskazuje rekomendacje dla instytucji finansowych, które chcą dokonać transformacji w celu pełnego wykorzystania możliwości tej technologii.
Na ile sztuczna inteligencja (AI) jest obecna we współczesnej bankowości, i czy instytucje finansowe są gotowe na wdrożenie rozwiązań z tego obszaru? Problematyka AI na rynku finansowym była przedmiotem pierwszej sesji tegorocznego IT@BANK.
Wracamy z jesienną edycją Digital Banking Academy, którą otworzymy szkoleniem online: „Sztuczna inteligencja”, 19 września 2024 roku. Zapraszamy do udziału w szkoleniu!
Zapraszamy do udziału w szkoleniu online z cyklu Digital Banking Academy:
„ESG dla instytucji finansowych”, dn. 18 czerwca 2024 roku. Szanse i ryzyka związane z ESG, czyli ładem środowiskowym, społecznym i korporacyjnym, mają coraz bardziej realny wpływ na biznes. Jak ESG zmieni sektor bankowy i finansowanie firm?
Dzięki transformacji cyfrowej płatności są szybkie, łatwe i bezpieczne. Integracja różnych modeli płatniczych nadal jest istotnym wyzwaniem dla sektora finansowego. Jak w tym kontekście znajdzie się cyfrowe euro? Byłoby ono cyfrowym pieniądzem banku centralnego – elektronicznym odpowiednikiem gotówki? Czy możliwe są inne nowe kierunki rozwoju rynku płatności? Czy nowe modele biznesowe oparte na nowoczesnych technologiach redefiniują sposób płatności? Jak nowe regulacje wpłyną na sektor płatniczy?
Jak wynika z najnowszego raportu Polskiej Izby Ubezpieczeń (PIU) i Accenture, „Cyfryzacja sektora ubezpieczeń w Polsce”, w ciągu ostatnich dwóch lat 80 proc. ubezpieczycieli zwiększyło nakłady finansowe na rozwój technologiczny. To dowodzi, że zakłady ubezpieczeń aktywnie wdrażają i wykorzystują nowoczesne rozwiązania oraz narzędzia cyfrowe, dostosowane do ich strategii biznesowych. Sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe, automatyzacja, chatboty i voiceboty wspierają branżę w adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych i oczekiwań klientów, czytamy w informacji prasowej.
W Banku BNP Paribas realizowane jest pilotażowe wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji. Pracownicy banku z obszarów: bankowości detalicznej i korporacyjnej, ESG, cyberbezpieczeństwa, operacji, compliance oraz HR na co dzień korzystają już z chatbota GENiusz. Mogą go zapytać o wszystko, co znajduje się w wewnętrznej bazie wiedzy banku. GENiusz udziela spójnych odpowiedzi i wskazuje właściwe dokumenty źródłowe. Aplikacja jest stale rozwijana. Docelowo dostęp do niej uzyska nawet kilka tysięcy pracowników, poinformował Bank.
