Najnowsze wydanie miesięcznika BANK 
W kuluarach konferencji SafeBank o problemie odpowiedzialności za ochronę przed kradzieżą środków deponowanych w bankach rozmawialiśmy z Marcinem Bizoniem, Partnerem, Dział Zarządzania Ryzykiem Nadużyć EY Polska.
X. Kongres Prawa Bankowego organizowany jest wspólnie przez Związek Banków Polskich oraz Centrum Prawa Bankowego i Informacji. Tegoroczna, dziesiąta edycja odbędzie się 14 czerwca 2023 roku. O najważniejszych tematach Kongresu rozmawiamy z radcą prawnym Katarzyną Urbańską, dyrektorem Zespołu Prawno-Legislacyjnego ZBP.
Wszechstronne możliwości chatbota pobudzają wyobraźnię i budzą obawy opinii publicznej. Nic więc dziwnego, że nad skutkami szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji zastanawia się także środowisko bankowe, zwłaszcza jak i gdzie banki oraz ich klienci mogą z tego korzystać, pisze Szymon Stellmaszyk, Doradca Zarządu Związku Banków Polskich w Zespole ds. międzynarodowych.
Tworzenie treści o dowolnej strukturze i zawartości, wierne odtworzenie głosu czy filmy na których występują osoby nieistniejące w rzeczywistości – to tylko przykłady zastosowań tzw. generatywnej sztucznej inteligencji. Uruchomienie projektu ChatGPT 4.0 budziło spore emocje od kilku tygodni aż w końcu ujrzał on światło dzienne, pozwalając na testowanie go w realnym środowisku. To rozwiązanie, jak i wiele mu podobnych, może w istotny sposób wpłynąć na jakość naszej pracy, być może i życia w niektórych aspektach, ale może być także źródłem wielu zagrożeń, na które dzisiaj nie jesteśmy jeszcze przygotowani. Także w kontekście etyki, prawa i regulacji, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Pojęcie „sztucznej inteligencji” może być niekiedy mylące, bowiem sugeruje, że rzeczywiście mamy tutaj do czynienia z jakąś formą „inteligencji” zbliżonej do tej, którą reprezentuje człowiek i najczęściej odnosi się do koncepcji tzw. General Artificial Intelligence (GAI), a niekiedy nawet Super Artificial Intelligence – tej przewyższającej człowieka, co do możliwości stworzenia której toczą się akademickie i „techniczne” dyskusje. W praktyce jednak punkt ciężkości w tej debacie powinien być przeniesiony raczej na problematykę definicji systemów sztucznej inteligencji (lub innej podobnej technologii, podejścia czy rozwiązania), jako rozwiązań, które faktycznie funkcjonują w praktyce i mają wpływ na człowieka i jego otoczenie – pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Dzisiaj fintech to dane, czasem ai. Każda instytucja, która poważnie myśli o najbliższej dekadzie, zaczyna dostrzegać potencjał płynący z mądrego i efektywnego wykorzystania danych, co oznacza nie tylko stosowanie zaawansowanej analityki, ale stopniowe i ewolucyjne przechodzenie na bardziej skalowalne rozwiązania, jak chmura obliczeniowa, pisze dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Brak wiedzy to największe zagrożenie, także w przypadku zastosowania rozwiązań opartych o #sztucznainteligencja. Uwaga taka rozciąga się nie tylko na osoby bezpośrednio związane z tworzeniem takich rozwiązań, ale także tych, którzy powinni te procesy nadzorować lub co najmniej w nich współuczestniczyć. Systemy oparte przykładowo o uczenie maszynowe czy głębokie mogą generować zróżnicowane ryzyka, które mogą nie być do wyłapania na technicznym etapie, zarówno zbierania danych, jak ich procesowania. Ryzyka te mogą mieć zarówno charakter etyczny czy prawny, jak również operacyjny, a nawet techniczny, podkreśla dr Michał Nowakowski, prezes PONIP.
Teoretycznie charakteryzować się nią powinien każdy dojrzały człowiek. W praktyce jednak każdy jej unika jak ognia? O czym mowa? Jak to o czym – o odpowiedzialności, pisze w Miesięczniku Finansowym BANK Andrzej Lazarowicz.