Nie ma przyszłości bez AI
O GenAI, chmurze obliczeniowej i hiperpersonalizacji rozmawialiśmy podczas konferencji IT@BANK z Maciejem Cetlerem, CEO w firmie Tameshi.
O GenAI, chmurze obliczeniowej i hiperpersonalizacji rozmawialiśmy podczas konferencji IT@BANK z Maciejem Cetlerem, CEO w firmie Tameshi.
„Możemy zrobić każdy system dla każdego banku, bez względu na jego wielkość” – mówił Wojciech Grzybek, prezes zarządu HEUTHES Sp. z o.o. w wywiadzie udzielonym BANK.pl podczas konferencji IT@BANK 2024.
Technologie przenikają i dyskretnie wypełniły naszą codzienność, a siłą napędową innowacji jest chęć ich wykorzystania dla poprawy codziennego funkcjonowania ludzi,
wspomniał prezes Związku Banków Polskich, dr Tadeusz Białek, podczas inauguracji konferencji IT@BANK 2024. Zaznaczył, iż banki jak nikt inny zdają sobie sprawę, iż technologia powinna służyć człowiekowi.
Podczas konferencji IT@BANK rozmawialiśmy z Szymonem Wałachem, wiceprezesem InPost, firmy, która wprowadziła usługę łączącą płatność bezgotówkową z dostawą zakupionego towaru. Pytaliśmy czy usługa InPostPay oznacza, że InPost staje się konkurentem banków?
Podczas IT@BANK 2024 Marcin Drzewiecki, prezes zarządu Iron Mountain Polska mówił o tym jak AI zmienia zasady gry w zarządzaniu dokumentami firmowymi. Natomiast zagadnienia kontroli i optymalizacji kosztów IT w bankowości z Apptio One – transparentności wydatków dla lepszej efektywności operacyjnej przedstawił Jacek Dobrowolski, FinOps & Monitoring Business Unit Manager w Cloudware Polska.
Tematem przewodnim tegorocznej konferencji IT@BANK była sztuczna inteligencja i właśnie o stosowaniu AI przez polskie banki, a także przez banki zagraniczne rozmawialiśmy w naszym konferencyjnym studiu z dr. Tadeuszem Białkiem, prezesem Związku Banków Polskich (ZBP).
Czy dostępność technologii jest katalizatorem innowacyjności, czy też mamy do czynienia z procesem wymuszonym przez regulacje, a może to konsekwencja rosnącej konkurencyjności na rynku? Kwestie te były przedmiotem kolejnej debaty tegorocznej konferencji IT@BANK.
Klientocentryczność we współczesnej instytucji finansowej nie sprowadza się tylko do wypracowania odpowiednich narzędzi komunikacji z klientem. Aby spełnić takie oczekiwania współczesnych konsumentów jak hiperpersonalizacja czy dostarczanie produktów niebankowych razem z finansowymi z poziomu jednej platformy, potrzeba głębokiej ingerencji w architekturę IT banku, nierzadko sięgającej systemu core’owego. O doświadczeniach ING Banku Śląskiego w tym zakresie mówił wiceprezes tej instytucji, Sławomir Soszyński, podczas firechatu IT@BANK 2024 moderowanego przez Pawła Minkinę, wiceprezesa Centrum Procesów Bankowych i Informacji i redaktora naczelnego „Miesięcznika Finansowego BANK”.
W jakich obszarach polska bankowość wykorzystuje rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji (AI)? Kwestii tej poświęcona była debata, przeprowadzona podczas pierwszej sesji IT@BANK. Wprowadzeniem do dyskusji było wystąpienie Marka Młyńca, Partner, Technology Consulting Leader w PwC Polska.
Podczas tegorocznej konferencji IT@BANK wręczono nagrody laureatom rankingu Miesięcznika Finansowego BANK – IT@BANK 2024. Laureatem nagrody indywidualnej Rankingu IT@BANK 2024 – Wizjoner Rynku został Adam Marciniak, prezes zarządu VeloBank SA. Tytuł Produktu Roku otrzymał N!Asystent – rozwiązanie dostępne w aplikacji mobilnej Nest Banku. Nagrodę główną przyznano firmie Heuthes Sp. z o.o.
Na ile sztuczna inteligencja (AI) jest obecna we współczesnej bankowości, i czy instytucje finansowe są gotowe na wdrożenie rozwiązań z tego obszaru? Problematyka AI na rynku finansowym była przedmiotem pierwszej sesji tegorocznego IT@BANK.
– Kiedy w listopadzie 2009 r. odbywała się pierwsza edycja konferencji IT@BANK, bankowość mobilna i internetowa we współczesnym rozumieniu dopiero się rodziła. Dziś z cyfrowych rozwiązań polskiego sektora bankowego korzysta ponad 22,5 mln Polaków, przy czym przeszło 16,5 mln stanowią klienci mobile only, kontaktujący się z bankami wyłącznie poprzez smartfona – przypomniał prezes Związku Banków Polskich, dr Tadeusz Białek, podczas inauguracji wydarzenia IT@BANK 2024.
Po raz dziewiętnasty przyszło nam, zgodnie z wieloletnią tradycją,
zaprezentować nasz specjalny ranking IT@BANK 2024, czyli zestawienie firm technologicznych współpracujących z sektorem finansowym.
Jak miały się te instytucje w 2023 r. i jak mają się dziś?
Narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji są obecne w bankowości od lat.
Powstanie generatywnej odsłony AI zmieniło jednak zasady gry.
W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu wybór odpowiednich narzędzi biurowych jest kluczowy dla efektywności i sukcesu każdej firmy. Drukarki to nieodłączny element codziennej pracy, który może znacząco wpłynąć na produktywność i jakość wykonywanych zadań. W celu zaspokojenia potrzeb dla biznesu firma Canon stworzyła serie drukarek atramentowych MAXIFY oraz drukarek laserowych – i-SENSYS.
Czy era bankowości osobistej dobiega końca? Klientocentryczność, sztuczna inteligencja, predykcyjna analityka – to wszystko obietnice nowoczesnej bankowości. Ale czy banki faktycznie rozumieją, czego chcą klienci, czy jedynie podążają za technologicznymi trendami? W artykule sprawdzamy, jak platformy, takie jak LiveBank by Ailleron, pomagają bankom dostosować się do nowej rzeczywistości i budować relacje, które jeszcze dekadę temu byłyby nie do pomyślenia.
Oszczędności i wzrost wydajności to powszechnie oczekiwane korzyści ze stosowania sztucznej inteligencji. Czy jednak narzędzia AI są w stanie poprawić również poziom satysfakcji klientów?
Praca ze sztuczną inteligencją wymaga nowych, specjalistycznych kompetencji, dlatego banki muszą zainwestować znaczne środki w wykształcenie odpowiednich dla tego wyzwania zasobów ludzkich. To jeden z tych obszarów, które wymagają nie tylko sporych nakładów finansowych.
O sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach w bankowości z Markiem Młyńcem, partnerem w PwC Polska oraz Adamem J. Kępą, dyrektorem w PwC Polska, rozmawiali Paweł Minkina i Karol Mórawski.
Sztuczna inteligencja od lat jest kluczowym elementem strategii naszych rodzimych banków. Dziś już nikogo nie dziwi wykorzystywanie jej w trakcie podejmowania decyzji kredytowych czy do bezpieczeństwa transakcji finansowych. Ostanie lata pokazują, że sektor finansowy nie wyczerpał jednak możliwości adopcji rozwiązań napędzanych sztuczną inteligencją.
Praktycznie codziennie świat jest bombardowany informacjami o nowych funkcjonalnościach
i możliwościach dostarczanych przez duże modele językowe (LLM) i multimodalne (MML).
Ich twórcy obiecują przyspieszenie pracy, automatyzację zadań oraz całkiem nowe możliwości w zakresie sprzedaży i obsługi klienta.
Świat finansów przechodzi rewolucję napędzaną przez sztuczną inteligencję, a w szczególności przez generatywną sztuczną inteligencję (GenAI). Stephen Brobst, CTO Ab Initio Software i Michał Walerowski, Dyrektor ds. Data i AI w Ailleron SA, przyglądają się kluczowym zagadnieniom związanym z wdrażaniem jej w bankowości. Partnerzy omawiają perspektywy dostawcy technologii i jej integratora w kontekście realizowanych projektów, pułapek nadmiernych oczekiwań oraz realnych korzyści płynących nie tylko z GenAI. Choć technologia ta zyskuje na popularności, wciąż istnieje wiele pytań i wyzwań dotyczących jej praktycznych zastosowań.
Czy sztuczna inteligencja może wymknąć się spod kontroli? Jakie są szanse Polski
w wyścigu o AI, a jaką rolę technologia może odegrać w edukacji przyszłości? O tym mówi dr Ewa Chamczyk, Co-founder & Head of AI Books w CampusAI
w rozmowie z Jakubem Boruckim.
Bank spółdzielczy powinien być bankiem hybrydowym, łączącym bliskość klienta i rozumienie jego potrzeb, co przez lata było domeną spółdzielców, z dostępem do szeroko rozumianych kanałów cyfrowych i innowacyjnych usług. W ciągu najbliższych pięciu lat taki model powinien stać się podstawą funkcjonowania bankowości spółdzielczej – podkreśla Piotr Chrzanowski, prezes zarządu SoftNet Sp. z o.o. Rozmawiali z nim Paweł Minkina i Karol Mórawski.
Integracja sztucznej inteligencji z funkcjami IT, takimi jak chatboty w rolach agentów wsparcia i uczenie maszynowe generujące złożone skrypty w ciągu kilku sekund, budzi pytania o to, czy działy IT są nadal potrzebne – szczególnie w finansach, gdzie wydajność jest kluczowa. Moje doświadczenie w tej dziedzinie pokazuje, że umiejętności techniczne pozostają nie tylko istotne, ale i niezbędne w środowisku bankowym napędzanym postępem AI.
Cyfryzacja bankowości jest procesem przyspieszającym, a platformy low-code i sztuczna inteligencja stanowią ważne narzędzia wspierające ten trend. AI ma zmienić krajobraz technologiczny i biznesowy usług finansowych, zwłaszcza w obszarach inteligentnej obsługi klienta, analizy predykcyjnej i zarządzania ryzykiem, a także automatyzacji operacji. Będzie też kluczowym czynnikiem dynamicznego rozwoju rynku platform low-code, ze względu na rozszerzenie ich możliwości i dostępności dla użytkowników. W DomData rozumiemy znaczenie ich wzajemnego wzrostu, dlatego jako jedna z pierwszych organizacji w Polsce stawiamy na integrację AI z naszym flagowym produktem – platformą low-code Ferryt.
Digitalizacja procesu kredytu hipotecznego jest naturalną konsekwencją toczących się od dawna zmian w doświadczeniu klienta, modelu życia oraz funkcjonowania bardziej niż kiedyś zapracowanych Polaków. Od lat znamy oczekiwania klientów formułowane względem procesu hipotecznego dotyczące szybkości podejmowania decyzji kredytowej, uproszczenia formalności kredytowych i wymagań proceduralnych.
Narodowy Bank Polski odnotował w roku 2023 ponad 326 tys. oszustw z wykorzystaniem kart płatniczych oraz poleceń przelewu. Łączna wartość tych transakcji wyniosła 327 mln zł. Z roku na rok zwiększa się gama zagrożeń, na jakie narażone są banki i ich klienci, a ofiarami oszustów padają zarówno konsumenci, jak i firmy. W tym tunelu jest jednak światełko – to sztuczna inteligencja, która może pomóc instytucjom finansowym w ograniczaniu ryzyka oraz w walce z przestępcami.
System regulacji europejskiego rynku finansowego staje się coraz bardziej złożony i ryzykowny – akty prawne liczą coraz więcej stron, przyczyniają się do powstawania wielu rozbieżnych wyjaśnień i interpretacji oraz obejmują obszary wymagające od regulatorów i podmiotów regulowanych nowej wiedzy. Tak jest choćby w przypadku rozporządzenia o sztucznej inteligencji.
Współczesny sektor bankowy mierzy się z licznymi wyzwaniami, wynikającymi z dynamicznego rozwoju technologii, rosnących oczekiwań klientów oraz zmieniających się wymogów regulacyjnych. Efektywność operacyjna, innowacyjność oraz zgodność z regulacjami to obszary, które wymagają ciągłego doskonalenia i dostosowania, aby sprostać wyzwaniom dzisiejszego rynku.