IT@BANK: Big Data – nowe pole bitwy dla usług finansowych

Tomasz Przybyszewski
szef zespołu Big Data Solutions w regionie Oracle Europy Centralnej i Południowej

Rynek ma tendencję do postrzegania sklepów internetowych jako tych liderów, którzy najlepiej wykorzystują zaawansowaną analitykę do badania zachowań klientów oraz do przygotowywania spersonalizowanych ofert marketingowych. Istotnie, firmy e-commerce mają osiągnięcia w eksploracji danych klienta pod kątem możliwości marketingowych – jednak mają przy tym dostęp do relatywnie ograniczonej ilości danych na temat poszczególnych konsumentów.

Banki i instytucje finansowe mają znacznie więcej informacji o swoich klientach. Oprócz tych zbieranych on-line ze stron internetowych, aplikacji mobilnych czy z sieci społecznościowych, posiadają bardzo indywidualne dane dotyczące kart kredytowych, historii zakupów, jak również preferencji kupujących. Banki posiadają również informacje z innych źródeł, takich jak systemy klasy ERP i CRM, które pozwalają uzyskać dodatkowe informacje o rentowności klientów i ich sposobach reagowania na oferty marketingowe w przeszłości. Dodatkowo instytucje finansowe mają również dostęp do dużej ilości danych związanych z programami lojalnościowymi. Jeżeli dodamy do tego informacje z poszczególnych oddziałów banków, a także – wraz z rozwojem bankowości mobilnej – informacje o wykorzystaniu aplikacji i lokalizacji klienta, nagle okazuje się, że banki mają znacznie większe możliwości zbierania, przetwarzania i analizowania ogromnych ilości danych niż sklepy internetowe czy jakiekolwiek inne podmioty na rynku.

Z perspektywy klienta Mając dostęp do ogromnej ilości informacji z różnych źródeł, banki mogą wykorzystać możliwości Big Data w celu połączenia wszystkich posiadanych danych, poddania ich analizie i w konsekwencji uzyskania nowej wiedzy na temat klientów. Pozwoli to precyzyjnie zrozumieć zgłaszane przez nich oczekiwania, co bezpośrednio przełoży się na działania operacyjne banku – np. zdecydowanie sprawniejszą odpowiedź na potrzeby klienta, czy to w postaci podniesienia jakości usług, czy też dostosowania oferty. Przyglądając się trendom na rynku w sektorze finansowym, widzimy, że analiza danych klientów staje się głównym wyznacznikiem budowy i rozwoju nowego systemu analitycznego i komercyjnego banku.

Najczęściej przy projektach Big Data banki skupiają swoją uwagę na wyzwaniach wywołanych przez duże wolumeny danych oraz ich wpływ na wdrożone systemy i procesy operacyjne. Najlepsze praktyki wskazują, że banki w pierwszej kolejności powinny skupić uwagę na stworzeniu nowego podejścia do analizy danych. Istotne jest, aby zespoły analityczne spojrzały na temat Big Data z innej perspektywy, czyli rozpoczęły od znalezienia źródeł nowych danych, wyszukania współzależności, powiązań i wzorów w informacjach dotyczących pojedynczego klienta. Istotne jest, aby zwrócić uwagę na ...