Najnowsze wydanie miesięcznika BANK 
Britenet, polski dostawca IT, rozpoczął współpracę z Kornit Digital, globalnym liderem w zakresie cyfrowych technologii produkcji odzieży i tekstyliów na żądanie.
Dzień pracy zaczynasz jak zawsze – kawa lub herbata, przegląd zaległych e-maili, sprawdzenie kalendarza i już biegniesz na pierwsze spotkanie. Tym razem Twój przełożony chce się spotkać, aby omówić strategię wdrożenia machine learningu w organizacji. Zapewne na ostatniej konferencji o innowacjach w branży usłyszał, jakie korzyści może przynieść jego zastosowanie. Do tej pory nie wykorzystywano w Twojej firmie zaawansowanej analityki, nikt nie bardzo wiedział, gdzie i jak jej użyć. Jednak w IT coraz częściej pojawiają się głosy, że warto zainwestować w te technologie, więc i Wy chcecie skorzystać z jej dobrodziejstwa. Tylko jak to wszystko poukładać, skoro nikt wcześniej się tym nie zajmował? ‒ analiza ekspertów Britenet.
W roku 1859 mieszkający w Australii rodowity Anglik Thomas Austin odebrał przesyłkę, która miała załagodzić jego tęsknotę za ojczyzną. Otrzymał 24 króliki, które miały posłużyć jako zwierzyna w trakcie bożonarodzeniowego polowania. Nie wszystko poszło jednak zgodnie z planem i część królików przeżyła łowy. Nie napotykając w Australii naturalnych wrogów, rozmnożyły się bez problemu. Według statystyk w latach 40. XX wieku na kontynencie żyło 600 milionów królików. Ich obecność spowodowała katastrofę ekologiczną, a historia ich zwalczania obejmuje budowę długiego na prawie 3,5 kilometrów płotu, użycie trującego gazu czy w końcu dwóch niebezpiecznych dla zwierząt wirusów. W tej chwili sytuacja wydaje się opanowana ‒ pisze w komentarzu Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet.
Ostatni rok w gospodarce wpłynął na zmianę wielu zachowań wśród konsumentów. Jeszcze rok lub dwa lata temu firmy bały się utraty pracowników – dziś obawiają się utraty klientów. Ta sytuacja dotyczy również sektorów bankowego i finansowego, które zaczęły mierzyć się ze wzmożoną liczbą odejść usługobiorców. Można to jednak przewidzieć, wykorzystując sztuczną inteligencję. Jak sprawić, aby wskazywała nam, który klient będzie chciał zrezygnować z naszych usług? Należy odpowiedzieć na kilka poniższych pytań, które pozwolą przejść przez proces przygotowania modeli prognozujących odejścia klientów ‒ pisze Barbara Sobkowiak, Data Science Manager, Britenet.
Oglądając Formułę 1, można z łatwością zauważyć pewną niesprawiedliwość tego sportu. Otóż kierowca startujący z pole position ma nad pozostałymi sporą przewagę. Oczywiście pozycję tę zdobywa się biorąc udział w kwalifikacjach do wyścigu, ale statystyki są nieubłagane. Ponad 40% wygranych w wyścigach F1 należało do startujących z pierwszej pozycji. Ale patrząc z drugiej, strony pozostałe niemal 60% wyścigów udowadnia, że sama przewaga na starcie to jeszcze za mało ‒ podkreśla Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet.
Piętnasta, w pewnym sensie – jubileuszowa, edycja rankingu firm technologicznych „Miesięcznika Finansowego BANK” ma specyficzny charakter. Głównie dlatego, że staramy się uwzględnić wyniki uzyskiwane w dwóch następujących po sobie okresach, które są jednak kompletnie nieporównywalne. Przedstawiamy bowiem i oceniamy osiągnięcia firm IT w roku 2019, uwzględniliśmy jednak również najnowsze wskaźniki obrazujące rezultaty z działalności w pierwszym półroczu 2020 r.
Dzisiejszy świat bankowości i finansów jest coraz bardziej świadomy potrzeby korzystania z wiedzy i umiejętności specjalistów Data Science. Organizacje oraz firmy zatrudniające ich zdają sobie sprawę z tego, że powinni oni posiadać różnorodne kompetencje ‒ podkreśla Barbara Sobkowiak, Data Science Manager, Britenet Sp. z o.o.
Łukasz Nienartowicz, Britenet
Upadek Gwiazdy boli najbardziej tych, którzy wybrali ją sobie na drogowskaz, pisze Maciej Kubinowski, Project Manager, Britenet Sp. z o.o.
Prowadzenie innych na odległość wymaga określenia oczekiwań, zaufania i nietypowych metod oceny ‒ przypomina w komentarzu dla aleBank.pl Maciej Kubinowski, Project Manager, Britenet Sp. z o.o. stwierdzenie Marjorie Derven, ekspertki ds. efektywności organizacyjnej, zarządzanie zmianą i uczenia się tworzenia rozwiązań, które napędzają znaczące zmiany.
Patrząc na historię ludzkości, możemy dostrzec pewien paradoks. Przez większość jej trwania zmagano się z brakiem jedzenia. W czasach prehistorycznych przeżywał ten, kto zdobył więcej pożywienia. Dziś jest dokładnie odwrotnie. W krajach rozwiniętych więcej ludzi ma problemy z otyłością niż z brakiem jedzenia. Piszę o tym, ponieważ podobny paradoks przeżyliśmy w ostatnich latach w kontekście danych, którymi karmimy nasze firmy.
Wiele problemów związanych z rozwojem systemów informatycznych wynika z błędnych decyzji podjętych już na etapie kontraktowania. Można ich uniknąć, wybierając odpowiedni model współpracy, który jest jednym z kluczowych elementów późniejszego sukcesu.
Praca zdalna może być równie efektywna co praca on-site. Co więcej, w pewnych sytuacjach może być nawet bardziej wydajna. Aby jednak tak się stało, musi zostać spełnionych kilka warunków.
Budowa domu to złożone i wymagające przedsięwzięcie. Jego realizacja jest wieloetapowa i obejmuje opracowanie projektu, uzyskanie zezwoleń, wybór odpowiedniej firmy budowlanej, koordynowanie pracy różnych fachowców oraz kontrolowanie budżetu, który ostatecznie powinien pokryć wszystkie koszty. Wyobraźmy sobie sytuację, w której odwiedza nas przedstawiciel handlowy konkurencyjnej firmy budowlanej i składa deklarację: „Ja zbuduję ten dom za 50% budżetu i skrócę czas budowy o dwie trzecie”. Jaka byłaby nasza reakcja?
Dawno, dawno temu w odległej galaktyce… Na planecie DataAnalytics, całkiem podobnej do Ziemi, żyli mieszkańcy, którzy słynęli z przedsiębiorczości, pracowitości i dobrego zarządzania. Analizowali posiadane informacje i podejmowali dobre decyzje. Wszyscy mieszkańcy mieli równy dostęp do danych i poszukiwali w nich wiedzy pomocnej przy udoskonalaniu swojego świata.
Rozpoczęło się IT@BANK 2019 – największe i najbardziej prestiżowe w Polsce spotkanie środowiska informatycznego i sektora bankowego. W wydarzeniu rokrocznie uczestniczy ponad pół tysiąca osób, głównie ekspertów IT z banków i firm ubezpieczeniowych, przedstawicieli świata nauki oraz firm infrastruktury okołobankowej.
W przerwie finału Super Bowl w 1984 r. miała miejsce premiera reklamy, która wywarła wpływ na postrzeganie firmy Apple. Reklama ta, odwołująca się do Orwellowskiego „Roku 1984”, pokazywała masy ludzi wyglądających, myślących i działających identycznie oraz jedną buntowniczkę walczącą z systemem.
6 maja 2017 roku magazyn The Economist ogłosił na swojej okładce „koniec gospodarki opartej o ropę i energię”. Nowym paliwem dla gospodarki są dane.
Zastanawialiście się kiedyś czym należy karmić sztuczną inteligencję, żeby była zdrowa, sprawna i naprawdę inteligentna?
O jakości danych pisze Łukasz Nienartowicz Head of Business Inteligence Britenet Sp. z o.o
Prezentacja kończąca projekt budowy kluczowego systemu IT w instytucji finansowej. W sali obecni są zarząd i dyrektorzy. Prowadzący rozpoczyna od pytania: Czy wiedzą Państwo ilu klientów ma organizacja, którą zarządzacie? Padają różne odpowiedzi, niektórzy wstrzymują się od głosu. Nikt nie trafia nawet blisko prawidłowej odpowiedzi. Jak to możliwe, że osoby zarządzające poważną organizacją nie umieją odpowiedzieć na tak proste pytanie? A może to pytanie wcale nie jest takie proste, jak się wydaje?