Najnowsze wydanie miesięcznika BANK dostępne w sklepach i online Sprawdź szczegóły i zapisz się na prenumeratę roczną -20% 
Britenet, polski dostawca IT, rozpoczął współpracę z Kornit Digital, globalnym liderem w zakresie cyfrowych technologii produkcji odzieży i tekstyliów na żądanie.
Dzień pracy zaczynasz jak zawsze – kawa lub herbata, przegląd zaległych e-maili, sprawdzenie kalendarza i już biegniesz na pierwsze spotkanie. Tym razem Twój przełożony chce się spotkać, aby omówić strategię wdrożenia machine learningu w organizacji. Zapewne na ostatniej konferencji o innowacjach w branży usłyszał, jakie korzyści może przynieść jego zastosowanie. Do tej pory nie wykorzystywano w Twojej firmie zaawansowanej analityki, nikt nie bardzo wiedział, gdzie i jak jej użyć. Jednak w IT coraz częściej pojawiają się głosy, że warto zainwestować w te technologie, więc i Wy chcecie skorzystać z jej dobrodziejstwa. Tylko jak to wszystko poukładać, skoro nikt wcześniej się tym nie zajmował? ‒ analiza ekspertów Britenet.
W roku 1859 mieszkający w Australii rodowity Anglik Thomas Austin odebrał przesyłkę, która miała załagodzić jego tęsknotę za ojczyzną. Otrzymał 24 króliki, które miały posłużyć jako zwierzyna w trakcie bożonarodzeniowego polowania. Nie wszystko poszło jednak zgodnie z planem i część królików przeżyła łowy. Nie napotykając w Australii naturalnych wrogów, rozmnożyły się bez problemu. Według statystyk w latach 40. XX wieku na kontynencie żyło 600 milionów królików. Ich obecność spowodowała katastrofę ekologiczną, a historia ich zwalczania obejmuje budowę długiego na prawie 3,5 kilometrów płotu, użycie trującego gazu czy w końcu dwóch niebezpiecznych dla zwierząt wirusów. W tej chwili sytuacja wydaje się opanowana ‒ pisze w komentarzu Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet.
Ostatni rok w gospodarce wpłynął na zmianę wielu zachowań wśród konsumentów. Jeszcze rok lub dwa lata temu firmy bały się utraty pracowników – dziś obawiają się utraty klientów. Ta sytuacja dotyczy również sektorów bankowego i finansowego, które zaczęły mierzyć się ze wzmożoną liczbą odejść usługobiorców. Można to jednak przewidzieć, wykorzystując sztuczną inteligencję. Jak sprawić, aby wskazywała nam, który klient będzie chciał zrezygnować z naszych usług? Należy odpowiedzieć na kilka poniższych pytań, które pozwolą przejść przez proces przygotowania modeli prognozujących odejścia klientów ‒ pisze Barbara Sobkowiak, Data Science Manager, Britenet.
Oglądając Formułę 1, można z łatwością zauważyć pewną niesprawiedliwość tego sportu. Otóż kierowca startujący z pole position ma nad pozostałymi sporą przewagę. Oczywiście pozycję tę zdobywa się biorąc udział w kwalifikacjach do wyścigu, ale statystyki są nieubłagane. Ponad 40% wygranych w wyścigach F1 należało do startujących z pierwszej pozycji. Ale patrząc z drugiej, strony pozostałe niemal 60% wyścigów udowadnia, że sama przewaga na starcie to jeszcze za mało ‒ podkreśla Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet.
Piętnasta, w pewnym sensie – jubileuszowa, edycja rankingu firm technologicznych „Miesięcznika Finansowego BANK” ma specyficzny charakter. Głównie dlatego, że staramy się uwzględnić wyniki uzyskiwane w dwóch następujących po sobie okresach, które są jednak kompletnie nieporównywalne. Przedstawiamy bowiem i oceniamy osiągnięcia firm IT w roku 2019, uwzględniliśmy jednak również najnowsze wskaźniki obrazujące rezultaty z działalności w pierwszym półroczu 2020 r.
Dzisiejszy świat bankowości i finansów jest coraz bardziej świadomy potrzeby korzystania z wiedzy i umiejętności specjalistów Data Science. Organizacje oraz firmy zatrudniające ich zdają sobie sprawę z tego, że powinni oni posiadać różnorodne kompetencje ‒ podkreśla Barbara Sobkowiak, Data Science Manager, Britenet Sp. z o.o.
Łukasz Nienartowicz, Britenet
Upadek Gwiazdy boli najbardziej tych, którzy wybrali ją sobie na drogowskaz, pisze Maciej Kubinowski, Project Manager, Britenet Sp. z o.o.
Prowadzenie innych na odległość wymaga określenia oczekiwań, zaufania i nietypowych metod oceny ‒ przypomina w komentarzu dla aleBank.pl Maciej Kubinowski, Project Manager, Britenet Sp. z o.o. stwierdzenie Marjorie Derven, ekspertki ds. efektywności organizacyjnej, zarządzanie zmianą i uczenia się tworzenia rozwiązań, które napędzają znaczące zmiany.
Patrząc na historię ludzkości, możemy dostrzec pewien paradoks. Przez większość jej trwania zmagano się z brakiem jedzenia. W czasach prehistorycznych przeżywał ten, kto zdobył więcej pożywienia. Dziś jest dokładnie odwrotnie. W krajach rozwiniętych więcej ludzi ma problemy z otyłością niż z brakiem jedzenia. Piszę o tym, ponieważ podobny paradoks przeżyliśmy w ostatnich latach w kontekście danych, którymi karmimy nasze firmy.
Wiele problemów związanych z rozwojem systemów informatycznych wynika z błędnych decyzji podjętych już na etapie kontraktowania. Można ich uniknąć, wybierając odpowiedni model współpracy, który jest jednym z kluczowych elementów późniejszego sukcesu.
Praca zdalna może być równie efektywna co praca on-site. Co więcej, w pewnych sytuacjach może być nawet bardziej wydajna. Aby jednak tak się stało, musi zostać spełnionych kilka warunków.
Budowa domu to złożone i wymagające przedsięwzięcie. Jego realizacja jest wieloetapowa i obejmuje opracowanie projektu, uzyskanie zezwoleń, wybór odpowiedniej firmy budowlanej, koordynowanie pracy różnych fachowców oraz kontrolowanie budżetu, który ostatecznie powinien pokryć wszystkie koszty. Wyobraźmy sobie sytuację, w której odwiedza nas przedstawiciel handlowy konkurencyjnej firmy budowlanej i składa deklarację: „Ja zbuduję ten dom za 50% budżetu i skrócę czas budowy o dwie trzecie”. Jaka byłaby nasza reakcja?
Dawno, dawno temu w odległej galaktyce… Na planecie DataAnalytics, całkiem podobnej do Ziemi, żyli mieszkańcy, którzy słynęli z przedsiębiorczości, pracowitości i dobrego zarządzania. Analizowali posiadane informacje i podejmowali dobre decyzje. Wszyscy mieszkańcy mieli równy dostęp do danych i poszukiwali w nich wiedzy pomocnej przy udoskonalaniu swojego świata.
Rozpoczęło się IT@BANK 2019 – największe i najbardziej prestiżowe w Polsce spotkanie środowiska informatycznego i sektora bankowego. W wydarzeniu rokrocznie uczestniczy ponad pół tysiąca osób, głównie ekspertów IT z banków i firm ubezpieczeniowych, przedstawicieli świata nauki oraz firm infrastruktury okołobankowej.
W przerwie finału Super Bowl w 1984 r. miała miejsce premiera reklamy, która wywarła wpływ na postrzeganie firmy Apple. Reklama ta, odwołująca się do Orwellowskiego „Roku 1984”, pokazywała masy ludzi wyglądających, myślących i działających identycznie oraz jedną buntowniczkę walczącą z systemem.
6 maja 2017 roku magazyn The Economist ogłosił na swojej okładce „koniec gospodarki opartej o ropę i energię”. Nowym paliwem dla gospodarki są dane.
Zastanawialiście się kiedyś czym należy karmić sztuczną inteligencję, żeby była zdrowa, sprawna i naprawdę inteligentna?
O jakości danych pisze Łukasz Nienartowicz Head of Business Inteligence Britenet Sp. z o.o
