Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Bank Millennium, przy wsparciu Accenture, przeprowadził wdrożenie w chmurze nowoczesnej platformy skarbowej Kondor Fusion. To pierwszy tego typu projekt na polskim rynku finansowym, który wpisuje się w trend korzystania z gotowych usług IT dostarczanych przez zaufanych partnerów.
Reklamacje nie muszą być tylko kosztem i wymogiem regulacyjnym. Wykorzystując platformę Ferryt wspieraną AI oraz wypracowane modele procesów bankowych, DomData pomaga instytucjom przekształcać ten obszar w sprawny, mierzalny i w pełni kontrolowany proces. Oparte na technologii low-code i zwinnej metodyce wdrożenia pozwalają szybciej reagować na zmiany i stale doskonalić funkcje bankowe.
Regulacje w zakresie ESG wprowadziły całkiem nowe podejście do szeroko rozumianego zarządzania ryzykiem biznesowym, zarówno dla banków, jak i przedsiębiorców korzystających z finansowania zewnętrznego. Wykorzystanie innowacyjnych narzędzi, także tych bazujących na AI, pozwala odwrócić paradygmat: uciążliwości związane z raportowaniem niefinansowym ustępują miejsca nowym możliwościom, jakie daje gospodarka zrównoważonego rozwoju.
Dostępność cyfrowa zgodna z wytycznymi WCAG przestała być pobocznym tematem i dziś stanowi jedno z istotnych wyzwań dla sektora finansowego. Wdrożenie standardu WCAG wymaga nie tylko zmian technologicznych, ale także głębokiej transformacji organizacyjnej, a banki coraz wyraźniej dostrzegają skalę prac niezbędnych do spełnienia wymogów dostępności, co wiąże się z ryzykiem regulacyjnym i reputacyjnym.
Autorski system MULTICENTAUR PAYMENT HUB od HEUTHES zapewnia wysoką wydajność i obsługę logistyczną wszelkich rodzajów transakcji rozliczeniowych. W zakresie przetwarzania wewnętrznego integruje wiele systemów informatycznych banku, takich jak: system księgowy i kartowy, bankowość internetowa, bankowość korporacyjna, ERP dla zaplecza i wiele innych. Komunikuje się także z systemami zewnętrznymi otoczenia banku, takimi jak: KIR, SWIFT, PSP, WU itp. HEUTHES MULTICENTAUR PAYMENT HUB, łącząc te dwa obszary, zewnętrzny i wewnętrzny, tworzy tzw. główny hub transakcyjny banku, czyli dedykowane miejsce przetwarzania wszystkich kanałów rozliczeniowych.
Sektor finansowy przechodzi rewolucję. Aby sprostać cyfrowym oczekiwaniom klientów, wymogom regulatorów i presji ze strony fintechów, banki i ubezpieczyciele muszą działać z niespotykaną dotąd zwinnością. Motorem napędowym tej transformacji stały się technologie cloud-native, a w ich sercu – konteneryzacja i platforma Kubernetes.
Sektor bankowy w Polsce nieustannie się rozwija, wdrażając innowacyjne technologie informatyczne, które wspierają automatyzację procesów, zgodność regulacyjną oraz efektywność operacyjną. W niniejszym artykule prezentujemy najważniejsze rozwiązania Sygnity dedykowane instytucjom finansowym: od zaawansowanej platformy Payment Hub (wraz z modułami SORBNET3 i Konwerterem MT/MX), przez rozwiązania do płatności natychmiastowych (Express Elixir, Euro Express Elixir, VoP), autorski framework FlexiServices i jego nowe produkty, kompleksową platformę raportową SPID, narzędzia do automatyzacji wdrożeń CICD, rozwiązania do zarządzania gotówką oraz wsparcie eksperckie. Każde z tych rozwiązań odpowiada na konkretne wyzwania współczesnych instytucji finansowych, umożliwiając im skuteczne funkcjonowanie w wymagającym i dynamicznie zmieniającym się otoczeniu rynkowym.
W czasach rosnącej presji na cyfryzację utrzymanie pozycji lidera wymaga nie tylko oferowania innowacyjnych produktów, ale przede wszystkim posiadania elastycznej, skalowalnej i bezpiecznej infrastruktury IT. Bank Millennium stanął przed wyzwaniem modernizacji swojego środowiska aplikacyjnego, aby sprostać oczekiwaniom klientów i rygorystycznym wymogom regulacyjnym, takim jak DORA i dyrektywa PSD2.
Ocena ryzyka kredytowego klientów korporacyjnych w wielu instytucjach wciąż odbywa się punktowo: na etapie wniosku, przy wybranych czynnościach operacyjnych i podczas okresowych przeglądów. Dziś to już za mało. Gospodarka zmienia się szybciej niż cykle raportowe, a pojedynczy impuls w otoczeniu może wywołać efekt domina. Bank musi więc wiedzieć, co dzieje się z klientem tu i teraz, a nie dopiero wtedy, gdy pojawią się opóźnienia.
Sektor finansowy wkracza w kolejną fazę cyfrowej transformacji. Po erze chmury, mobilności i pierwszych wdrożeń generatywnej sztucznej inteligencji wkraczamy w czasy agentycznego AI (Agentic AI) – autonomicznych agentów wspomagających ludzi w biznesie. Rozwiązanie to zmieni poziom obsługi klienta i zarządzania relacjami biznesowymi także w bankowości.
Od ponad trzech dekad współpracujemy z sektorem bankowości spółdzielczej w Polsce, dostarczając technologie, które pozwalają instytucjom finansowym rosnąć, konkurować i zachować bezpieczeństwo w coraz bardziej wymagającym środowisku regulacyjnym i technologicznym.
Era Open Bankingu premiuje konkret – wysoką dostępność oraz sprawne reagowanie na obciążenie i błędy. Ujęte w metryki i stale monitorowane API zaczyna pracować na biznes: przyspiesza wdrożenia, obniża ryzyko
i poprawia doświadczenie partnerów.
W świecie finansów precyzja to nie luksus, lecz obowiązek. W branży, w której każdy błąd może kosztować miliony, reputację lub utratę zaufania klientów, szkolenie i rozwój kompetencji pracowników mają znaczenie strategiczne. Coraz częściej jednak tradycyjne metody nie nadążają za tempem zmian. Tu właśnie pojawia się Mazer – platforma VR wykorzystująca wirtualną rzeczywistość i sztuczną inteligencję, by przenieść szkolenia w bankowości i ubezpieczeniach na zupełnie nowy poziom skuteczności.
Przejście do świata cyfrowego dało bankom i ich klientom wiele nowych możliwości. Równocześnie jednak pojawiło się wiele nowych zagrożeń i niebezpieczeństw. Sztuczna inteligencja włączona w codzienną pracę instytucji finansowej sprawdza się również tam, gdzie trzeba dbać o bezpieczeństwo.
AI to ważny, ale nie jedyny kierunek rozwoju bankowych systemów zabezpieczeń.
Najnowszy raport MIT z lipca 2025 r. nie pozostawia złudzeń: pomimo miliardów dolarów zainwestowanych w generatywną AI, aż 95% organizacji nie widzi żadnego zwrotu z tych inwestycji. Co gorsza, tylko 5% firm udało się wdrożyć systemy AI na tyle skutecznie, by generowały mierzalne korzyści biznesowe.
Współczesne organizacje znajdują się w fazie intensywnej transformacji cyfrowej, w której sztuczna inteligencja odgrywa coraz bardziej centralną rolę. Najnowsze badania i raporty analityczne z 2025 r. ujawniają fascynujący obraz praktyk wdrożeniowych AI – obraz, który często stoi w opozycji do deklarowanych strategii i oficjalnych narracji korporacyjnych.
Rosnące zainteresowanie rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji stawia nas dziś przed kluczowym wyzwaniem: jak wdrażać AI w sposób odpowiedzialny, tak aby realnie wspierała cele biznesowe, jednocześnie nie podważając zaufania do instytucji.
Każdy z nas pamięta początki bankowości online w Polsce – kurierów z dokumentami, podpisywanie papierów w drzwiach, udostępnianie ksero dowodu i oczekiwanie na otwarcie konta. Niewiele osób zdawało sobie wtedy sprawę, jak cennym towarem są dane osobowe i z jakimi konsekwencjami wiązało się oddanie ich w przypadkowe ręce. Dziś jesteśmy świadkami kolejnego boomu technologicznego. Usługi coraz szybciej przenoszą się w sferę online, a to, co kiedyś wymagało wizyt w placówce czy wizyty kuriera, teraz załatwiamy paroma kliknięciami. Powstają nowe technologie, które mają ułatwić nam życie, ale przez to pojawia się też coraz więcej nowych zagrożeń. W związku z tym przed podmiotami operującymi danymi osobowymi stawiane są coraz bardziej złożone wymagania i regulacje, ale czy to sprawia, że ich klienci są bezpieczni?
Instytucje finansowe często uchodzą za pionierów cyfrowej transformacji. Także na jej kolejnym etapie, wyznaczanym przez agentów AI, banki sięgają po to narzędzie szybciej niż wiele innych branż. Dziś agent AI nie jest już tylko innowacyjną ciekawostką, ale realnym wsparciem jakże wielu procesów, realizowanych przez bank, poczynając od obsługi klienta aż po automatyzację analizy ryzyka i sprzedaży.
Generatywna sztuczna inteligencja już zmieniła sposób, w jaki pracujemy. W wielu organizacjach, także w bankach, takie narzędzia jak ChatGPT, Copilot czy Gemini stały się codziennością, często bez wiedzy działów bezpieczeństwa czy compliance. Dla instytucji finansowych to moment przełomowy. Pytanie brzmi: jak wykorzystać potencjał tej technologii, nie naruszając rygorów regulacyjnych i zasad ochrony danych?
