Microsoft zapowiada Azure Machine Learning
Joseph Sirosh, Corporate Vice President of Machine Learning w Microsoft zapowiedział udostępnienie Azure Machine Learning - innowacyjnej, w pełni zarządzanej usługi dostępnej w chmurze, pozwalającej tworzyć zaawansowane systemy analityki predykcyjnej, które umożliwią zmierzenie się z dotychczasowymi wyzwaniami w obszarze uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe obecnie opiera się głównie na samodzielnie tworzonych rozwiązaniach utrzymywanych na serwerach klienta, wymagających odpowiedniego wsparcia naukowego. Firmy, które zdecydują się zainwestować w ich wdrożenie, muszą się liczyć z wysokimi kosztami zakupu infrastruktury informatycznej, długotrwałym procesem implementacji oraz koniecznością zapewnienia stałego specjalistycznego wsparcia w fazie utrzymania.
Azure Machine Learning (ML) to gotowa usługa, która łączy wszystkie korzyści rozwiązań chmurowych (m.in. brak wysokich kosztów wejścia w inwestycję) z możliwościami nowoczesnych narzędzi analitycznych, algorytmów wykorzystywanych w Xbox czy Bing, a także lata doświadczeń w obszarze uczenia maszynowego wypracowanych przez Microsoft.
Już dziś wybrani partnerzy Microsoft wykorzystują wczesną wersję Azure ML do budowy rozwiązań dla klientów. MAX451 pomaga dużej firmie detalicznej określić, na bazie danych z e-commerce i sklepów tradycyjnych, po jakie produkty ich klienci sięgną w następnej kolejności. Z kolei OSIsoft pracuje z Carnegie Mellon University nad wykrywaniem usterek i diagnostyce zmian produkcji energii w budynkach kampusu. Uczenie maszynowe pozwala zaadresować problemy w czasie rzeczywistym i predykcyjnie optymalizować wykorzystanie energii i kosztów.
W lipcu Microsoft udostępni publiczną wersję testową Azure ML. Wspólnie z dotychczasowymi rozwiązaniami firmy, nowa usługa pozwoli klientom tworzyć nowe narzędzia, wykorzystujące możliwości big data, internetu rzeczy czy analityki predykcyjnej.
Źródło: Microsoft
