Algorytm

sztuczna inteligencja, człowiek trzymający w dłoniach wirtualny mózg
Technologie i innowacje

Czy sztuczna inteligencja jest potrzebna w administracji publicznej?

Biznes powszechnie wykorzystuje AI do automatyzacji manualnych zadań, podejmowania lepszych decyzji i poprawy jakości obsługi klienta. Konsumenci oczekują, że usługi publiczne również będą przyjazne i wspierane przez inteligentne maszyny. Sektor publiczny dysponuje ogromną ilością danych, dlatego potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji w tym obszarze jest o wiele większy niż w sektorze prywatnym. Może też skorzystać z doświadczeń i najlepszych praktyk innych branż, które miały okazję eksperymentować, uczyć się na błędach i rozwijać skuteczne strategie związane z wykorzystaniem AI, podkreślają eksperci SAS.

CZYTAJ WIĘCEJ
Maksymilian Paczyński, laureat w globalnym konkursie AI Global Impact Festival
Multimedia | Technologie i innowacje

Aplikacja stworzona przez licealistę z Polski pomaga zapobiegać wypadkom drogowym

– Sam system jazdy autonomicznej od strony technologicznej będzie gotowy pewnie w perspektywie najbliższych dwóch lat – prognozuje dr Maciej Kawecki, Digital EU Ambassador i prezes Instytutu Lema. Znacznie dłużej zajmie nam jednak dopuszczenie autonomii pod względem legislacyjnym. Już dziś jednak sztuczna inteligencja, której rozwój jest warunkiem wprowadzenia pojazdów autonomicznych, znajduje w motoryzacji coraz więcej zastosowań. Pomaga m.in. monitorować poziom zmęczenia kierowcy i zapobiegać rozproszeniu jego uwagi, które może skutkować wypadkiem na drodze. Aplikacja stworzona w tym celu przez licealistę z Polski została niedawno wyróżniona w globalnym konkursie AI Global Impact Festival, organizowanym przez Intela.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Proces AI & Data Governance z perspektywy instytucji ‒ czy uczenie maszynowe potrzebuje własnego ładu?

Rozwój uczenia maszynowego i głębokiego, zaawansowanej analityki danych, a także mniej wyrafinowane metody statystyczne stają się coraz bardziej powszechne, a wielu z nas ma z nimi styczność, nawet o tym nie wiedząc. Ludzie coraz chętniej dzielą się swoimi danymi, niejako wzmacniając skuteczność algorytmów, zarówno względem nich samych, jak i pozostałych użytkowników, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i sztucznej inteligencji?

Rozwój nowych technologii ‒ niekoniecznie przełomowych ‒ powoduje, że stykamy się z coraz nowymi zagrożeniami, o których nawet nie mamy pojęcia, lub których skalę bagatelizujemy. Rozwój takich obszarów jak uczenie maszynowe i głębokie przetwarzanie danych biometrycznych, w tym behawioralnych, czy też popularyzacja finansów zdecentralizowanych, opartych o technologię rozproszonego rejestru i łańcucha bloków, ma jednak dla nas ‒ poszczególnych jednostek i całego społeczeństwa ‒ olbrzymie znaczenie. Bowiem z jednej strony daje szansę na lepsze życie, a z drugiej, być może bardziej prawdopodobne ‒ może wpędzić nas w prawdziwe tarapaty. Czy zastanawialiście się chociażby jak wiele tracimy zyskując na rozwoju chmury obliczeniowej i tzw. sztucznej inteligencji? Czy zastanawialiście jakie są koszty takiego rozwoju? I przede wszystkim: kto za tym wszystkim stoi? ‒ komentarz Michała Nowakowskiego.

CZYTAJ WIĘCEJ
prof. Jan Kreft z Katedry Zarządzania Politechniki Gdańskiej.
Technologie i innowacje | Wydarzenia

IT@BANK 2021: czy zagraża nam algokracja?

Trzecie i ostatnie webinarium, zorganizowane w ramach tegorocznego IT@BANK, zapoczątkowało wystąpienie prezesa Związku Banków Polskich, Krzysztofa Pietraszkiewicza. Wyraził on nadzieję, że kolejne spotkanie za rok odbędzie się już w formule tradycyjnej, gdyż, jak zapewnił, wymiana poglądów, dyskusje w kuluarach a także nawiązanie nowych kontaktów stanowią wartość niemożliwą do osiągnięcia w sieci.

CZYTAJ WIĘCEJ
panorama Nowego Jorku i witualna mapa USA
Technologie i innowacje

Polski fintech CashDirector wchodzi na rynek USA

Polski fintech rozpoczął działalność na rynku USA. Firma dotychczas obecna była w Belgii, Francji, Niemczech i we Włoszech. CashDirector jest pionierem rewolucji cyfrowej na rynku usług biznesowych dla MŚP. To platforma wspierająca małe i średnie firmy w automatyzacji i zarządzaniu procesami finansowymi. Szefem amerykańskiego oddziału został Jason Hubbord – doświadczony business developer, specjalizujący się we wdrażaniu rozwiązań IT wpisujących się w trend beyond banking, poinformowała Spółka.

CZYTAJ WIĘCEJ
Rekomendacje EBA ws. ML
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Model nie zawsze musi być wyjaśnialny: EBA o uczeniu maszynowym na potrzeby modeli IRB

Europejski Urząd Nadzoru Bankowego opublikował ważny dokument dotyczący wykorzystywania uczenia maszynowego do modeli wewnętrznych (IRB) stosowanych przez banki, do którego można zgłaszać również uwagi do 11 lutego 2022 roku. Ciekawe jest to, że już na początku EBA wskazuje, że sposób wyliczania wymogów kapitałowych dla ryzyka kredytowego nie różni się od tego, jak wyglądało to 15 czy 20 lat temu, choć zaczynają się pojawiać nowe rozwiązania oparte przykładowo o uczenie maszynowe, które coraz szerzej są implementowane również przez banki, pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Sztuczna inteligencja wkracza do naszego życia, czy się to nam podoba, czy nie; a co z etyką?

Dzisiejszy artykuł jest pokłosiem licznych dyskusji, ankiet i lektury opracowań naukowych, ale także wewnętrznego przekonania. Nikt (prawie) nie ma już chyba wątpliwości, że wkraczamy w nową erę cyfryzacji i zarazem naszego życia, która będzie w znaczny sposób poddana algorytmizacji na skalę znacznie większą niż się to nam wydaje, podkreśla Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Wytyczne BaFin dla sektora finansowego w sprawie AI, to dobry przykład i dobre praktyki

Jakiś czas temu pisałem na temat dokumentu niemieckiego organu nadzoru (BaFin) w sprawie wykorzystania algorytmów w sektorze finansowym. Jest to zestaw pewnych zasad, które instytucje, ale również sam organ nadzoru powinny stosować w procesie wykorzystywania algorytmów (głównie uczenia maszynowego) w sektorze finansowym. Moim zdaniem to bardzo dobry punkt wyjścia dla innych – krajowych oraz unijnych – organów nadzoru, które zamierzają odnieść się do kwestii wykorzystania sztucznej inteligencji (jakkolwiek sama definicja jest dość dyskusyjna), pisze Michał Nowakowski.

CZYTAJ WIĘCEJ
sztuczna inteligencja, cyborg z wirtualnym ekranem
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Projekt rozporządzenia UE w sprawie #artificialintelligence w pigułce; jak sztuczna inteligencja zmieni oblicze finansów

Automatyzacja staje się obecnie jednym z najbardziej pożądanych i obiecujących procesów technologicznych w wielu obszarach biznesowych. Często utożsamiana ze „sztuczną inteligencją” (artificial intelligence – AI) wywołuje także wiele kontrowersji i wątpliwości zarówno wśród przeciętnych użytkowników, jak i prawodawców ‒ podkreśla Michał Nowakowski, Finregtech.Pl.

CZYTAJ WIĘCEJ
smart city
Prawo i regulacje | Technologie i innowacje

Witajcie w Night… Smart City, wyzwania prawno-regulacyjne dla internetu rzeczy i inteligentnego miasta

W tytule nawiązanie do świata Cyberpunk 2077, gdzie znajdziemy tytułowe NightCity będące nieco brutalną wizją cyfrowego miasta, w którym wszystko – no prawie – jest ze sobą połączone cyfrowo. Dzisiaj będziemy „rozmawiać” o nieco bardziej realistycznej wizji, która jest częścią koncepcji (idei) Przemysłu 4.0, czyli inteligentnym mieście przyszłości ‒ pisze w komentarzu Michał Nowakowski, FinregtechPL.

CZYTAJ WIĘCEJ
sztuczna inteligencja
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Czy zbyt samodzielne bankowe algorytmy AI mogą dyskryminować klientów ubiegających się o kredyty?

Czy zastanawiałeś się kiedyś jak dokonywana jest ocena Twojej zdolności kredytowej? Pewnie nie Ty jeden. I nie piszę tutaj o procedurach wewnętrznych banków, które są znane pracownikom odpowiadającym za podejmowanie decyzji o tym czy przyznać kredyt, czy też nie. Chodzi o automatyzację. O algorytmy uczenia maszynowego (zaliczane do sztucznej inteligencji sensu largo), które niektóre banki stosują, aby szybciej i bardziej efektywnie zarządzać portfelem kredytów, w tym kredytów konsumenckich. Przepisy prawa bankowego taką możliwość dopuszczają, a regulatorzy nawet zachęcaj do stosowania automatyzacji w tym zakresie (przy zachowaniu pewnych gwarancji i standardów). To rozwiązanie niewątpliwie bardziej przyszłościowe niż „białkowe” procesy, bo przecież można więcej i szybciej. Ale czy na pewno? ‒ pisze Michał Nowakowski, FinregtechPL.

CZYTAJ WIĘCEJ
Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet Sp. z o.o.
Komentarze ekspertów | Technologie i innowacje

Trwa wyścig o dane, czy banki obronią pole position i wygrają z konkurencją?

Oglądając Formułę 1, można z łatwością zauważyć pewną niesprawiedliwość tego sportu. Otóż kierowca startujący z pole position ma nad pozostałymi sporą przewagę. Oczywiście pozycję tę zdobywa się biorąc udział w kwalifikacjach do wyścigu, ale statystyki są nieubłagane. Ponad 40% wygranych w wyścigach F1 należało do startujących z pierwszej pozycji. Ale patrząc z drugiej, strony pozostałe niemal 60% wyścigów udowadnia, że sama przewaga na starcie to jeszcze za mało ‒ podkreśla Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence, Britenet.

CZYTAJ WIĘCEJ
STRONA 1 Z 1