Od cloud first do AI first

W opublikowanym w lutym 2024 r. przez NTT DATA Group badaniu „The Digital Horizon: Banking’s Shift from Mainframe to AI-Driven Cloud Infrastructure”, w którym pytano 650 decydentów z sektora bankowego na całym świecie, pokazano transformacyjny trend odchodzenia przez banki z corowych systemów mainframe w kierunku wdrażania technologii AI i chmury. 25% respondentów mówiło wówczas o rosnącym trendzie migracji do chmury napędzanym przez sztuczną inteligencję. Dziś jesteśmy na zupełnie innym poziomie, jeśli chodzi o rozwój AI, a chmura jest już, tylko i aż, niezbędnym elementem do skutecznego jej wykorzystania.

Nikogo nie powinno dziwić, że AI jest dziś na pierwszym miejscu, bo jak wynika z badania McKinsey, generatywna sztuczna inteligencja może corocznie zwiększyć wartość globalnego sektora bankowego o 340 mld USD. Specjaliści z firmy Finastra, w artykule opublikowanym w lutym br. przewidują, że wykorzystanie generatywnej AI w finansach może przynieść korzyści ekonomiczne w wysokości od 2,6 do 4,4 bln USD.

Ten rok zapowiada się zresztą na przełomowy dla szerokiego wdrożenia sztucznej inteligencji w usługach finansowych. W pierwszych dniach marca podano np., że Banco Santander i Mastercard ogłosiły pomyślne przeprowadzenie pierwszej w Europie transakcji płatniczej kompleksowo wykonanej przez agenta sztucznej inteligencji. Wykonano ją w ramach Banco Santander przy użyciu hiszpańskiej karty płatniczej Mastercard. To pierwsza taka płatność agentowa zrealizowana w ramach regulowanego środowiska bankowego. Zapytaliśmy zatem przedstawicieli banków, co sądzą o nowych modelach operacyjnych wdrażanych w bankach.

Piotr Kostrzewa-Zalewski
dyrektor Departamentu Innowacji i Rozwoju oraz Centrum Kompetencji AI w PKO Banku Polskim

Modele operacyjne banków w naturalny sposób przesuwają się do AI first – chmura pozostaje fundamentem, który umożliwia szybkie tworzenie środowisk, bezpieczne utrzymanie sztucznej inteligencji i pełną kontrolę wymaganą przez sektor finansowy. Dzięki temu AI może przyspieszać budowę rozwiązań i obsługiwać przypadki, które wcześniej były zbyt złożone lub kosztowne. Największa zmiana następuje jednak po stronie ludzi: pracownicy mogą uwolnić się od żmudnych, powtarzalnych zadań i skupić na decyzjach oraz relacji z klientami. Dla klientów oznacza to lepszą jakość obsługi i lepszą ofertę dostępną o każdej porze i w każdym kanale. Nowy model operacyjny powstaje więc nie tylko w technologii, ale przede wszystkim w sposobie pracy, a kluczowe warunki to: powszechne umiejętności korzystania z AI i porządek w danych.

Alan Pajek
ekspert w Departamencie Transformacji AI w Banku Pekao SA

W bankowości technologia nie jest celem samym w sobie. Jest narzędziem do podnoszenia jakości obsługi, zwiększania efektywności operacyjnej i zarządzania ryzykiem w sposób, który pozostaje zgodny z regulacjami i standardami bezpieczeństwa. Dlatego przejście od podejścia cloud first do AI first nie powinno być rozumiane jako zmiana mody, ...