Raport Specjalny. Bezpieczeństwo Banków: Nowe podejście do bezpieczeństwa

Piotr Tkaczyk
inżynier systemowy
Fortinet

Jak „uczyć” sztuczną inteligencję?

Jakość narzędzi AI i ML jest kluczowym czynnikiem, jeśli chodzi o proces pozyskiwania informacji o zagrożeniach przez stosujące te mechanizmy rozwiązania ochronne. To one mają finalne przełożenie na jakość sztucznej inteligencji. Uczenie maszynowe wymaga bowiem coraz większych ilości danych. Gromadzone są one przez urządzenia sieciowe, urządzenia internetu rzeczy (ang. Internet of Things, IoT) oraz aplikacje. Jednak z uwagi na fakt, że środowiska sieciowe i aplikacyjne są dynamiczne, informacje te mogą zawierać wiele fałszywych i sprzecznych sygnałów.

Warto również pamiętać, że naruszenie bezpieczeństwa bardzo często wykrywane jest zbyt późno. To poważny problem dla wielu organizacji, które nie są świadome zagrożenia, a cyberprzestępcy w tym czasie pozyskują poufne dane, okradają konta klientów banków lub zakłócają działanie procesów.

Środkiem zaradczym w tej sytuacji może być stosowanie automatycznego współużytkowania informacji pomiędzy rozwiązaniami prewencyjnymi a wykrywającymi. Automatyzacja tego procesu pozwoli również zespołom odpowiedzialnym za bezpieczeń...