Raport Specjalny | IT@BANK 2024 | Ostrożna Fascynacja | GenAI w polskich bankach
Narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji są obecne w bankowości od lat.
Powstanie generatywnej odsłony AI zmieniło jednak zasady gry.
Narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji są obecne w bankowości od lat.
Powstanie generatywnej odsłony AI zmieniło jednak zasady gry.
W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu wybór odpowiednich narzędzi biurowych jest kluczowy dla efektywności i sukcesu każdej firmy. Drukarki to nieodłączny element codziennej pracy, który może znacząco wpłynąć na produktywność i jakość wykonywanych zadań. W celu zaspokojenia potrzeb dla biznesu firma Canon stworzyła serie drukarek atramentowych MAXIFY oraz drukarek laserowych – i-SENSYS.
Czy era bankowości osobistej dobiega końca? Klientocentryczność, sztuczna inteligencja, predykcyjna analityka – to wszystko obietnice nowoczesnej bankowości. Ale czy banki faktycznie rozumieją, czego chcą klienci, czy jedynie podążają za technologicznymi trendami? W artykule sprawdzamy, jak platformy, takie jak LiveBank by Ailleron, pomagają bankom dostosować się do nowej rzeczywistości i budować relacje, które jeszcze dekadę temu byłyby nie do pomyślenia.
Oszczędności i wzrost wydajności to powszechnie oczekiwane korzyści ze stosowania sztucznej inteligencji. Czy jednak narzędzia AI są w stanie poprawić również poziom satysfakcji klientów?
Praca ze sztuczną inteligencją wymaga nowych, specjalistycznych kompetencji, dlatego banki muszą zainwestować znaczne środki w wykształcenie odpowiednich dla tego wyzwania zasobów ludzkich. To jeden z tych obszarów, które wymagają nie tylko sporych nakładów finansowych.
O sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach w bankowości z Markiem Młyńcem, partnerem w PwC Polska oraz Adamem J. Kępą, dyrektorem w PwC Polska, rozmawiali Paweł Minkina i Karol Mórawski.
Sztuczna inteligencja od lat jest kluczowym elementem strategii naszych rodzimych banków. Dziś już nikogo nie dziwi wykorzystywanie jej w trakcie podejmowania decyzji kredytowych czy do bezpieczeństwa transakcji finansowych. Ostanie lata pokazują, że sektor finansowy nie wyczerpał jednak możliwości adopcji rozwiązań napędzanych sztuczną inteligencją.
Praktycznie codziennie świat jest bombardowany informacjami o nowych funkcjonalnościach
i możliwościach dostarczanych przez duże modele językowe (LLM) i multimodalne (MML).
Ich twórcy obiecują przyspieszenie pracy, automatyzację zadań oraz całkiem nowe możliwości w zakresie sprzedaży i obsługi klienta.
Świat finansów przechodzi rewolucję napędzaną przez sztuczną inteligencję, a w szczególności przez generatywną sztuczną inteligencję (GenAI). Stephen Brobst, CTO Ab Initio Software i Michał Walerowski, Dyrektor ds. Data i AI w Ailleron SA, przyglądają się kluczowym zagadnieniom związanym z wdrażaniem jej w bankowości. Partnerzy omawiają perspektywy dostawcy technologii i jej integratora w kontekście realizowanych projektów, pułapek nadmiernych oczekiwań oraz realnych korzyści płynących nie tylko z GenAI. Choć technologia ta zyskuje na popularności, wciąż istnieje wiele pytań i wyzwań dotyczących jej praktycznych zastosowań.
Czy sztuczna inteligencja może wymknąć się spod kontroli? Jakie są szanse Polski
w wyścigu o AI, a jaką rolę technologia może odegrać w edukacji przyszłości? O tym mówi dr Ewa Chamczyk, Co-founder & Head of AI Books w CampusAI
w rozmowie z Jakubem Boruckim.
Bank spółdzielczy powinien być bankiem hybrydowym, łączącym bliskość klienta i rozumienie jego potrzeb, co przez lata było domeną spółdzielców, z dostępem do szeroko rozumianych kanałów cyfrowych i innowacyjnych usług. W ciągu najbliższych pięciu lat taki model powinien stać się podstawą funkcjonowania bankowości spółdzielczej – podkreśla Piotr Chrzanowski, prezes zarządu SoftNet Sp. z o.o. Rozmawiali z nim Paweł Minkina i Karol Mórawski.
Integracja sztucznej inteligencji z funkcjami IT, takimi jak chatboty w rolach agentów wsparcia i uczenie maszynowe generujące złożone skrypty w ciągu kilku sekund, budzi pytania o to, czy działy IT są nadal potrzebne – szczególnie w finansach, gdzie wydajność jest kluczowa. Moje doświadczenie w tej dziedzinie pokazuje, że umiejętności techniczne pozostają nie tylko istotne, ale i niezbędne w środowisku bankowym napędzanym postępem AI.
Cyfryzacja bankowości jest procesem przyspieszającym, a platformy low-code i sztuczna inteligencja stanowią ważne narzędzia wspierające ten trend. AI ma zmienić krajobraz technologiczny i biznesowy usług finansowych, zwłaszcza w obszarach inteligentnej obsługi klienta, analizy predykcyjnej i zarządzania ryzykiem, a także automatyzacji operacji. Będzie też kluczowym czynnikiem dynamicznego rozwoju rynku platform low-code, ze względu na rozszerzenie ich możliwości i dostępności dla użytkowników. W DomData rozumiemy znaczenie ich wzajemnego wzrostu, dlatego jako jedna z pierwszych organizacji w Polsce stawiamy na integrację AI z naszym flagowym produktem – platformą low-code Ferryt.
Digitalizacja procesu kredytu hipotecznego jest naturalną konsekwencją toczących się od dawna zmian w doświadczeniu klienta, modelu życia oraz funkcjonowania bardziej niż kiedyś zapracowanych Polaków. Od lat znamy oczekiwania klientów formułowane względem procesu hipotecznego dotyczące szybkości podejmowania decyzji kredytowej, uproszczenia formalności kredytowych i wymagań proceduralnych.
Narodowy Bank Polski odnotował w roku 2023 ponad 326 tys. oszustw z wykorzystaniem kart płatniczych oraz poleceń przelewu. Łączna wartość tych transakcji wyniosła 327 mln zł. Z roku na rok zwiększa się gama zagrożeń, na jakie narażone są banki i ich klienci, a ofiarami oszustów padają zarówno konsumenci, jak i firmy. W tym tunelu jest jednak światełko – to sztuczna inteligencja, która może pomóc instytucjom finansowym w ograniczaniu ryzyka oraz w walce z przestępcami.
System regulacji europejskiego rynku finansowego staje się coraz bardziej złożony i ryzykowny – akty prawne liczą coraz więcej stron, przyczyniają się do powstawania wielu rozbieżnych wyjaśnień i interpretacji oraz obejmują obszary wymagające od regulatorów i podmiotów regulowanych nowej wiedzy. Tak jest choćby w przypadku rozporządzenia o sztucznej inteligencji.
Współczesny sektor bankowy mierzy się z licznymi wyzwaniami, wynikającymi z dynamicznego rozwoju technologii, rosnących oczekiwań klientów oraz zmieniających się wymogów regulacyjnych. Efektywność operacyjna, innowacyjność oraz zgodność z regulacjami to obszary, które wymagają ciągłego doskonalenia i dostosowania, aby sprostać wyzwaniom dzisiejszego rynku.
Z Wojciechem Grzybkiem, Prezesem Zarządu HEUTHES Sp. z o.o.,
rozmawiał Karol Mórawski.
Od bezpieczeństwa cyfrowego zależy zasobność naszych portfeli, ta z kolei determinuje rozwój gospodarczy, czy zdolności obronne. Jest to zatem fundament funkcjonowania państwa. Z tych samych względów nie powinniśmy stawiać cyberodporności w kontrze do konkurencyjności polskiego rynku – podkreśla Wojciech Zaskórski, General Manager, Lenovo Polska. Rozmawiał z nim Paweł Minkina.
Wyobraźmy sobie bank, który cieszy się uznaniem rynku, a dzięki konkurencyjnej ofercie i dopracowanym kanałom dostępu zadowolenie klientów utrzymuje się na przyjemnym poziomie.