Prezentacja: Analiza danych w marketingu i badaniach rynku

Anna Biedrzycka

Należą do nich systemy analityczne Statistica firmy StatSoft. Za pomocą dedykowanych aplikacji StatSoft Polska dostarcza wiedzę na temat klientów m.in. dla koncernów naftowych w celu zmaksymalizowania korzyści płynących z programów lojalnościowych (PKN Orlen SA, BP Polska sp. z o.o.), firm telekomunikacyjnych (zwiększenie retencji klientów – Netia SA), wydawnictw prasowych i książkowych (monitoring jakościowy – Grupa Wydawnicza Infor SA, Wydawnictwo Szkolne PWN sp. z o.o.), a także firm ubezpieczeniowych i banków. Każdorazowo chodziło o to, by z ogromnej liczby informacji o klientach zgromadzonych przez te firmy wydobyć dane, które pozwolą poznać preferencje zakupowe klientów i przewidzieć ich prawdopodobne zachowania, a następnie zbudować z nimi trwałe, indywidualne relacje, maksymalizując płynące z tego korzyści.

Warto pamiętać, że zarządzanie relacjami z klientem (CRM) nie wyczerpuje możliwości wykorzystywania systemów analitycznych Statistica w marketingu. Przedstawiono je i omówiono podczas konferencji szkoleniowej Praktyczna analiza danych w marketingu i badaniach rynku, zorganizowanej w Wieliczce.

Prof. Adam Sagan przedstawił metody analizy danych w układach relacyjnych, takich jak modele typu APIM i LS-T w programach Statistica, wskazując w każdym z przykładów na duży wpływ zachowań kontekstowych na poziom finalnej satysfakcji klienta.

Dr Jerzy Surma zaprezentował badanie wykorzystujące interaktywne drzewa C&RT (moduł, w którym drzewa interakcyjnie budowane są za pomocą algorytmu sterowanego regułami i kryteriami ...