Autor: AL

Aleksander Kania, RVP i Country Leader w UiPath Poland
Cyberbezpieczeństwo

Zwroty z inwestycji w AI w działach finansowych – jak pragmatyzm wygrywa z huraoptymizmem

Większość dyrektorów finansowych, z którymi rozmawiałem przez ostatnie dwa lata uruchomiła już przynajmniej jeden projekt z obszaru sztucznej inteligencji. Niemal każda duża organizacja ma za sobą co najmniej jeden pilotaż: chatbot obsługujący zapytania dostawców, model kategoryzujący faktury albo narzędzie do automatycznej ekstrakcji danych z dokumentów. Problem w tym, że większość tych projektów zatrzymuje się na tym etapie, generując koszty zamiast efektów, pisze Aleksander Kania, RVP i Country Leader w UiPath Poland.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Cyberbezpieczeństwo

Due diligence dostawcy AI? Dobre praktyki z DORA i NIS2

Czego możemy nauczyć się od sektora finansowego w zakresie procesów oceny dostawców usług ICT? Okazuje się, że bardzo dużo i sporą część obowiązków wynikających z DORA (Digital Operational Resilience Act) możemy w zasadzie 1:1 przenieść na grunt analogicznej oceny dla dostawców usług i produktów sztucznej inteligencji i danych. Mało tego, spokojnie wykorzystamy to także do realizacji obowiązków wynikających z ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa w zakresie obsługi łańcucha dostaw, pisze Michał Nowakowski.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Technologie i innowacje

Co ma wspólnego tragiczna wyprawa na Biegun Południowy z 1911 roku z wyścigiem firm po AI? Więcej, niż mogłoby się wydawać

W 1911 roku dwie ekspedycje rozpoczęły wyścig o palmę pierwszeństwa w zdobyciu tego nieprzyjaznego skrawka ziemi. Obie miały ten sam cel – dotrzeć i wrócić cało do domu. Niestety, ekipa Scotta po dotarciu na miejsce odkryła wbitą już norweską flagę. Być może na skutek frustracji, a może z innych względów – Scott i jego zespół już nigdy nie zobaczyli ojczystej ziemi. Zamarzli – przypomina Michał Nowakowski.

Technologie i innowacje

Hiperpersonalizacja w bankowości: od dopasowanej oferty do osobistego asystenta finansowego

Bankowość przechodzi od personalizacji rozumianej jako dopasowana oferta do modelu, w którym AI ma rozumieć kontekst życia klienta, przewidywać jego potrzeby i wspierać decyzje finansowe w czasie rzeczywistym. To już nie tylko marketing, ale jeden z kluczowych kierunków transformacji sektora. O przewadze zadecydują jednak nie same modele, lecz jakość danych, odpowiedzialne wykorzystanie AI i zdolność banków do pogodzenia interesu klienta z własnym modelem biznesowym, pisze Małgorzata Brudnicka-Szprot.

Michał Nowakowski. Źródło: BANK.pl
Blogi

Jak rozumiemy AI Governance?

Wygląda na to, że przyjąłem błędne założenia promując podejście oparte na tworzeniu pewnych ram dla projektów AI zanim w ogóle zaczniemy te projekty bardziej poważnie traktować i realizować. W moim odczuciu było to dość oczywiste, że AI Governance przede wszystkim jest nakierowane na REALIZOWANIE CELÓW BIZNESOWYCH. Tymczasem krótka ankieta (niestety z małym „response rate”) pokazała, że patrzycie na to inaczej. Jak?, pisze Michał Nowakowski.

zmartwiona kobieta, laptop
Z rynku finansowego

Czy rata kredytu bankowego może niespodziewanie wzrosnąć?

Umowy kredytowe są skonstruowane w taki sposób, aby zabezpieczały interesy obu stron: kredytodawcy i kredytobiorcy. W przypadku jakichkolwiek wątpliwości strony mogą powoływać się na zapisy w umowie, np. w celu domagania się spłaty zobowiązania albo wyjaśnienia dodatkowych kosztów w związku ze spłatą raty. Wysokość zobowiązania w ramach kredytu bankowego nie powinna się zmieniać, o ile nie mówią o tym wprost przepisy KNF i warunki zawartej umowy z bankiem.

waga, na szalkach napis RISK, monety
Miesięcznik Finansowy BANK 2026/05

Zmiana momentu rozpoznania ryzyka i jej konsekwencje dla banków

Wejście w życie rozporządzenia Ministra Finansów w sprawie zasad tworzenia rezerw na ryzyko związane z działalnością banków (RMF) stanowi istotny krok w kierunku przebudowy krajowych zasad ostrożnościowych, którego pełne skutki będą ujawniać się stopniowo w kolejnych latach. To efekt wieloetapowego procesu regulacyjnego, prowadzącego do istotnej zmiany momentu rozpoznania ryzyka kredytowego, która będzie materializować się w praktyce bankowej. Rzeczywisty wpływ rozporządzenia na wyniki finansowe banków będzie rozłożony w czasie i w pełni ujawni się dopiero po zakończeniu okresu przejściowego, wraz z wdrożeniem nowych zasad klasyfikacji, uwzględniania zabezpieczeń oraz poziomów rezerw celowych.

Miesięcznik Finansowy BANK 2026/05

Innowacje AI albo młodzi uciekną do fintechów | Na decyzję masz coraz mniej czasu

Aleksandra Ciechomska, Account Manager w e-point mówi o tym, że dla bankowości spółdzielczej czas bezpiecznego wyczekiwania właśnie się skończył. Wyjaśnia, jak pionierzy sektora wykorzystują chatboty nowej generacji do odzyskania relacji z klientem i dlaczego instytucje ignorujące ten trend ryzykują nieodwracalną utratę cyfrowego pokolenia.

STRONA 1 Z 177