Raport Specjalny | IT@BANK 2024 – NATEK | Czy IT nadal jest potrzebne w erze AI?

Iskra Rizovska
NATEK Senior Linux Engineer

Skuteczność AI opiera się w dużej mierze na jakości wprowadzanych promptów. One z kolei wymagają głębokiego zrozumienia systemów i procesów – szczególnie w finansach, gdzie stawki dotyczące bezpieczeństwa danych, zgodności i ryzyka są niezwykle wysokie. Aby dokładnie sformułować te prompty, konieczne jest solidne zrozumienie technicznego zaplecza. I choć AI poradzi sobie z rutynowymi zapytaniami, złożone incydenty IT nadal wymagają po prostu ludzkiej wiedzy i kreatywności. Weźmy przypadek, z którym spotkałam się w NATEK: serwer z zaszyfrowanymi danymi finansowymi nie chciał się uruchomić – powodem było uszkodzenia metadanych.

Zdiagnozowanie problemu wymagało dogłębnego zrozumienia systemów Linux, konfiguracji RAID i protokołów szyfrowania – czyli poziomu szczegółowości, którego sama sztuczna inteligencja nie byłaby w stanie obsłużyć bez wskazówek.

Co więcej, czy możemy zaufać AI w rozpoznawaniu niuansów naruszeń bezpieczeństwa lub rozwiązywaniu problemów z zaszyfrowanymi danymi w ramach wielowarstwowej infrastruktury bankowej? Takie zadania nadal wymagają ludzkiego zrozumienia protokołów bezpieczeństwa i umiejętności rozwiązywania problemów. Dopóki sztuczna inteligencja nie będzie w stanie bezpiecznie poruszać się po tych zawiłościach, wiedza specjalistyczna z zakresu IT pozostaje kluczowa zarówno dla utrzymania integralności systemu, jak i napędzania innowacji w sektorze finansowym.

Tak więc zamiast zastępować IT, sztuczna inteligencja oferuje branży bankowej ścieżkę do bardziej inteligentnych, bezpiecznych i innowacyjnych systemów finansowych, ale jedynie w połączeniu z ludzką wiedzą specjalistyczną.