Bank przyszłości: od danych do lepszych decyzji
CO STOI ZA INWESTYCJAMI
Dziś 48% europejskich banków inwestuje w AI przede wszystkim po to, by zwiększać efektywność operacyjną lub produktywność pracowników, podczas gdy tylko 30% jako główny cel wskazuje poprawę doświadczeń klientów lub zapobieganie oszustwom.
Z jednej strony – ze względu na rosnącą powszechność wdrożeń AI – te liczby mogą cieszyć. Ale warto pamiętać, że stawianie efektywności jako centralnego punktu wprowadzania zmian w organizacji nie wyczerpuje możliwości, jakie daje nam sztuczna inteligencja. Największą przewagę zyskują bowiem te organizacje, które wykorzystują technologię w działaniu, włączając zaawansowaną analitykę danych w procesy operacyjne.
To właśnie banki wykorzystujące AI w obszarach takich, jak wykrywanie nadużyć, personalizacja oraz podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym mają o 40% większe szanse na osiągnięcie znaczących efektów biznesowych. Pozyskane z ogromnych zbiorów danych informacje pozwalają na bieżąco tworzyć np. wysoce dopasowane rekomendacje produktów czy bardziej zaawansowane modele oceny zdolności kredytowej. Z kolei tam, gdzie AI wykorzystywana jest jedynie w obszarach wspierających działalność, np. przy rozwoju produktów czy procesach ARTYKUŁ SPONSOROWANY kredytowych, jej wpływ jest znacznie mniejszy i szybciej osiąga swój maksymalny poziom.
AI, KTÓRA WSPIERA DECYZJE
Duże modele transakcyjne (LTM) potrafią analizować całą historię płatności – dzięki temu lepiej odróżniają nietypowe, ale prawidłowe zachowania od tych podejrzanych. Przykład? Analiza behawioralna Featurespace, spółki przejętej przez Visa, uczy się tego, jak wyglądają typowe płatności przypisane do danej karty i reaguje na odstępstwa w czasie rzeczywistym. W Danske Bank zastosowanie tego rozwiązania skróciło czas wykrywania oszustw z 10 minut do 24 sekund, przekładając się na sprawniejsze działania zespołów bezpieczeństwa i mniej zakłóceń dla klientów realizujących prawidłowe transakcje (przypis: 2).
Krótko mówiąc, o sukcesie decyduje sposób wdrożenia, a nie liczba uruchomionych pilotaży czy wprowadzonych narzędzi. Liderzy rynku używają AI na szeroką skalę w całej organizacji i mierzą efekty za pomocą jasno określonych wskaźników. Nie ograniczają się do testów czy pojedynczych projektów, którymi można łatwo się pochwalić, lecz integrują AI z codziennym funkcjonowaniem biznesu.
NIECH TECHNOLOGIA DZIAŁA W TLE
Bank przyszłości będzie koncentrował się nie tyle na kolejnych produktach, ile na momentach, w których klient potrzebuje szybkiego wsparcia. Wykorzystanie zaawansowanej analityki opartej na AI, pozwoli instytucjom finansowym lepiej przewidywać potrzeby klientów i dostarczać im właściwe rozwiązania we właściwym momencie.
W ten sposób kształtuje się nowa generacja bankowości, w której technologia pozostaje w tle, a jej efektem jest bardziej płynne, spersonalizowane i bezpieczne doświadczenie klienta. To właśnie jakość tego doświadczenia będzie jednym z czynników kształtujących zaufanie i przywiązanie do banku.
1 O ile nie wskazano inaczej, wszystkie dane w tym artykule pochodzą z badania Visa Consulting & Analytics From AI Promise to AI Performance, przeprowadzonego wśród 325 przedstawicieli kadry zarządzającej banków na 17 rynkach europejskich, w tym w Polsce, w kwietniu 2026 r.
2 Featurespace: https://www.featurespace.com/clients/danske-bank
