IT@BANK 2014: Big Data/Fast Data – mamy dane klientów i nie zawahamy się ich użyć!

Kamil Pachuta
eSourcing S.A.

Wraz z postępem cywilizacyjnym potrzeba gromadzenia i przetwarzania informacji rosła, a wraz z nią wciąż ulepszano związane z tym technologie – zwoje papirusu, arkusze papieru, Biblia Gutenberga, komputery, bazy danych, internet… Dziś sam tylko Google przetwarza w ciągu dnia ponad 24 petabajty danych (to tak jakby w ciągu dnia „przeczytał” tysiąc razy wszystkie z 26 milionów woluminów zgromadzonych w Bibliotece Kongresu USA), a wartość ta rośnie z roku na rok. Szacuje się, że pomiędzy rokiem 2014 a 2016 globalna ilość przetwarzanych przez człowieka danych podwoi się, co oznacza, że w ciągu zaledwie dwóch lat ludzkość wytworzy i przeprocesuje więcej informacji, niż w całej swojej historii.

Kopalnia wiedzy

W tych gigantycznych pokładach danych tkwi niesamowity potencjał, którego umiejętne wykorzystanie może przynieść nam wiele korzyści. Tak właśnie narodziło się pojęcie Big Data, odnoszące się do dużych, różnorodnych i wciąż zmieniających się zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza prowadzi do zdobywania nowej, przydatnej wiedzy. W bankowości mianem Big Data zwykło się określać zbiory danych o zachowaniach klientów, ich aktywności, preferencjach, nawykach – pochodzące zarówno ze źródeł wewnętrznych banku (np. systemy centralne, CRM, systemy transakcyjne, bankowość internetowa, geolokalizacja urządzenia mobilnego), jak i tych zewnętrznych (np. BIK, KBIG, KRD, ale także portale społecznościowe, sklepy internetowe, fora dyskusyjne). W rezultacie banki mają w ręku narzędzia pozwalające na nowe podejście biznesowe w trzech podstawowych obszarach: utrzymania klienta (np. poprzez analizę częstotliwości i kierunku jego przelewów, świadczących o potencjalnej próbie przeniesienia obrotów do konkurencyjnego banku), wczesnego ostrzegania w sytuacjach awaryjnych (np. poprzez wykrywanie zachowań klienta, mogących mieć wpływ na ograniczenie jego zdolności do regulowania swoich zobowiązań w przyszłości) oraz rozwoju nowego biznesu (np. targetowanie behawioralne).

<...>