Autor: KO

Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

Etyczne aspekty wykorzystywania możliwości sztucznej inteligencji, ryzyka i odpowiedzialność

Może wydawać się to nudne, ale znaczenia obsługi danych na potrzeby systemów sztucznej inteligencji nie można przecenić. Faktem jest, że bez właściwego zarządzania danymi możemy narazić się na szereg nieprzyjemnych konsekwencji. Swojego czasu jedna z dużych firm technologicznych miała okazję przekonać się o tym, że brak nadzoru nad etykietowaniem danych, jak i niewłaściwe ułożenie procesów, może wpłynąć na reputację oraz skutkować „przepaleniem” całkiem sporych pieniędzy ‒ podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.

BANK 2022/10

Bankowość i Finanse | Wskaźniki | Taka zmiana nie wydarzyła się na rynku przez ostatnie 30 lat

Tak naprawdę próbujemy zastąpić jeden wskaźnik zmienny drugim jego odpowiednikiem, ale nie powinno to zastąpić dyskusji o reformie struktury sprzedaży kredytów, zwłaszcza hipotecznych. Nie możemy zrezygnować ze wzrostu udziału kredytów na stałą stopę w portfelach kredytowych banków, zastępując jeden zmienny wskaźnik innym. Jeśli tak się stanie, wówczas podstawowe problemy pozostaną, choć strukturalnie będą nieco inne – zaznacza Paweł Spławski, ACCA, FRM, partner, Risk Advisory, Financial Services Deloitte, w rozmowie z Pawłem Minkiną i Konradem Machowskim.

VII Forum BOMIS Wyceny 2022
Artykuły

Ustanawianie zabezpieczeń na maszynach ‒ siedem zasad dla przezornych

Trudno oczekiwać do pracownika banku lub firmy leasingowej, by patrząc na maszynę wiedział, co widzi, a z faktury zakupowej zrozumiał, co się składa na przedmiot finansowania lub zabezpieczenia wierzytelności. W przeciwieństwie do nieruchomości oraz seryjnie produkowanych samochodów, nieograniczona różnorodność środków i megaukładów technicznych o uogólnionych nazwach, konfigurowanych na różne cele, nie pozwala na jednoznaczną systematykę z użyciem programu komputerowego.

Dr Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.
Komentarze ekspertów

Odpowiednie dane, etyczne podejście oraz automatyzacja z udziałem człowieka, to szansa na konkurencyjną pozycję w sektorze finansowym

Dane już dzisiaj stanowią ważny element działalności biznesowej, nawet jeżeli nie wykorzystujemy takich metod i podejść jak uczenie maszynowe czy głębokie. Decyzje, które podejmujemy na co dzień opierają się na danych, które w taki lub inny sposób opisują rzeczywistość lub postrzeganie rzeczywistości przez konkretny podmiot, który dane wygenerował. To, jakie dane, i w jakiej ilości są dostępne (warto zwrócić uwagę na ostatni dokument EDPS w sprawie „błędów” w rozumieniu uczenia maszynowego) dla przetwarzającego ‒ będzie przekładało się na rezultaty procesu ich analizy czy wykorzystania do konkretnych czynności, np. podjęcia decyzji. O sektorze finansowym często mówi się w kontekście danetyzacji, czyli monetyzacji danych, w których posiadaniu instytucje finansowe się znajdują. Coraz częściej także w kontekście rozwijającej się koncepcji platformizacji oraz finansów „wbudowanych” (embedded finance), pisze Michał Nowakowski, prezes Zarządu PONIP.

STRONA 37 Z 167