Sztuczna inteligencja / AI

Michał Nowakowski
Komentarze ekspertów

Czy 2021 rok faktycznie ma szansę być rokiem chmury?

Rok 2021 może być bardzo ciekawy. Wiele z rozwiązań technologicznych dotąd niewykorzystywanych szerzej w usługach finansowych ma szansę na stałe zagościć w „piwnicach” bankowych i niebankowych fintechów. Zmiany będziemy dostrzegać także w obszarze kultury „korporacyjnej”, choć tutaj jestem ostrożny co do przewidywanego tempa zmian. Jest to związane nie tyle (tylko?) z chęcią, ale raczej koniecznością coraz bardziej dostosowywania się do dynamicznie zmieniających się oczekiwań i „charakteru” klientów sektora finansowego, którzy „chcąc, nie chcąc” musieli poddać się transformacji, a często przebudować swoje modele biznesowe. Sektor finansowy musi przynajmniej znaleźć się w peletonie, bo nie chodzi tylko o utratę klientów, ale przede wszystkim wspieranie transformacji całej gospodarki ‒ ocenia Michał Nowakowski.

Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet Sp. z o.o.
Komentarze ekspertów

Trwa wyścig o dane, czy banki obronią pole position i wygrają z konkurencją?

Oglądając Formułę 1, można z łatwością zauważyć pewną niesprawiedliwość tego sportu. Otóż kierowca startujący z pole position ma nad pozostałymi sporą przewagę. Oczywiście pozycję tę zdobywa się biorąc udział w kwalifikacjach do wyścigu, ale statystyki są nieubłagane. Ponad 40% wygranych w wyścigach F1 należało do startujących z pierwszej pozycji. Ale patrząc z drugiej, strony pozostałe niemal 60% wyścigów udowadnia, że sama przewaga na starcie to jeszcze za mało ‒ podkreśla Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet.

nowe technologie, uczenie maszynowe, ML
Cyberbezpieczeństwo

Jak szybko algorytmy zastąpią analityków finansowych?

Żyjemy w czasach, kiedy komputery przestały być głównie źródłem rozrywki. Maszyny wspierają nas, ludzi w pracy, dbają o bezpieczeństwo, a nawet leczą. Co więcej, programy potrafią często same się korygować, aktualizować oraz dostrzegać zmiany w trendach. ‒ A wszystko za sprawą uczenia maszynowego (ang. machine learning) ‒ podkreśla Lucjan Rosłanowski szef działu Data Science w Kontomatik.

Data science
Wydarzenia

Data Science to nie wybór, to konieczność dla banków

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i data science to dla sektora bankowego całkiem nowe możliwości, ale też i niespotykane dotychczas zagrożenia. Nieprzypadkowo kwestie te stanowiły temat kolejnych już badań, przeprowadzonych w ramach Programu Analityczno-Badawczego Warszawskiego Instytutu Bankowości. Obszerny raport, stanowiący podsumowanie analiz, został zaprezentowany podczas webinarium, które odbyło się 28 października br.

chatbot, nowe technologie
Technologie i innowacje

Program Analityczno-Badawczy WIB, bankowość w epoce robotów

Po epoce bankowości elektronicznej, kart bezstykowych i aplikacji mobilnej kolejną fazę transformacji cyfrowej sektora bankowego wyznacza wykorzystanie sztucznej inteligencji. Jakie obszary bankowego biznesu ulegną największej przemianie wskutek zastosowania rozwiązań z zakresu data science? Czy sztuczna inteligencja jest rozwiązaniem bezpiecznym, i jak roboty mogą stawić czoło zakusom przestępczego świata? Kwestie te będą tematem wiodącym kolejnego już webinarium, prezentującego efekty badań przeprowadzonych w ramach Programu Analityczno-Badawczego Warszawskiego Instytutu Bankowości.

Sztuczna inteligencja
Cyberbezpieczeństwo

Komitet Rady Ministrów ds. Cyfryzacji przyjął „Politykę rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce”

Komitet Rady Ministrów ds. Cyfryzacji (KRMC) przyjął „Politykę rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce”, podało Ministerstwo Cyfryzacji. To dokument, który wspiera i uzupełnia inne, m.in. Strategię Odpowiedzialnego Rozwoju, Skoordynowany Plan Komisji Europejskiej dla rozwoju sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej, a także prace organizacji międzynarodowych, w tym OECD.

Technologie i innowacje

Etyka, banki i sztuczna inteligencja

Nie chodzi o ostrzeganie przed sztuczną inteligencją, ale ostrzeganie przed taką lub inną formą jej zastosowania, która może nie poddawać się ludzkiej kontroli, nie podlegać określonym regułom – mówił dr Michał Boni podczas panelu „Czy przed sztuczną inteligencją należy ostrzegać czy ona nas może ostrzec?” w czasie webinarium „AI w finansach” zorganizowanego przez Centrum Prawa Bankowego i Informacji oraz Uniwersytet SWPS.

STRONA 38 Z 51