Autor: KO

BANK 2022/06

Horyzonty Bankowości 2022 – NTT Poland | Zautomatyzuj obsługę contact center. Ogranicz koszty i zwiększ produktywność pracowników

Liderzy rynku mówią jasno: do końca 2022 r. aż 60% z nich wdroży sztuczną inteligencję i robotykę po to, by poprawić obsługę klientów. W przypadku firm, które zmieniają rynek i wyznaczają kierunek jego rozwoju, odsetek ten jest jeszcze wyższy i wynosi prawie 66% – wynika z badania NTT Global Customer Experience Benchmarking Report.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

„Czarne łabędzie” z perspektywy algorytmów i modeli uczenia maszynowego

Ostatnio poproszony zostałem o komentarz dotyczący zderzenia systemów sztucznej inteligencji z nieprzewidywalnymi (nieprzewidzianymi?) wydarzeniami, które Nicholas Taleb określił czarnymi łabędziami. To temat niezwykle ciekawy, bo w dzisiejszych czasach zdajemy się bardzo (nad)polegać na nowych technologiach, a w szczególności rozwiązaniach, które tak szumnie nazywamy sztuczną inteligencją, pisze Michał Nowakowski.

Komentarze ekspertów

WIBOR, mniej znaków zapytania

Ciągły wzrost wskaźnika referencyjnego WIBOR to duży problem dla dzisiejszych kredytobiorców złotowych. Idąc w ślad za „frankowiczami”, podają oni w wątpliwość sposób ustalania wysokości tego wskaźnika, podważając tym samym zawarte przez nich umowy kredytów hipotecznych. Rząd planuje jednak pomoc dla kredytobiorców, choć pierwsze propozycje rozwiązań były sprzeczne z prawem unijnym. Jak zatem wygląda przyszłość WIBOR-u?, pisze Konrad Werner, Partner i Szef Praktyki Banking & Finance, w kancelarii Kochański & Partners.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jakość czy ilość danych dla modeli uczenia maszynowego – co jest ważniejsze?

W kontekście danych wykorzystywanych na potrzeby trenowania i stosowania algorytmów i modeli uczenia maszynowego czy głębokiego powiedziano i napisano wiele. Mimo to dość często pokutuje przekonanie, że im więcej danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania – tym lepiej. I częściowo to prawda, bo im więcej dobrych jakościowo danych, tym lepiej dla trenowanego modelu. Sama ilość danych nie będzie jednak samoistnym wyznacznikiem skuteczności czy dokładności danego modelu, a już na pewno znacząca ilość danych o złej jakości nie przyczyni się do poprawy tych wskaźników. Ważniejsza, szczególnie w tych obszarach, które „dotykają” różnych sfer człowieka, jest ich jakość, która jednak jest trudna do jednoznacznego zdefiniowania, bowiem JAKOŚĆ zależy od tego do czego chcemy wykorzystać mechanizmy uczenia maszynowego czy głębokie, a nawet „zwykłą” statystykę, pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Projekt unijnego rozporządzenia ws. AI Act; czy wszystkie zmiany są potrzebne?

Prace nad ostatecznym kształtem rozporządzenia unijnego ustanawiającego zharmonizowane przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, tzw. AI Act (AIA) nadal trwają i nie ma wątpliwości, że czekają nas jeszcze istotne zmiany. Możemy także założyć, że ogólny zarys i podejście skoncentrowane na człowieku i jego ochronie pozostaną z nami na dłużej. Ostatnio w Parlamencie Europejskim pojawiła się kolejna propozycja wprowadzająca znaczne modyfikacje, które niedługo mają zostać przedyskutowane (i miejmy nadzieję przegłosowane) w celu wypracowania kompromisowego rozwiązania. Akt – z chwilą jego wejścia w życie – będzie miał istotne znaczenie dla całego rynku algorytmów i modeli sztucznej inteligencji, a także w pewnym stopniu automatyzacji, dlatego już dzisiaj warto wiedzieć, co prawdopodobnie nas czeka we wcale nie tak odległej przyszłości, pisze Michał Nowakowski.

makieta domu, flaga Niemiec na tle dachu
Nieruchomości

Dwucyfrowe wzrosty cen mieszkań i domów w Niemczech

Mimo koronawirusa, lockdownów i innych zakłóceń w gospodarce rynek mieszkaniowy w Niemczech nie ucierpiał, a nawet przeciwnie: ustabilizował się w tym sensie, że ceny domów i mieszkań niezmiennie rosły. Nie było mowy o bezpośredniej groźbie pęknięcia bańki spekulacyjnej czy innego załamania rynku, choć niektórzy ekonomiści ostrzegali przed takim scenariuszem, obserwując w minionych latach mieszkaniowy boom inwestycyjny i wzrost cen.

BANK 2022/05

Raport Specjalny | Bezpieczeństwo Banków – Debata Redakcyjna | Brak zaufania czy ograniczone zaufanie? Wdrażanie zero trust w bankach

Bankowość należy do sektorów szczególnie narażonych na ataki cyberprzestępców, jednak krajobraz zagrożeń dla instytucji finansowych podlega ustawicznym zmianom. Doskonale zorganizowane grupy przestępcze wykorzystują wyrafinowane technologie i schematy działania, aby uzyskać dostęp do cennych aktywów i danych zgromadzonych w bankach. Wybuch wojny w Ukrainie przypomniał, że zasoby instytucji finansowych mogą być celem nie tylko nastawionych na zysk cybergangów, ale również służb specjalnych „państw zbójeckich”, podejmujących działania dywersyjne w przestrzeni wirtualnej.

Finanse osobiste

Czy da się zlikwidować WIBOR bez ryzyka?

W związku z zapowiedzianą przez rząd zamianą wskaźnika referencyjnego WIBOR na inny wskaźnik w umowach na kredyt mieszkaniowy poprosiliśmy o komentarz mecenasa Konrada Wernera, Partnera i Szefa Praktyki Banking & Finance, w kancelarii Kochański & Partners. Szczególnie interesowały nas kwestie związane z trybem zamiany wskaźników referencyjnych w istniejących już umowach kredytowych, z ryzykiem prawnym związanym z wątpliwościami banków i klientów, z sytuacją klientów, którzy posiadają umowy kredytowe z okresowo stałą stopą procentową.

STRONA 37 Z 162